agents for amazon bedrock sample feature notebooks

Agenten für Amazon Bedrock-Funktionsbeispiele

Dieses Repository enthält Jupyter-Notebooks, die die Verwendung von Amazon Bedrock Agents demonstrieren. Diese Notizbücher entsprechen YouTube-Videos und -Blogs, die verschiedene Funktionen von Amazon Bedrock Agents erklären und präsentieren.

Notizbücher

1. preview-agent-code-interpreter.ipynb : Demonstriert die Einrichtung und Verwendung eines Amazon Bedrock-Agenten mit Code-Interpreter-Funktionen.
2. preview-agent-long-memory.ipynb : Zeigt, wie ein Amazon Bedrock Agent mit Langzeitspeicherfunktionalität erstellt wird.

Demonstrierte Funktionen

Code-Interpreter-Agent

• Einrichten eines AWS Bedrock Agent mit Code Interpreter
• Konfigurieren des Agenten für die Verwendung von Claude 3 Sonnet als Basismodell
• Interaktion mit dem Agenten zur Ausführung von Aufgaben wie:
  • Berechnung von Fibonacci-Folgen
  • Diagramme zeichnen
  • Probendaten analysieren und visualisieren

Langzeitgedächtnisagent

• Erstellen eines AWS Bedrock-Agenten mit Langzeitspeicherfunktionen
• Verwendung von Claude 3 Haiku als Grundmodell
• Demonstration, wie der Agent Informationen über mehrere Chat-Sitzungen hinweg behält

Voraussetzungen

• AWS-Konto mit Zugriff auf Amazon Bedrock
• Zugriff auf erforderliche Modelle in der Region ermöglicht (Anthropic Claude 3 Sonnet und Haiku)
• Python 3.x
• Jupyter-Notizbuch
• Erforderliche Python-Bibliotheken: boto3==1.34.144, matplotlib

Aufstellen

1. Klonen Sie dieses Repository
2. Installieren Sie die erforderlichen Python-Bibliotheken
3. Richten Sie Ihre AWS-Anmeldeinformationen ein
4. Öffnen Sie die Notizbücher in Jupyter und befolgen Sie die darin enthaltenen Anweisungen

Verwendung

Jedes Notizbuch enthält Schritt-für-Schritt-Anleitungen zum Erstellen, Interagieren mit und Bereinigen der Bedrock Agents. Sie enthalten Erläuterungen zum Code und zu den Konzepten, sodass sie sowohl zum Lernen als auch zum Experimentieren geeignet sind.

Wichtige Hinweise

• Diese Notizbücher verwenden Funktionen, die sich zum Zeitpunkt der Erstellung möglicherweise in der Vorschau befinden. Überprüfen Sie vor der Nutzung den aktuellen Status der Amazon Bedrock-Funktionen.
• Denken Sie daran, die Bereinigungszellen am Ende jedes Notebooks auszuführen, um erstellte Ressourcen zu entfernen und unnötige Kosten zu vermeiden.

Haftungsausschluss

Der Code in diesem Repository dient Demonstrationszwecken. Stellen Sie sicher, dass Sie die AWS-Preise für Bedrock und zugehörige Dienste verstehen, bevor Sie diese Notebooks in Ihrer eigenen Umgebung ausführen.

Sicherheit

Weitere Informationen finden Sie unter BEITRAGEN.

Lizenz

Diese Bibliothek ist unter der MIT-0-Lizenz lizenziert. Siehe die LICENSE-Datei.