AIHub

AIHub

Ein Client, der die Funktionen mehrerer großer Modelle integriert. Sie können Ihren exklusiven KI-Assistenten schnell und mit geringem Schwellenwert erstellen; er unterstützt benutzerdefinierte Plug-Ins und bietet unbegrenzte Erweiterungsmöglichkeiten.

OpenAI-Benutzer empfehlen dringend den dedizierten Client Strawberry

Chinesische Einführung |. Englische README

??? Unterstützt jetzt: OpenAI, Ollama, Google Gemini, iFlytek Spark, Baidu Wenxin, Ali Tongyi, Tiangong, Dark Side of the Moon, Zhipu, Stepping Stars, DeepSeek

Funktionseinführung

1. Leistungsstarke Unterstützung für KI-Fähigkeiten

Greifen Sie einfach auf große Modell-APIs von mehreren Anbietern zu.

2. Umfangreiche Konfigurationen

Mehrsprachige Konfiguration mit mehreren Themen.

3. Passen Sie Ihren KI-Assistenten an

Unterstützt: Textdialog, Bilddialog; KI-Malerei.

4. Benutzerdefinierte Plug-Ins

Installieren Sie benutzerdefinierte Plug-ins für Ihren KI-Assistenten, um die Möglichkeiten zu erweitern.

5. Bauen Sie eine persönliche Wissensdatenbank auf

Entwickelt auf Basis von LangChain. Sie können den Aufbau Ihrer persönlichen Wissensdatenbank mit einfachen Vorgängen abschließen.

6. KI-Kalender

Erstellen Sie wöchentliche, monatliche und jährliche Berichte mit einem Klick.

7. KI-Applet

Umfangreiche KI-Applet-Unterstützung.

8. Weitere Funktionen sind in der Entwicklung

Wenn Sie gute Ideen haben, reichen Sie bitte Probleme ein.

Nutzen Sie die App

应用包未签名和公证，如遇无法正常安装，可克隆代码本地打包。

1. Laden Sie das entsprechende Anwendungspaket in der Version herunter

Laden Sie die neueste Version herunter

2. Die App meldet, dass sie beschädigt ist und nicht unter macOS Solution geöffnet werden kann

Öffnen Sie das Terminal, geben Sie den folgenden Befehl ein und führen Sie ihn aus:

sudo xattr -d com.apple.quarantine /Applications/xxxx.app

Hinweis: Ersetzen Sie /Applications/xxxx.app durch Ihren App-Pfad.

⚒️Projektentwicklung

1. Installation

$ yarn

2. Entwicklung

$ yarn dev

3. Bauen

 # For windows
$ yarn build:win

# For macOS
$ yarn build:mac

# For Linux
$ yarn build:linux

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