GPTZzzs

Kurze Warnung

Hey, schummele nicht in der Schule (oder sonst was), ich habe dieses Projekt zum Spaß gemacht, weil ich KI interessant finde. Ist es überhaupt so gut? Nein. Wörter werden durch Wörter ersetzt, die im Kontext nicht funktionieren, oder durch alte Wörter, die keinen Sinn ergeben. Aber macht es Spaß, damit herumzuspielen? Ja. Also viel Spaß.

GPTZzzs

ChatGpt/Gpt3-Detektor-Bypasser. Dieses Programm nimmt eine Textdatei und ersetzt einen Prozentsatz der Wörter durch Synonyme. Dies ist eine einfache Möglichkeit, GPT-Detektoren zu umgehen und Ihrem Text ein originelleres Aussehen zu verleihen. Dies ist ein unterhaltsames Projekt und sollte nicht für Betrug oder andere böswillige Zwecke verwendet werden.

Erste Schritte

1. Laden Sie das Paket mit pip install gptzzzs herunter
2. Führen Sie das Programm wie folgt aus:

 import gptzzzs

thing = gptzzzs . Gptzzzs ()

text = "" # Put your text here

response = thing . basic_change_text ()( text )

Es wird empfohlen, den Text noch einmal durchzugehen und alle seltsamen Stellen zu korrigieren, sobald er fertig ist.

Information

Derzeit funktioniert GPTZzzs so, dass es ein Wörterbuch mit Synonymen herunterlädt und eine Reihe von Wörtern durch ihre Gegenstücke ersetzt. Während dies in den meisten Fällen funktioniert, können Synonyme manchmal sehr seltsam sein und müssten von Menschen korrigiert werden.

Vor	Nach

TODO

• Ersetzen Sie Wörter durch Synonyme
• Verwenden Sie nur Synonyme, die im Englischen gebräuchliche Wörter sind
• Entfernen/fügen Sie unnötige Wörter hinzu
• Sätze neu anordnen
• Ausdrücke austauschen
• Abgekürzte/ungekürzte Wörter/Phrasen
• KI? (Vielleicht)

Auftritte

• Verschleierung der Urheberschaft bei der Erkennung mehrsprachiger maschinengenerierter Texte
• Durch die Schatten navigieren: Wirksame Störungen für moderne KI-Inhaltsdetektoren aufdecken
• TAROT: Aufgabenorientierte Verschleierung der Autorenschaft mithilfe von Richtlinienoptimierungsmethoden
• Wer ist dran? Unterscheidung von künstlichem und von Menschen generiertem Text mit einem Ansatz zur Verarbeitung natürlicher Sprache

Credits

Unabhängig entwickelt von Jackson Hickey. Lizenziert unter der GNU General Public License v3.0.