DLVA
1.0.0
Der Deep Learning Vulnerability Analyzer (DLVA) wurde im Vortrag „Smart Learning to Find Dumb Contracts“ auf der USENIX Security'23-Konferenz von Tamer Abdelaziz und Aquinas Hobor vorgestellt.
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Hardwareabhängigkeiten: Die Testmaschine ist ein Desktop mit einem 12-Kern-Intel(R) Core(TM) i7-8700 mit 3,2 GHz und 16 GB Arbeitsspeicher.
Softwareabhängigkeiten: Ubuntu OS und Docker sollten installiert sein.
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Auf die DLVA-Laufanweisungen können Sie hier zugreifen: https://secartifacts.github.io/usenixsec2023/appendix-files/sec23winterae-final67.pdf
Um auf das Papier zu verweisen, verwenden Sie diesen Link: https://www.usenix.org/system/files/usenixsecurity23-abdelaziz.pdf, das auf dem 32. USENIX Security Symposium (USENIX Security 23) im Jahr 2023 vorgestellt wird.
Eine erweiterte Version des Papiers finden Sie hier: https://arxiv.org/abs/2304.10726
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DLVA ist unter der MIT-Lizenz lizenziert: https://github.com/TamerNUS/DLVA/blob/main/LICENSE
Bei Fragen können Sie mich gerne per E-Mail unter [email protected] kontaktieren
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