langchain ray
1.0.0
© 2023, Anyscale Inc. Alle Rechte vorbehalten
Willkommen bei LangChain und Ray!
LangChain und Ray sind zwei Python-Bibliotheken, die sich zu Schlüsselkomponenten des modernen Open-Source-Stacks für LLMs (OSS LLMs) entwickeln. Wenn Sie ein Python-Entwickler oder ein Praktiker des maschinellen Lernens sind, können diese Tools bei der schnellen Entwicklung von LLM-basierten Anwendungen sehr hilfreich sein, indem sie die Erstellung und Bereitstellung dieser Modelle erleichtern.
Dieses Repo dient als Anlaufstelle für alle technischen Beispiele und Anwendungsfälle zur gemeinsamen Verwendung dieser beiden Bibliotheken.
| Beispiel | Code | Blog | Video |
|---|---|---|---|
| Open-Source-LLM-Suchmaschine | |||
| Schnelle und skalierbare Einbettungsgenerierung | |||
| Abrufbasiertes Frage-Antwort-System |
Sie können mehr über die Ray-Community aus Entwicklern und Forschern lernen und sich stärker engagieren:
Ray-Dokumentation
Offizielle Ray-Website Durchsuchen Sie das Ökosystem und nutzen Sie diese Website als Drehscheibe, um die Informationen zu erhalten, die Sie benötigen, um mit Ray loszulegen und zu bauen.
Treten Sie der Community auf Slack bei. Finden Sie Freunde, um Ihre neuen Erkenntnisse in unserem Slack-Bereich zu diskutieren.
Nutzen Sie das Diskussionsforum. Stellen Sie Fragen, verfolgen Sie Themen und sehen Sie sich Ankündigungen in diesem Community-Forum an.
Treten Sie einer Meetup-Gruppe bei. Nehmen Sie an Meetups teil, um spannende Vorträge zu hören, andere Benutzer kennenzulernen und das Team hinter Ray kennenzulernen.
Öffnen Sie ein Problem. Ray entwickelt sich ständig weiter, um die Entwicklererfahrung zu verbessern. Senden Sie Funktionsanfragen und Fehlerberichte und erhalten Sie Hilfe über GitHub-Probleme.
Werden Sie Ray-Mitwirkender. Wir freuen uns über Community-Beiträge zur Verbesserung unserer Dokumentation und des Ray-Frameworks.
