SPLUT

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Offizieller Code für ECCV2022-Papier: Learning Series-Parallel Lookup Tables for Efficient Image Super-Resolution

Der Ordner training_testing_code enthält den Code zum Trainieren von SPLUT, zum Übertragen von Zuordnungsmodulen in LUTs und zum Testen von SPLUT-Modellen im Ordner training_testing_code . Die Benutzer können den Beschreibungen in readme.md folgen, um die SP-LUT-Modelle zu trainieren und zu testen.

Um die SR-Effizienz auf Mobiltelefonen zu bewerten, haben wir Demos für SPLUT und SR-LUT entworfen. Der Code ist ebenfalls freigegeben und befindet sich im Democode-Ordner. Indem die Benutzer den Anleitungen in readme_demo.md folgen, können sie die entsprechenden APK-Dateien zum Testen generieren.