Über dieses Repository
Dies ist eine dreiteilige Serie zum Thema „Sprechen Sie mit Ihrem Slide-Deck“ unter Verwendung multimodaler Grundlagenmodelle, die auf Amazon Bedrock und Amazon SageMaker gehostet werden.
- Teil 1 der Serie implementiert einen Lösungsentwurf, der zunächst Folien in Einbettungen umwandelt und diese Einbettungen in einem Vektorspeicher (Amazon OpenSearch Serverless) speichert. Wenn ein Benutzer diese Daten abfragt, wird LLaVA 1.5 aufgerufen und die Schlussfolgerung an den Benutzer zurückgegeben.
- Teil 2 der Serie folgt einem anderen Lösungsdesign. Dieser Ansatz generiert und speichert LLaVA 1.5-Inferenzen in einem Vektorspeicher (Amazon OpenSearch Serverless) und verwendet diese gespeicherten Inferenzen, um auf Benutzeranfragen zu antworten.
- Teil 3 der Serie vergleicht die beiden Ansätze.
