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Tolle FastAPI |

Eine kuratierte Liste toller Dinge rund um FastAPI.

FastAPI ist ein modernes, leistungsstarkes, batteriebetriebenes Python-Webframework, das sich perfekt für die Erstellung von RESTful-APIs eignet.

Inhalt

• Erweiterungen von Drittanbietern
  • Admin
  • Auth
  • Datenbanken
  • Entwicklertools
  • E-Mail
  • Dienstprogramme
• Ressourcen
  • Offizielle Ressourcen
  • Externe Ressourcen
  • Podcasts
  • Artikel
  • Tutorials
  • Gespräche
  • Videos
  • Kurse
  • Best Practices
• Hosting
  • PaaS
  • IaaS
  • Serverlos
• Projekte
  • Boilerplate
  • Docker-Bilder
  • Open-Source-Projekte
• Sponsoren

Erweiterungen von Drittanbietern

Admin

• FastAPI Admin – Funktionales Admin-Panel, das eine Benutzeroberfläche zum Durchführen von CRUD-Vorgängen an Ihren Daten bietet. Funktioniert derzeit nur mit dem Tortoise ORM.
• FastAPI Amis Admin – Ein leistungsstarkes, effizientes und leicht erweiterbares FastAPI-Administrator-Framework.
• Piccolo Admin – Eine leistungsstarke und moderne Admin-GUI unter Verwendung des Piccolo ORM.
• SQLAlchemy Admin – Admin-Panel für FastAPI/Starlette, das mit SQLAlchemy-Modellen funktioniert.
• Starlette Admin – Admin-Framework für FastAPI/Starlette, das SQLAlchemy, SQLModel, MongoDB und ODMantic unterstützt.

Auth

• AuthX – Anpassbare Authentifizierungen und OAuth2-Verwaltung für FastAPI.
• FastAPI Auth – Pluggable Authentifizierung, die den OAuth2-Passwortfluss mit JWT-Zugriffs- und Aktualisierungstokens unterstützt.
• FastAPI Azure Auth – Azure AD-Authentifizierung für Ihre APIs mit Single- und Multi-Tenant-Unterstützung.
• FastAPI Cloud Auth – Einfache Integration zwischen FastAPI und Cloud-Authentifizierungsdiensten (AWS Cognito, Auth0, Firebase Authentication).
• FastAPI Login – Kontoverwaltung und Authentifizierung (basierend auf Flask-Login).
• FastAPI JWT Auth – JWT-Authentifizierung (basierend auf Flask-JWT-Extended).
• FastAPI-Berechtigungen – Berechtigungen auf Zeilenebene.
• FastAPI-Sicherheit – Implementiert Authentifizierung und Autorisierung als Abhängigkeiten in FastAPI.
• FastAPI Simple Security – Sofort einsatzbereite API-Schlüsselsicherheit, die über Pfadoperationen verwaltet werden kann.
• FastAPI-Benutzer – Kontoverwaltung, Authentifizierung, Autorisierung.

Datenbanken

ORMs

• Edgy ORM – Komplexe Datenbanken leicht gemacht.
• FastAPI SQLAlchemy – Einfache Integration zwischen FastAPI und SQLAlchemy.
• Fastapi-SQLA – SQLAlchemy-Erweiterung für FastAPI mit Unterstützung für Paginierung, Asyncio und Pytest.
• FastAPIwee – Eine einfache Möglichkeit, eine REST-API basierend auf PeeWee-Modellen zu erstellen.
• GINO – Ein leichtes asynchrones ORM, das auf dem SQLAlchemy-Kern für Python Asyncio basiert.
  • FastAPI-Beispiel
• ORM – Ein asynchrones ORM.
• ormar – Ormar ist ein asynchrones ORM, das die Pydantic-Validierung verwendet und direkt in FastAPI-Anfragen und -Antworten verwendet werden kann, sodass Sie nur noch einen Satz von Modellen verwalten müssen. Destillierkolbenmigrationen inklusive.
  • FastAPI-Beispiel – Verwendung von FastAPI mit ormar.
• Piccolo – Ein asynchroner ORM- und Abfrage-Builder, der Postgres und SQLite unterstützt, mit Batterien (Migrationen, Sicherheit usw.).
  • FastAPI-Beispiele – Verwendung von FastAPI mit Piccolo.
• Prisma Client Python – ein automatisch generiertes, vollständig typsicheres ORM, das von Pydantic unterstützt und speziell auf Ihr Schema zugeschnitten wird – unterstützt SQLite, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, MariaDB und mehr.
  • FastAPI-Beispiel
• Tortoise ORM – Ein benutzerfreundlicher asynchroner ORM (Object Relational Mapper), inspiriert von Django.
  • FastAPI-Beispiel – Ein Beispiel für die Tortoise-ORM FastAPI-Integration.
  • Tutorial: Einrichten von Tortoise ORM mit FastAPI
  • Aerich – Tortoise ORM-Migrationstools.
• Saffier ORM – Das einzige Python ORM, das Sie jemals brauchen werden.
• SQLModel – SQLModel (unterstützt von Pydantic und SQLAlchemy) ist eine Bibliothek für die Interaktion mit SQL-Datenbanken aus Python-Code und mit Python-Objekten.

