Dieses Paket bietet eine einfache Möglichkeit, vorab trainierte Modelle aus dem Internet herunterzuladen, um sie in Ihren Comfy-Projekten zu verwenden.
Um das Paket zu installieren, können Sie pip verwenden:
Testversion:
pip install -i https://test.pypi.org/simple/ comfy-model-download
Fügen Sie Ihrer Datei „requirements.txt“ für die Testversion die nächsten beiden Zeilen hinzu:
--index-url https://test.pypi.org/simple/
comfy_model_download
Es musste eine Yaml-Datei mit den herunterzuladenden Modellen und dem Pfad zum Speichern bereitgestellt werden. Das Paket lädt die Modelle parallel mit der angegebenen Anzahl von Workern herunter.
Wenn das Modell von GCS heruntergeladen werden muss, muss eine Schlüsseldatei bereitgestellt werden.
from comfy_model_download import ModelDownload
download = ModelDownload (
config_file = "models_config.yaml" ,
max_workers = 2 ,
model_path = "path/to/save/models" ,
key_file = "path/to/key/file" ,
)
download . start ()
Die Datei models.yaml sollte sich im Stammverzeichnis des Projekts befinden und die folgende Struktur haben:
models :
checkpoints :
- name : JuggernautXL.safetensors
url : gs://example_gcs_bucket/JuggernautXL.safetensors
# force_download: true
- name : AnimateLCM_sd15_t2v_lora.safetensors
url : gs://example_gcs_bucket/AnimateLCM_sd15_t2v_lora.safetensors
ipadapter :
- name : ip-adapter-plus_sd15.safetensors
url : gs://example_gcs_bucket/ip-adapter-plus_sd15.safetensors
animatediff_models :
- name : AnimateLCM_sd15_t2v.ckpt
url : gs://example_gcs_bucket/AnimateLCM_sd15_t2v.ckpt
...
Wenn das Modell bereits heruntergeladen wurde und Sie den Download erzwingen möchten, können Sie den Schlüssel force_download
verwenden.
Die Modelle können von GCS oder aus dem Internet über HTTP heruntergeladen werden.
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