MATLAB Simulink Challenge Project Hub

MATLAB- und Simulink-Challenge-Projekte

Tragen Sie zum Fortschritt von Technik und Wissenschaft bei, indem Sie wichtige Herausforderungen der Branche lösen!

Suchen Sie nach einer Design- oder Forschungsprojektidee mit echter Branchenrelevanz und gesellschaftlicher Wirkung?

Erkunden Sie diese Liste herausfordernder Projekte, um mehr über Technologietrends zu erfahren, praktische Fähigkeiten mit MATLAB und Simulink zu erwerben und einen Beitrag zu Wissenschaft und Technik zu leisten. Darüber hinaus erhalten Sie von den Technologieführern bei MathWorks offizielle Anerkennung für Ihre Problemlösungsfähigkeiten und werden nach Abschluss des Projekts belohnt!

Wenn Sie neu bei MATLAB und Simulink sind oder mehr erfahren möchten, entdecken Sie dieses umfassende Ressourcen-Repository für Studenten

Wie kann ich teilnehmen?

Machen Sie die Ergebnisse Ihrer Arbeit offen und zugänglich, um ein Zertifikat und Empfehlungen von MathWorks-Forschungsleitern zu erhalten. Teilen Sie uns Ihre Absicht mit, eines dieser Projekte abzuschließen, indem Sie das Projektanmeldeformular ausfüllen, das auf der Beschreibungsseite des Projekts zugänglich ist. Wir senden Ihnen dann weitere Informationen über das Projekt und die Anerkennungspreise zu.

Weitere Informationen zum Programm und zur Einreichung Ihrer Lösung finden Sie auf unserer Wiki-Seite .

Wenn Sie aus der Industrie oder aus der Fakultät kommen und an weiteren Informationen interessiert sind, Feedback geben oder ein neues Projekt nominieren möchten, kontaktieren Sie uns hier .

Ankündigungen?
Herausforderung für Nachhaltigkeit und erneuerbare Energien 2024* ? Weitere Details hier	Veranstalten Sie Ihre eigene, individuelle Herausforderung! ? Weitere Details hier	Branchenkooperation ?? Weitere Details hier

Projekte nach Technologietrends ?️

• Künstliche Intelligenz
• Autonome Fahrzeuge
• Big Data
• Computer Vision
• Computational Finance
• Drohnen
• Industrie 4.0
• Robotik
• *Nachhaltigkeit und erneuerbare Energien
• Drahtlose Kommunikation

Alle Projekte?