Abfrageersteller

• asyncpgsa – Ein Wrapper um asyncpg zur Verwendung mit SQLAlchemy Core.
• Datenbanken – Asynchroner SQL-Abfrage-Builder, der auf der SQLAlchemy Core-Ausdruckssprache basiert.

ODMs

• Beanie – Asynchrones Python-ODM für MongoDB, basierend auf Motor und Pydantic, das Daten- und Schemamigrationen sofort unterstützt.
• MongoEngine – Ein Document-Object Mapper (denken Sie an ORM, aber für Dokumentdatenbanken) für die Arbeit mit MongoDB aus Python.
• Motor – Asynchroner Python-Treiber für MongoDB.
• ODMantic – AsyncIO MongoDB ODM integriert mit Pydantic.
• PynamoDB – Eine Python-Schnittstelle zu Amazons DynamoDB.

Andere Tools

• Pydantic-SQLAlchemy – Konvertieren Sie SQLAlchemy-Modelle in Pydantic-Modelle.
• FastAPI-CamelCase – CamelCase JSON-Unterstützung für FastAPI unter Verwendung von Pydantic.
  • CamelCase-Modelle mit FastAPI und Pydantic – Begleitender Blogbeitrag des Autors der Erweiterung.

Entwicklertools

• FastAPI-Codegenerator – Erstellen Sie eine FastAPI-App aus einer OpenAPI-Datei und ermöglichen Sie so eine schemagesteuerte Entwicklung.
• FastAPI Client Generator – Generieren Sie einen mypy- und IDE-freundlichen API-Client aus einer OpenAPI-Spezifikation.
• FastAPI Cruddy Framework – Eine Begleitbibliothek zu FastAPI, die entwickelt wurde, um die Entwicklungsproduktivität von Ruby on Rails, Ember.js oder Sails.js in das FastAPI-Ökosystem zu bringen.
• FastAPI MVC – Produktivitätstool für Entwickler zur Erstellung hochwertiger, produktionsbereiter FastAPI-APIs.
• FastAPI Profiler – Eine FastAPI-Middleware von joerick/pyinstrument zur Überprüfung Ihrer Serviceleistung.
• FastAPI-Versionierung – API-Versionierung.
• Jupyter Notebook REST API – Führen Sie Ihre Jupyter Notebooks als RESTful API-Endpunkte aus.
• FastAPI verwalten – CLI-Tool zum Generieren und Verwalten von FastAPI-Projekten.
• msgpack-asgi – Automatische MessagePack-Inhaltsaushandlung.

E-Mail

• FastAPI Mail – Leichtes Mailsystem zum Versenden von E-Mails und Anhängen (einzeln und in großen Mengen).

