ai video summarizer and timestamp generator LLM p

? KI-Videozusammenfassung und Zeitstempelgenerator

Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit von LLMs für ein verbessertes Videoverständnis

Übersicht • Funktionen • Erste Schritte • Mitwirken

Überblick

Bei diesem Projekt handelt es sich um eine KI-gestützte Videozusammenfassung, die speziell für YouTube-Videos entwickelt wurde. Unter Nutzung der Google Gemini-API werden fortschrittliche Techniken des maschinellen Lernens eingesetzt, um lange YouTube-Videos zu analysieren und zu prägnanten Zusammenfassungen zusammenzufassen, sodass Benutzer schnelle Einblicke in den Videoinhalt erhalten.

Merkmale

• Automatische Extraktion wichtiger Erkenntnisse und Zeitstempel aus YouTube-Videos.
• Verwendet youtube-transcript-api zum Abrufen der Transkripte/Untertitel des YouTube-Videos.
• Option für Benutzer, KI-Modelle wie ChatGPT oder Gemini für die Zusammenfassung auszuwählen.
• Fasst Videos effizient zusammen, verkürzt die Betrachtungszeit und behält gleichzeitig wichtige Informationen bei.

Erste Schritte

Voraussetzungen

• Python 3.10
• LLM-Modell-API-Schlüssel [?]

Verwendung

1. Klonen Sie das Repository:

 git clone https://github.com/siddharthsky/ai-video-summarizer-and-timestamp-generator-LLM-p.git

2. Navigieren Sie zum Projektverzeichnis:

 cd ai-video-summarizer-and-timestamp-generator-LLM-p

3. Abhängigkeiten installieren:

 pip install -r requirements.txt

4. Erstellen Sie eine „.env“-Datei [fügen Sie hinzu, was verfügbar ist]

 GOOGLE_GEMINI_API_KEY = "Your-Gemini-Key-Here"
OPENAI_CHATGPT_API_KEY = "Your-Openai-Key-Here"

Holen Sie sich API-Schlüssel:

• Google Gemini API-Schlüssel?

• OpenAI ChatGPT API-Schlüssel?

5 Führen Sie die Zusammenfassung aus:

 streamlit run app.py

Mitwirken

Beiträge aus der Community sind willkommen! Ob Feedback, Vorschläge oder Code-Verbesserungen, Ihr Beitrag ist wertvoll.

Danksagungen

• Google Gemini
• OpenAI ChatGPT
• Krish Naik