Aktualisiert: 31. Oktober 2024

	Flüssigkeitsströmungssimulation mithilfe physikalisch-informierter neuronaler Netze Entwickeln Sie ein physikinformiertes neuronales Netzwerk (PINN) für die Strömungssimulation. Auswirkungen : Transformieren Sie die Fluiddynamik mit neuronalen Netzen, die branchenübergreifend wirkungsvolle Innovationen vorantreiben. Gewonnene Fachkenntnisse : Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Modellierung und Simulation, Neuronale Netze
	Erkennung und Visualisierung der CO2-Konzentration mithilfe hyperspektraler Satellitendaten Entwickeln Sie einen CO2-Erkennungsalgorithmus mithilfe von Hyperspektralbildern und visualisieren Sie die Ergebnisse geografisch. Auswirkungen : Ermöglichen Sie eine präzise CO2-Überwachung für wirksame Klimaschutzmaßnahmen. Gewonnene Fachkenntnisse : Nachhaltigkeit und erneuerbare Energien, Bildverarbeitung, maschinelles Lernen, Signalverarbeitung
	Intelligente Energiemanagementsysteme für Smart Grids Entwerfen und implementieren Sie ein intelligentes Energiemanagementsystem (IEMS) für intelligente Netze, um die Energieverteilung und den Energieverbrauch zu optimieren. Auswirkungen : Steigern Sie die Effizienz und gestalten Sie eine nachhaltige Welt durch fortschrittliches Energiemanagement. Gewonnene Fachkenntnisse : Nachhaltigkeit und erneuerbare Energien, Elektrifizierung, Modellierung und Simulation, maschinelles Lernen
	Simulation der Solar-Tracker-Steuerung Entwerfen Sie ein Steuerungssystem für einen mehrachsigen Solartracker. Auswirkung : Maximierung der Sonneneinstrahlung, um die Produktion erneuerbarer Energien zu steigern. Gewonnene Fachkenntnisse : Nachhaltigkeit und erneuerbare Energien, Steuerung, Modellierung und Simulation, Solarmodule
	Kegelerkennung für den fahrerlosen Formula-Student-Wettbewerb Entwickeln Sie einen Kegelerkennungsalgorithmus für den Formula Student Driverless-Wettbewerb. Auswirkung: Ermöglichen Sie eine genaue Erkennung für autonome Rennwagen. Gewonnene Expertise: Autonome Fahrzeuge, Computer Vision, Deep Learning, Modellierung und Simulation
	Multi-UAV-Pfadplanung für urbane Luftmobilität Entwickeln Sie einen Pfadplanungsalgorithmus für mehrere Drohnen, die in einer städtischen Umgebung fliegen. Wirkung: Tragen Sie dazu bei, Drohnenanwendungen im UAM voranzutreiben und die Logistikbranche zu revolutionieren. Gewonnene Fachkenntnisse: Autonome Fahrzeuge, Drohnen, Robotik, Multiagentensystem, Optimierung, Sensorfusion und -verfolgung, UAV, Modellierung und Simulation
	Energiemanagement für ein 2-Motor-BEV mit modellprädiktiver Steuerung Entwickeln Sie einen modellprädiktiven Steuerungsalgorithmus, um das Drehmoment in einem Batterie-Elektrofahrzeug-Antriebsstrang (BEV) mit zwei Motoren optimal zu verteilen. Wirkung: Reduzieren Sie den Energieverbrauch bei gleichzeitiger Beibehaltung der besten Motorleistung. Gewonnene Expertise: Nachhaltigkeit und erneuerbare Energien, Automotive, Steuerung, Elektrifizierung, Modellierung und Simulation
	Klassifizieren Sie HF-Signale mithilfe von KI Nutzen Sie Deep Learning, um drahtlose Signale zu klassifizieren und reale Tests mit softwaredefinierten Funkgeräten durchzuführen. Auswirkung: Helfen Sie dabei, das ständig wachsende Problem der HF-Interferenz in der entwickelten Welt zu mildern. Gewonnene Expertise: Drahtlose Kommunikation, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Bildverarbeitung, Maschinelles Lernen, Neuronale Netze, Software-definiertes Radio Industriepartner:
	Deep Image Prior für inverse Probleme in der Bildgebung Verwenden Sie Deep Image Prior, um inverse Probleme bei der Bildgebung zu lösen. Auswirkung: Implementieren Sie Deep Image, um qualitativ hochwertige Lösungen für Umkehrprobleme in der Bildgebung bereitzustellen, die in der Industrie allgegenwärtig sind. Gewonnene Expertise: Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Deep Learning, Bildverarbeitung, Maschinelles Lernen, Neuronale Netze, Optimierung, Signalverarbeitung
