NVFlare

NVIDIA FLARE

NVIDIA FLARE ( NV IDIA F ederated Learning Application Runtime Environment ) ist ein domänenunabhängiges, quelloffenes, erweiterbares SDK, das es Forschern und Datenwissenschaftlern ermöglicht, bestehende ML/DL-Workflows an ein föderiertes Paradigma anzupassen. Es ermöglicht Plattformentwicklern, ein sicheres, die Privatsphäre schützendes Angebot für eine verteilte Zusammenarbeit mehrerer Parteien zu erstellen.

Merkmale

FLARE basiert auf einer komponentenbasierten Architektur, die es Ihnen ermöglicht, föderierte Lernarbeitslasten von der Forschung und Simulation bis hin zum Einsatz in der realen Produktion zu übertragen.

Anwendungsfunktionen

• Unterstützt sowohl Deep Learning als auch herkömmliche Algorithmen für maschinelles Lernen (z. B. PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, XGBoost usw.)
• Unterstützen Sie horizontales und vertikales Verbundlernen
• Integrierte Federated-Learning-Algorithmen (z. B. FedAvg, FedProx, FedOpt, Scaffold, Ditto usw.)
• Unterstützen Sie mehrere server- und clientgesteuerte Trainingsworkflows (z. B. Scatter & Gather, zyklisch) und Validierungsworkflows (globale Modellbewertung, standortübergreifende Validierung).
• Unterstützen Sie sowohl Datenanalysen (Verbundstatistiken) als auch das Lebenszyklusmanagement für maschinelles Lernen
• Wahrung der Privatsphäre mit differenzieller Privatsphäre, homomorpher Verschlüsselung, Private Set Intersektion (PSI)

Von der Simulation zur realen Welt

• FLARE-Client-API für den nahtlosen Übergang von ML/DL zu FL mit minimalen Codeänderungen
• Simulator- und POC-Modus für schnelle Entwicklung und Prototyping
• Vollständig anpassbare und erweiterbare Komponenten mit modularem Design
• Bereitstellung in der Cloud und vor Ort
• Dashboard für Projektmanagement und -bereitstellung
• Durchsetzung der Sicherheit durch föderierte Autorisierung und Datenschutzrichtlinie
• Integrierte Unterstützung für Systemstabilität und Fehlertoleranz

Werfen Sie einen Blick auf die NVIDIA FLARE-Übersicht, um einen vollständigen Überblick zu erhalten, und auf „Neuigkeiten“, um die neuesten Änderungen zu erfahren.

Installation

So installieren Sie die aktuelle Version:

 $ python3 -m pip install nvflare

Erste Schritte

Mit dem FL-Simulator können Sie schnell loslegen. Eine ausführliche Anleitung für die ersten Schritte finden Sie in der Dokumentation.

Beispiele und Notebook-Tutorials finden Sie unter NVFlare/examples.

Gemeinschaft

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Verwandte Vorträge und Veröffentlichungen

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Lizenz

NVIDIA FLARE wird unter einer Apache 2.0-Lizenz veröffentlicht.