nn zero to hero notes

Notizen – Neuronale Netze: Zero to Hero

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Dieses GitHub-Repository enthält Jupyter-Notizbücher mit detaillierten Notizen zu Andrej Karpathys Tutorialreihe „Neural Networks: Zero to Hero“. Diese Hinweise sollen einen zusätzlichen Überblick über die in der Serie behandelten Konzepte und Techniken bieten.

Video	Notizbuch
	1 – Bau von Micrograd
	2 - Makemore 1
	3 – Makemore 2 – MLP
	4 – Makemore 3 – Aktivierungen, BatchNorm
	5 – Makemore 4 – Ein Backprop-Ninja werden
	6 – Makemore 5 – WaveNet
	7 – GPT von Grund auf
	A – Vortrag – Stand der GPT
	B – Vortrag – Einführung in LLMs – Director’s Cut
	8 – GPT-Tokenizer
	9 – Reproduktion von GPT-2

Erste Schritte

1. Klonen Sie dieses Repository mit dem folgenden Befehl auf Ihren lokalen Computer:

git clone https://github.com/MK2112/nn-zero-to-hero-notes.git

2. Navigieren Sie zum Repository und stellen Sie sicher, dass Sie pip install -r requirements.txt ausführen.
3. Starten Sie Jupyter Notebook, indem Sie den folgenden Befehl ausführen:

jupyter notebook

4. Navigieren Sie in Jupyter zum Repository und öffnen Sie das gewünschte Notebook.

Beiträge

Beiträge zu diesem Repository sind willkommen und erwünscht. Wenn Sie Fehler finden, Verbesserungsvorschläge haben oder die Materialien ergänzen möchten, senden Sie bitte eine Pull-Anfrage.

Danksagungen

Vielen Dank, Andrej Karpathy, für die Erstellung und Weitergabe der Tutorialreihe „Neural Networks: Zero to Hero“. Ihr Engagement und Ihr Fachwissen haben diese Ressource ermöglicht. Weitere Arbeiten von Andrej finden Sie auf seinem GitHub und Twitter.

Lizenz

Dieses Repository ist unter der MIT-Lizenz lizenziert. Fühlen Sie sich frei, die bereitgestellten Materialien für Bildungszwecke zu verwenden, nennen Sie den Originalinhalt jedoch bitte Andrej Karpathy und geben Sie einen Link zurück zur Tutorialreihe an.