Dienstprogramme

• ASGI-Korrelations-ID – Middleware zur Anforderungs-ID-Protokollierung.
• FastAPI Cache – Ein einfaches, leichtes Cache-System.
• FastAPI Cache – Ein Tool zum Zwischenspeichern von FastAPI-Antworten und Funktionsergebnissen mit Unterstützung für Redis, Memcached, DynamoDB und In-Memory-Backends.
• FastAPI Chameleon – Fügt die Integration der Chameleon-Vorlagensprache zu FastAPI hinzu.
• FastAPI CloudEvents – CloudEvents-Integration für FastAPI.
• FastAPI Contrib – Opinionierter Satz von Dienstprogrammen: Paginierung, Authentifizierungs-Middleware, Berechtigungen, benutzerdefinierte Ausnahmehandler, MongoDB-Unterstützung und Opentracing-Middleware.
• FastAPI CRUDRouter – Ein FastAPI-Router, der automatisch CRUD-Routen für Ihre Modelle erstellt und dokumentiert.
• FastAPI Events – Asynchrone Event-Versand-/Verarbeitungsbibliothek für FastAPI und Starlette.
• FastAPI FeatureFlags – Einfache Implementierung von Feature Flags für FastAPI.
• FastAPI Jinja – Integriert die Jinja-Vorlagensprache in FastAPI.
• FastAPI Lazy – Lazy-Paket zum Starten Ihres Projekts mit FastAPI.
• FastAPI-Limiter – Ein Anforderungsratenbegrenzer für FastAPI.
• FastAPI MQTT – Eine Erweiterung für das MQTT-Protokoll.
• FastAPI Opentracing – Opentracing-Middleware und Datenbank-Tracing-Unterstützung für FastAPI.
• FastAPI-Paginierung – Paginierung für FastAPI.
• FastAPI-Plugins – Redis- und Scheduler-Plugins.
• FastAPI ServiceUtils – Generator zum Erstellen von API-Diensten.
• FastAPI SocketIO – Einfache Integration für FastAPI und SocketIO.
• FastAPI-Dienstprogramme – Wiederverwendbare Dienstprogramme: klassenbasierte Ansichten, antwortableitender Router, periodische Aufgaben, Timing-Middleware, SQLAlchemy-Sitzung, Vereinfachung der OpenAPI-Spezifikation.
• FastAPI Websocket Pub/Sub – Das klassische Pub/Sub-Muster, das über das Web und Ihre Cloud in Echtzeit leicht zugänglich und skalierbar ist.
• FastAPI Websocket RPC – RPC (bidirektionaler JSON RPC) über Websockets einfach, robust und produktionsbereit.
• OpenTelemetry FastAPI Instrumentation – Library bietet automatische und manuelle Instrumentierung von FastAPI-Web-Frameworks und instrumentiert HTTP-Anfragen, die von Anwendungen bedient werden, die das Framework nutzen.
• Prerender Python Starlette – Starlette-Middleware für Prerender.
• Prometheus FastAPI Instrumentator – Ein konfigurierbarer und modularer Prometheus Instrumentator für Ihre FastAPI-Anwendung.
• SlowApi – Ratenbegrenzer (basierend auf Flask-Limiter).
• Starlette-Kontext – Ermöglicht Ihnen das Speichern und Zugreifen auf die Anforderungsdaten an einer beliebigen Stelle in Ihrem Projekt, was für die Protokollierung hilfreich ist.
• Starlette Exporter – Eine weitere Prometheus-Integration für FastAPI und Starlette.
• Starlette OpenTracing – Opentracing-Unterstützung für Starlette und FastAPI.
• Starlette Prometheus – Prometheus-Integration für FastAPI und Starlette.
• Strawberry GraphQL – Python GraphQL-Bibliothek basierend auf Datenklassen.

Ressourcen

Offizielle Ressourcen

• Dokumentation – Umfassende Dokumentation.
• Tutorial – Offizielles Tutorial, das Ihnen Schritt für Schritt zeigt, wie Sie FastAPI mit den meisten seiner Funktionen verwenden.
• Quellcode – gehostet auf GitHub.
• Discord – Chatten Sie mit anderen FastAPI-Benutzern.

Externe Ressourcen

• TestDriven.io FastAPI – Mehrere FastAPI-spezifische Artikel, die sich auf die Entwicklung und das Testen produktionsbereiter RESTful-APIs, die Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen und mehr konzentrieren.

Podcasts

• Erstellen Sie die nächste Generation von Python-Webanwendungen mit FastAPI – In dieser Episode von Podcast Init teilt der Erfinder von FastAPI, Sebastián Ramirez, seine Beweggründe für die Entwicklung von FastAPI und wie es unter der Haube funktioniert.
• FastAPI auf PythonBytes – Schöner Überblick über das Projekt.

Artikel

• FastAPI hat Flask für mich für immer ruiniert
• Warum wir für maschinelles Lernen in der Produktion von Flask auf FastAPI umgestiegen sind – Erfahren Sie im Detail, warum Sie möglicherweise von Flask auf FastAPI umsteigen möchten.

