Indian LawyerGPT

Indische Rechts-KI: Feinabstimmung der Sprachmodelle Falcon-7B und LLAMA 2

Willkommen zu unserem spannenden Projekt, bei dem wir zwei hochmoderne Sprachmodelle, Falcon-7B und LLAMA 2, anpassen, um das indische Recht zu beherrschen.

Überblick

Unser Abenteuer begann mit bescheidenen 150 Fragen und Antworten zum indischen Recht. Jetzt stürmen wir mit einem beeindruckenden Datensatz von 3300 Anweisungen voran! Dieses KI-Rechtsprojekt kombiniert:

• Falcon-7B & LLAMA 2 : Hochmoderne Sprachmodelle, vorbereitet und bereit für die juristische Ausbildung.
• PEFT & QLoRA : Das Traumduo für speichereffizientes und leistungsstarkes Modell-Finetuning.
• Unser Datensatz : Umfassendes Wissen über indisches Recht, das Verfassungsrecht, Bürgerrechte und mehr umfasst!

Forschungsarbeit

Datensatzerstellung

Tauchen Sie ein in unseren Datensatz

Unser Datensatz ist mit vier Hauptfunktionen ausgestattet: instruction , input , output und prompt . Entwickelt, um unsere Modelle zu KI-Rechtsexperten zu machen! Datensatz zum Hugging Face: https://huggingface.co/datasets/nisaar/Constitution_Of_India_Instruction_Set https://huggingface.co/datasets/nisaar/Articles_Constitution_3300_Instruction_Set https://huggingface.co/datasets/nisaar/LLAMA2_Legal_Dataset_4.4k_Instructions

Feinabstimmungsprozess

Verfolgen Sie den Fortschritt

Erhalten Sie mit TensorBoard einen Platz in der ersten Reihe und verfolgen Sie den Trainingsfortschritt. Starten Sie es, navigieren Sie zum bereitgestellten Localhost-Link und erleben Sie, wie die Modelle Folgendes lernen: