OpenLane

OpenLane

OpenLane ist ein automatisierter RTL-zu-GDSII-Flow, der auf mehreren Komponenten basiert, darunter OpenROAD, Yosys, Magic, Netgen, CVC, SPEF-Extractor, KLayout und einer Reihe benutzerdefinierter Skripte zur Designerkundung und -optimierung. Der Flow führt alle ASIC-Implementierungsschritte von RTL bis hinunter zu GDSII durch.

Sie können die Dokumentation, einschließlich ausführlicher Leitfäden und Referenzhandbücher, bei ReadTheDocs einsehen.

Installation, die Kurzfassung

Die Kurzversion ist, die OpenLane-Umgebung zu installieren ...

Installieren und starten Sie unter Windows das Windows-Subsystem für Linux, bevor Sie etwas unternehmen. Wir empfehlen und stellen eine Anleitung für Ubuntu 20.04 zur Verfügung.

Holen Sie sich auf macOS brew.

1. Holen Sie sich Docker (oder eine kompatible Container-Engine)
   • Befolgen Sie unter Ubuntu die Post-Installationsanweisungen für Docker, nachdem Sie Docker installiert haben.
2. Holen Sie sich Python 3.6 oder höher (macOS | Ubuntu)
   • Unter Ubuntu müssen Sie möglicherweise auch venv installieren: apt-get install python3-venv
3. Holen Sie sich Git (macOS | Ubuntu)
4. Holen Sie sich GNU Make (macOS | Ubuntu)

Führen Sie die folgenden Befehle in Ihrer Befehlszeilenaufforderung aus:

 cd $HOME
git clone https://github.com/The-OpenROAD-Project/OpenLane
cd OpenLane
make
make test

Wenn alles reibungslos gelaufen ist, ist es soweit. OpenLane ist auf Ihrem Computer eingerichtet. Um die OpenLane-Umgebung aufzurufen, cd $HOME/OpenLane und dann make mount .

Installation, die lange Version

Siehe die Installationsdokumente unter https://openlane.readthedocs.io/en/latest/getting_started/installation/index.html.

Verwendung

Nach dem Betreten der OpenLane-Umgebung können Sie mit dem Härten der Chips beginnen: Der folgende Befehl führt beispielsweise das enthaltene spm-Design aus.

./flow.tcl -design spm

Benötigen Sie weitere Hilfe?

Sie können dem Open Source Silicon Slack beitreten, wo Sie Tausende anderer Open-Source-Hardware-Enthusiasten um Hilfe bei der Einrichtung oder dem Betrieb von OpenLane bitten können.

Veröffentlichung

Wenn Sie OpenLane in Ihrer Forschung verwenden, zitieren Sie bitte das folgende Dokument.

• M. Shalan und T. Edwards, „Building OpenLANE: A 130nm OpenROAD-based Tapeout-Proven Flow: Invited Paper“ , 2020 IEEE/ACM International Conference On Computer Aided Design (ICCAD) , San Diego, CA, USA, 2020, S . 1-6. Papier

 @INPROCEEDINGS { 9256623 ,
  author = { Shalan, Mohamed and Edwards, Tim } ,
  booktitle = { 2020 IEEE/ACM International Conference On Computer Aided Design (ICCAD) } , 
  title = { Building OpenLANE: A 130nm OpenROAD-based Tapeout- Proven Flow : Invited Paper } , 
  year = { 2020 } ,
  volume = { } ,
  number = { } ,
  pages = { 1-6 } ,
  doi = { } }

Lizenz

Die Apache-Lizenz, Version 2.0.

Docker-Images, die von der Efabless Corporation unter derselben Lizenz vertrieben werden.

Binärdateien in OpenLane-Distributionen unterliegen möglicherweise strengeren Open-Source-Lizenzen.