Tutorials

• Asynchrones SQLAlchemy mit FastAPI – Erfahren Sie, wie Sie SQLAlchemy asynchron verwenden.
• Erstellen und sichern Sie eine API in Python mit FastAPI – Sichern und pflegen Sie eine API basierend auf FastAPI und SQLAlchemy.
• Bereitstellen einer Dockerized FastAPI-App auf der Google Cloud Platform – Eine kurze Anleitung zum Bereitstellen einer Dockerized Python-App auf der Google Cloud Platform mithilfe von Cloud Run und einer SQL-Instanz.
• Stellen Sie Modelle für maschinelles Lernen mit Keras, FastAPI, Redis und Docker bereit
• Bereitstellen von Iris-Klassifizierungen mit FastAPI und Docker – Dockerisieren einer FastAPI-Anwendung.
• Entwickeln und Testen einer asynchronen API mit FastAPI und Pytest – Entwickeln und testen Sie eine asynchrone API mit FastAPI, Postgres, Pytest und Docker mithilfe der testgetriebenen Entwicklung.
• FastAPI für Flask-Benutzer – Lernen Sie FastAPI mit einem direkten Codevergleich mit Flask.
• Erste Schritte mit GraphQL in Python mit FastAPI und Ariadne – Generieren Sie einen FullStack-Playground mit FastAPI, GraphQL und Ariadne.
• Implementierung von FastAPI-Diensten – Abstraktion und Trennung von Belangen – FastAPI-Anwendungs- und Dienststruktur für eine besser wartbare Codebasis.
• Einführung in den FARM-Stack – FastAPI, React und MongoDB – Erste Schritte mit einem vollständigen FastAPI-Webanwendungs-Stack.
• Mandantenfähigkeit mit FastAPI, SQLAlchemy und PostgreSQL – Erfahren Sie, wie Sie FastAPI-Anwendungen mandantenfähig machen.
• Portierung von Flask auf FastAPI für die ML-Modellbereitstellung – Vergleich von Flask und FastAPI.
• Echtzeit-Datenstreaming mit FastAPI und WebSockets – Erfahren Sie, wie Sie Daten von FastAPI direkt in ein Echtzeitdiagramm streamen.
• Ausführen von FastAPI-Anwendungen in der Produktion – Verwenden Sie Gunicorn mit systemd für Produktionsbereitstellungen.
• Bereitstellen von Modellen für maschinelles Lernen mit FastAPI in Python – Verwenden Sie FastAPI, um Modelle für maschinelles Lernen in Python schnell und einfach als RESTful-API bereitzustellen und bereitzustellen.
• Video-Streaming mit FastAPI – Erfahren Sie, wie Sie Videostreams bereitstellen.
• Verwenden von Hypothesen und Schemathesen zum Testen von FastAPI – Wenden Sie eigenschaftsbasiertes Testen auf FastAPI an.

Gespräche

• PyConBY 2020: ML-Modelle einfach mit FastAPI bereitstellen – Im Vortrag von Sebastian Ramirez erfahren Sie, wie Sie mit FastAPI ganz einfach eine produktionsbereite Web-API (JSON) für Ihre ML-Modelle erstellen, einschließlich standardmäßiger Best Practices.
• PyCon UK 2019: FastAPI von Grund auf – Dieser Vortrag zeigt, wie man mit FastAPI von Grund auf eine einfache REST-API für eine Datenbank erstellt.

Videos

• Erstellen eines Aktien-Screeners mit FastAPI – Wenn Sie mit FastAPI einen webbasierten Aktien-Screener erstellen, werden Sie mit vielen Funktionen von FastAPI vertraut gemacht, darunter Pydantic-Modelle, Abhängigkeitsinjektion, Hintergrundaufgaben und SQLAlchemy-Integration.
• Erstellen von Web-APIs mit FastAPI – Verwenden Sie FastAPI, um eine Webanwendungsprogrammierschnittstelle (RESTful API) zu erstellen.
• FastAPI – Ein Web-Framework für Python – Erfahren Sie, wie Sie mit FastAPI numerische Validierungen durchführen.
• FastAPI vs. Django vs. Flask – Welches Framework eignet sich 2020 am besten für Python? Welches nutzt async/await am besten? Welches ist das schnellste?
• Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen als API mit FastAPI – Erstellen Sie eine API für maschinelles Lernen mit FastAPI.

