DocsMind

DocsMind

DocsMind ist ein Open-Source-Projekt, das es Ihnen ermöglicht, mit Ihren Dokumenten zu chatten.

Es befindet sich derzeit in der Entwicklung und es kann jederzeit zu größeren Änderungen kommen.

Demo

Demo-Site

Warnung

Da der kostenlose Plan von Railway nur 500 Stunden pro Monat umfasst, ist die Demo am 21. eines jeden Monats nicht verfügbar. Bitte klonen Sie es lokal, um es zu diesem Zeitpunkt verwenden zu können.

Merkmale

• Stellen Sie eine Frage mit Ihren Dokumenten

• Dokumente zusammenfassen

• Quelle hervorheben

• Laden Sie Dokumente im PDF- oder MD-Format hoch (bester Support).

• Daten werden lokal gespeichert

• Token-Nutzungs-Tracker

• Dockerisieren

Straßenkarte

• Chat-Modus

• Dunkler Modus

• / Befehl (/fetch /summarize)

• Reduzieren Sie die Größe des Server-Images.

• Unterstützung für weitere Dokumentformate: txt...

• Laden Sie Dokumente aus dem Internet herunter

• Markdown-formatierte Nachricht

• i18n

• Desktop-Anwendung

Wenn Sie dieses Projekt hilfreich finden, denken Sie bitte darüber nach, ihm einen Stern zu geben?

Umgebungsvariablen

Name	Beschreibung	Optional
OPENAI_PROXY	wird https://api.openai.com/v1 ersetzen	✅
VITE_SERVICES_URL	Backend-URL für Frontend-Code	✅
VITE_DISABLED_UPLOAD	DISABLED_UPLOAD	✅

FAQ

Dieses Projekt umfasst sowohl Frontend- (/client) als auch Backend- (/server) Code. Der Frontend-Code wird zur Anzeige der Benutzeroberfläche verwendet, während der Backend-Code Dienste für die Benutzeroberfläche bereitstellt.

Wie wird bereitgestellt?

Weitere Details

Wie läuft man?

Warnung

Bitte prüfen Sie, ob Sie in Ihrer Region auf OpenAI zugreifen können. Weitere Informationen finden Sie im entsprechenden Problem.

1. Erstellen Sie .env

Erstellen Sie eine .env Datei und kopieren Sie den Inhalt von .env.example um ihn zu ändern.

2. App ausführen

 docker-compose up -d

Bitte fügen Sie --build hinzu, um das Image nach jeder Codeaktualisierung neu zu erstellen.

 docker-compose up -d --build

Jetzt können Sie unter http://localhost:8081 auf die App zugreifen

Alle Daten werden im Verzeichnis ./data gespeichert.

Lokale Entwicklung

Detail

Erstellen Sie .env

Erstellen Sie eine .env Datei und kopieren Sie den Inhalt von .env.example um ihn zu ändern.

Führen Sie die Frontend-Benutzeroberfläche aus

1. Abhängigkeiten installieren

yarn

2. App ausführen

yarn dev

Führen Sie Backend-Dienste aus

Sie benötigen eine Python-Umgebung

1. Erstellen Sie eine virtuelle Umgebung

cd server
python -m venv .venv

2. Aktive virtuelle Umgebung

Fenster

.venvScriptsactivate

Mac

. .venv/bin/activate

3. Abhängigkeiten installieren

pip install -r requirements.txt

4. Führen Sie Dienste aus

flask run --reload --port=8080

Lizenz

AGPL-3.0-Lizenz

☕ Kauf mir einen Kaffee

Alipay und Wechat