UDef-ARP wurde von Clark Labs in Zusammenarbeit mit TerraCarbon entwickelt, um die Implementierung des Verra-Tools VT0007 Unplanned Deforestation Allocation (UDef-A) zu erleichtern. Es dient in Verbindung mit einem rasterfähigen GIS zur Eingabedatenaufbereitung und Ausgabedarstellung. Es werden Tools für die Entwicklung von Modellen unter Verwendung des Kalibrierungszeitraums (CAL) und das anschließende Testen während des Bestätigungszeitraums (CNF) bereitgestellt. Basierend auf diesen Auswertungen nutzt das ausgewählte Verfahren den gesamten historischen Referenzzeitraum (HRP), um ein Modell und eine Vorhersage für den Gültigkeitszeitraum (VP) zu erstellen. Das Endergebnis ist eine Karte, ausgedrückt in Hektar/Pixel/Jahr des erwarteten Waldverlusts.
UDef-ARP bietet die Grundlage für die Entwicklung eines Benchmark-Modells sowie Tools für Vergleichstests mit alternativen empirischen Modellen. Der Benchmark ist bewusst einfach gehalten – er erfordert nur zwei Eingaben: die Entfernung vom Waldrand (nicht bewaldet) und eine Karte der Verwaltungsbezirke, die vollständig innerhalb der Gerichtsbarkeit verschachtelt sind. Auf dieser Grundlage wird ein relativer Häufigkeitsansatz verwendet, um die Dichte der erwarteten Entwaldung zu bestimmen. In Tests wurde festgestellt, dass dies einen starken Maßstab darstellt. Es ist jedoch beabsichtigt, dass Benutzer anspruchsvollere empirische Modelle integrieren, die in UDef-A verwendet werden können, wenn nachgewiesen werden kann, dass sie der Benchmark sowohl für das angepasste Modell im Kalibrierungszeitraum als auch für das Vorhersagemodell im Bestätigungszeitraum überlegen sind. Beachten Sie, dass die Art und Weise, wie alternative Modelle integriert und getestet werden, sehr spezifisch durch das UDef-A-Protokoll definiert ist. UDef-ARP erleichtert diesen Testprozess.
Das UDef-ARP ist derzeit ausschließlich auf Windows-Systemen lauffähig.
UDef-ARP wurde mit Open-Source-Tools erstellt. In der aktuellen Version werden alle Rastereingaben während der Verarbeitung im RAM gespeichert. Daher sind in großen Gerichtsbarkeiten erhebliche RAM-Zuweisungen erforderlich (z. B. 64 GB). Die Schnittstelle wurde in Qt 5 entwickelt. Eine Bildschirmauflösung von mindestens 1920 x 1080 (HD) ist erforderlich. Eine 4K-Auflösung wird empfohlen.
Laden Sie die neueste Version von Anaconda von https://www.anaconda.com/download herunter und installieren Sie sie
Öffnen Sie die Anaconda-Eingabeaufforderung. Verwenden Sie die YAML-Datei mit dem folgenden Befehl, um Ihre virtuelle Umgebung zu erstellen:
conda env create -f UDef-ARP_conda_env.yml
Aktivieren Sie die soeben erstellte Umgebung:
conda activate udefarp
Klonen Sie das Repository oder laden Sie den Ordner in Ihr lokales Verzeichnis herunter.
Öffnen Sie die Datei UDef-ARP.py mit einer beliebigen Python-IDE.
Ändern Sie nach der Aktivierung Ihrer Umgebung das Verzeichnis in das Ordnerverzeichnis:
cd your_folder_directory
Öffnen Sie dann die Datei UDef-ARP.py:
Python UDef-ARP.py
UDef-ARP akzeptiert Rasterkartendaten im Format Geotiff „.tif“ oder TerrSet „.rst“ (binäres flaches Raster). Ebenso können Ausgaben in beiden Formaten erfolgen. Alle Kartendaten müssen auf einer gleichflächigen Projektion vorliegen. Alle Karteneingaben müssen gemeinsam registriert sein und die gleiche Auflösung sowie die gleiche Anzahl von Zeilen und Spalten haben.
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