Kurse

• Testgetriebene Entwicklung mit FastAPI und Docker – Erfahren Sie, wie Sie einen Textzusammenfassungs-Microservice mit Python, FastAPI und Docker erstellen, testen und bereitstellen.
• Moderne APIs mit FastAPI und Python – Ein Kurs, der Ihnen dabei helfen soll, schnell neue APIs zu erstellen, die in der Cloud mit FastAPI ausgeführt werden.
• Kurs „Vollständige Web-Apps mit FastAPI“ – Sie lernen, vollständige Web-Apps mit FastAPI zu erstellen, was dem entspricht, was Sie mit Flask oder Django tun können.
• Der umfassende Leitfaden zu Celery und FastAPI – Erfahren Sie, wie Sie Celery zu einer FastAPI-Anwendung hinzufügen, um eine asynchrone Aufgabenverarbeitung bereitzustellen.

Best Practices

• FastAPI Best Practices – Sammlung von Best Practices in einem GitHub-Repo.

Hosting

PaaS

(Plattformen als Service)

• AWS Elastic Beanstalk
• Deta (Beispiel)
• Fly (Tutorial, Bereitstellung aus einem Git-Repo)
• Google App Engine
• Heroku (Schritt-für-Schritt-Anleitung, ML-Modell auf Heroku-Anleitung)
• Microsoft Azure App Service

IaaS

(Infrastruktur-as-a-Service)

• AWS EC2
• Google Compute Engine
• Digitaler Ozean
• Linode

Serverlos

Frameworks:

• Kelch
• Mangum – Adapter zum Ausführen von ASGI-Anwendungen mit AWS Lambda und API Gateway.
• Vercel – (früher Zeit) (Beispiel).

Berechnen:

• AWS Lambda (Beispiel)
• Google Cloud-Funktionen
• Azure-Funktionen
• Google Cloud Run (Beispiel)

Projekte

Boilerplate

• Full Stack FastAPI und PostgreSQL – Basisprojektgenerator – Full Stack FastAPI-Vorlage, die FastAPI, React, SQLModel, PostgreSQL, Docker, GitHub-Aktionen, automatisches HTTPS und mehr umfasst (entwickelt vom Erfinder von FastAPI, Sebastián Ramírez).
• FastAPI und Tortoise ORM – Leistungsstarke, aber einfache Vorlage für Web-APIs mit FastAPI (als Web-Framework) und Tortoise-ORM (für die Arbeit über die Datenbank ohne Kopfschmerzen).
• FastAPI Model Server Skeleton – Skeleton-App, um Modelle für maschinelles Lernen produktionsbereit bereitzustellen.
• cookiecutter-spacy-fastapi – Schnelle Bereitstellung von spaCy-Modellen mit FastAPI.
• cookiecutter-fastapi – Cookiecutter-Vorlage für FastAPI-Projekte mit: Machine Learning, Poetry, Azure Pipelines und Pytest.
• openapi-python-client – ​​Generieren Sie moderne FastAPI-Python-Clients (über FastAPI) aus OpenAPI.
• Pywork – Yeoman-Generator zum Gerüst einer FastAPI-App.
• fastapi-gino-arq-uvicorn – Vorlage für eine leistungsstarke asynchrone REST-API in Python. FastAPI + GINO + Arq + Uvicorn (mit Redis und PostgreSQL).
• FastAPI- und React-Vorlage – Full-Stack-Cookie-Cutter-Boilerplate mit FastAPI, TypeScript, Docker, PostgreSQL und React.
• FastAPI Nano – Einfache FastAPI-Vorlage mit Factory-Pattern-Architektur.
• FastAPI-Vorlage – Flexibler, leichter FastAPI-Projektgenerator. Es umfasst Unterstützung für SQLAlchemy, mehrere Datenbanken, CI/CD, Docker und Kubernetes.
• FastAPI auf Google Cloud Run – Boilerplate für die API-Erstellung mit FastAPI, SQLModel und Google Cloud Run.
• FastAPI mit Firestore – Boilerplate für die API-Erstellung mit FastAPI und Google Cloud Firestore.
• fastapi-alembic-sqlmodel-async – Dies ist eine Projektvorlage, die FastAPI, Alembic und asynchrones SQLModel als ORM verwendet.
• fastapi-starter-project – Eine Projektvorlage, die FastAPI, SQLModel, Alembic, Pytest, Docker und GitHub Actions CI verwendet.
• Full Stack FastAPI und MongoDB – Basisprojektgenerator – Full Stack, moderner Webanwendungsgenerator, der FastAPI, MongoDB, Docker, Celery, React-Frontend, automatisches HTTPS und mehr umfasst.

