LICAR

Veröffentlicht in: Analytical Chemistry 3. Februar 2021 [doi: 10.1021/acs.analchem.0c04565] https://doi.org/10.1021/acs.analchem.0c04565

LICAR

Funktionen und eine Shiny-App zur Korrektur klassenbasierter Trennung von LC-MRM-MS-Lipidomics-Daten auf Isotopeninterferenzen. Online-Shiny-App verfügbar unter https://slinghub.shinyapps.io/LICAR/.

Laden Sie den Code herunter

Sie können das Github-Repository (https://github.com/SLINGhub/LICAR.git) herunterladen und das Rstudio-Projekt öffnen. Alternativ können Sie dieses Repository auch mit Git klonen, z. B. in RStudio.

Voraussetzungen

Die folgenden Pakete müssen in R installiert werden, um die Skripte auszuführen

• enviPat
• stringr
• shiny

Führen Sie die Shiny-App aus

Öffnen Sie das Skript app.R und klicken Sie auf die Schaltfläche „App ausführen“. Alternativ können Sie die App über starten, indem Sie shiny::runApp() in die Konsole eingeben.

Handbuch

Einzelheiten zur Verwendung finden Sie im LICAR-Handbuch

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Update vom November 2021

Dem Original wurden mehrere Lipidklassen und Addukte hinzugefügt.

Kontakt

• Gao Liang ([email protected])
• Amaury Cazenave Gassiot ([email protected])

Verhaltenskodex

Bitte beachten Sie, dass das LICAR-Projekt mit einem Verhaltenskodex für Mitwirkende veröffentlicht wird. Indem Sie zu diesem Projekt beitragen, erklären Sie sich mit den Bedingungen einverstanden.