Face Rec

face®

Echtzeit-Gesichtserkennungs-App mit:

• face-api.js
• TensorflowJS
• VueJS
• NuxtJS
• VuetifyJS
• ExpressJS
• Docker

Installieren

Führen Sie npm i im Stammordner aus

Laufen

Entwicklungsmodus

1. Führen Sie npm run api aus, um den API-Server zu starten
2. Führen Sie npm run dev aus, um im Entwicklungsmodus zu starten

Produktionsmodus

1. Führen Sie npm run build zum Erstellen im Produktionsmodus aus
2. Führen Sie npm run start aus, um im Produktionsmodus zu starten

Einsetzen

Docker-Build

Erstellen Sie entweder Ihre eigenen Docker-Images

• docker build -t gjovanov/facer .

Oder verwenden Sie das Build-Skript mit Ihrem eigenen Docker-Hub-Benutzernamen und Image-Namen:

• ./build.sh

Docker-Pull

Oder ziehen Sie den vom Docker Hub docker pull gjovanov/facer .

Docker-Lauf

 docker run -d --name facer 
    --hostname facer 
    --restart always 
    -e API_URL=https://facer.xplorify.net 
    -p 8081:3000 
    -v /gjovanov/facer/data:/facer/data 
    --net=bridge 
    gjovanov/facer

Docker-Push

• docker push gjovanovfacer

Oder verwenden Sie das Skript „release.sh“ mit Ihrem eigenen Docker-Hub-Benutzernamen und Image-Namen:

• ./release.sh