Docker-Bilder

• inboard – Docker-Images, die Ihre FastAPI-Apps unterstützen und Ihnen helfen, schneller zu versenden.
• uvicorn-gunicorn-fastapi-docker – Docker-Image mit Uvicorn, verwaltet von Gunicorn für leistungsstarke FastAPI-Webanwendungen in Python 3.7 und 3.6 mit automatischer Leistungsoptimierung.
• uvicorn-gunicorn-poetry – Dieses Docker-Image bietet eine Plattform zum Ausführen von FastAPI mithilfe von Gunicorn mit Uvicorn-Workern. Es bietet Poetry zum Verwalten von Abhängigkeiten und zum Einrichten einer virtuellen Umgebung im Container.
• uvicorn-poetry – Dieses Docker-Image bietet eine Plattform zum Ausführen von FastAPI mit Uvicorn auf dem Kubernetes-Container-Orchestrierungssystem. Es bietet Poetry zum Verwalten von Abhängigkeiten und zum Einrichten einer virtuellen Umgebung im Container.

Open-Source-Projekte

• Astrobase – Einfache, schnelle und sichere Bereitstellung überall.
• Tolle FastAPI-Projekte – Organisierte Liste von Projekten, die FastAPI verwenden.
• Bitcart – Plattform für Händler, Benutzer und Entwickler, die eine einfache Einrichtung und Nutzung bietet.
• Bali – Vereinfachen Sie die Entwicklungsbasis von Cloud Native Microservices auf FastAPI und gRPC.
• Bunnybook – Ein kleines soziales Netzwerk, das mit FastAPI, React+RxJs, Neo4j, PostgreSQL und Redis erstellt wurde.
• Coronavirus-tg-api – API zur Verfolgung des globalen Ausbruchs des Coronavirus (COVID-19, SARS-CoV-2).
• Versand – Sicherheitsvorfälle verwalten.
• FastAPI CRUD-Beispiel:
  • Asynchroner Geschmack
  • Geschmack synchronisieren
• FastAPI mit Observability – Observe FastAPI-App mit drei Säulen der Observability: Traces (Tempo), Metrics (Prometheus), Logs (Loki) auf Grafana über OpenTelemetry und OpenMetrics.
• DogeAPI – API mit hoher Leistung zum Erstellen eines einfachen Blogs und CRUD mit OAuth2PasswordBearer.
• FastAPI Websocket Broadcast – Websocket-Broadcast-Demo.
• FastAPI mit Celery, RabbitMQ und Redis – Minimales Beispiel für die Verwendung von FastAPI und Celery mit RabbitMQ für die Aufgabenwarteschlange, Redis für das Celery-Backend und Flower für die Überwachung der Celery-Aufgaben.
• JeffQL – Einfache Authentifizierungs- und Anmelde-API mit GraphQL und JWT.
• JSON-RPC-Server – JSON-RPC-Server basierend auf FastAPI.
• Mailer – Kinderleichter Mailer-Mikrodienst für statische Websites.
• Markdown-Videos – API zum Generieren von Miniaturansichten zum Einbetten in Ihren Markdown-Inhalt.
• Nemo – Seien Sie produktiv mit Nemo.
• OPAL (Open Policy Administration Layer) – Autorisierungsaktualisierungen in Echtzeit zusätzlich zu Open-Policy; erstellt mit FastAPI, Typer und FastAPI WebSocket Pub/Sub.
• RealWorld-Beispiel-App – Mongo
• RealWorld-Beispiel-App – Postgres
• redis-streams-fastapi-chat – Eine einfache, von Redis Streams unterstützte Chat-App mit Websockets, Asyncio und FastAPI/Starlette.
• Sprites als Service – Generieren Sie Ihre persönlichen 8-Bit-Avatare mit Cellular Automata.
• Slackers – Slack-Webhooks-API.
• TermPair – Anzeigen und Steuern von Terminals über Ihren Browser mit Ende-zu-Ende-Verschlüsselung.
• Universitäten – API-Dienst zum Abrufen von Informationen über über 9600 Universitäten weltweit.

Sponsoren

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