	Simulink-Hörgerät Entwickeln Sie eine Hörgerätesimulation in Simulink. Auswirkung: Verbessern Sie die Simulation von Hörgeräten und schaffen Sie eine Testumgebung für das Prototyping neuer Audioverarbeitungsalgorithmen. Erworbene Fachkenntnisse: Signalverarbeitung, Audio, Modellierung und Simulation
	Musikkomposition mit Deep Learning Entwerfen und trainieren Sie ein Deep-Learning-Modell zum Komponieren von Musik. Auswirkung: Generative Musikmodelle können verwendet werden, um bei Bedarf neue Assets zu erstellen. Gewonnene Expertise: Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Neuronale Netze, Audio
	CO2-Neutralität Erstellen Sie ein CO2-Emissionsmodell aus historischen Daten und erstellen Sie einen Plan zur Erreichung der CO2-Neutralität in der Zukunft. Auswirkung: Eine Strategie zur CO2-Neutralität aufstellen und die internationale Zusammenarbeit festigen. Gewonnene Expertise: Computational Finance, Nachhaltigkeit und erneuerbare Energien, Modellierung und Simulation, maschinelles Lernen
	Augmented Reality für Architektur Entwickeln Sie ein Augmented-Reality-System, um ein auf Papier gedrucktes Foto oder Video eines 2D-Architekturgrundrisses mit einer virtuellen 3D-Darstellung der Struktur zu ergänzen. Auswirkung: Entwickeln Sie ein Proof-of-Concept-Augmented-Reality-System zur Unterstützung des Architekturentwurfs. Gewonnene Fachkenntnisse: Computer Vision, Bildverarbeitung, Sensorfusion und Tracking
	Top-Quark-Detektion mit Deep Learning und Big Data Entwickeln Sie ein prädiktives Klassifikationsmodell, das in der Lage ist, durch Top-Quark-Zerfälle erzeugte Jets von den Hintergrundjets zu unterscheiden Auswirkung: Reduzieren Sie die Interferenz von Hintergrundstrahlen und helfen Sie bei der Entdeckung neuer grundlegender Physik Gewonnene Expertise: Künstliche Intelligenz, Big Data, Deep Learning, Physik
	Energieoptimale Flugbahnplanung für Multirotor-Drohnen Entwickeln Sie eine Flugbahnplanung für Multirotor-Drohnen, die den Energieverbrauch minimiert. Auswirkung: Erhöhung der Einsatzzeit von Multirotor-Drohnen. Gewonnene Expertise: Drohnen, Robotik, autonome Fahrzeuge, Elektrifizierung, Modellierung und Simulation, Optimierung, UAV
	Technoökonomische Bewertung der Produktion von grünem Wasserstoff Führen Sie eine frühzeitige Prüfung der wirtschaftlichen Machbarkeit eines Energieprojekts durch, um die Durchführbarkeit des Projekts zu ermitteln. Wirkung: Wirtschaftliche Aspekte mit technischem Design verbinden. Gewonnene Expertise: Nachhaltigkeit und erneuerbare Energien, Modellierung und Simulation, Elektrifizierung
	Auf Verstärkungslernen basierende fehlertolerante Steuerung eines Quadrocopters Entwickeln Sie mithilfe von modellbasiertem Verstärkungslernen einen fehlertoleranten Controller für einen Quadcopter. Auswirkung: Verbesserung der Sicherheit von Mehrrotordrohnen. Gewonnenes Fachwissen: Drohnen, Künstliche Intelligenz, Robotik, Steuerung, Reinforcement Learning, UAV
	Visuell – Trägheits-Odometrie für eine Minidrone Entwerfen und implementieren Sie ein visuelles/visuell-inertiales Odometriesystem mit einer integrierten Kamera für eine Minidrone. Auswirkung: Verbesserte Luftfahrzeugkontrolle in engen Räumen mit unvorhergesehenen Umgebungsbedingungen. Gewonnene Fachkenntnisse: Autonome Fahrzeuge, Computer Vision, Drohnen, Robotik, Luft- und Raumfahrt, Steuerung, Bildverarbeitung, kostengünstige Hardware, Modellierung und Simulation, Signalverarbeitung, Zustandsschätzung, UAV
	Sensorfusion für autonome Systeme Entwickeln Sie einen Sensorfusionsalgorithmus zur Schätzung der Fahrzeugposition mithilfe klassischer Filterung oder KI-basierter Techniken. Auswirkung: Verbesserung der Navigationsgenauigkeit autonomer Fahrzeuge. Gewonnene Expertise: Autonome Fahrzeuge, Sensorfusion und -verfolgung, Zustandsschätzung Aktuelle Einreichungen
	Erkennung menschlicher Bewegungen mithilfe von IMUs Verwenden Sie Deep Learning- und Inertial Measurement Units (IMU)-Daten, um menschliche Aktivitäten und Gesten zu erkennen. Auswirkungen: Ermöglichen Sie die nächste Generation tragbarer elektronischer Geräte mit Bewegungserkennung. Gewonnene Expertise: Künstliche Intelligenz, Deep Learning, eingebettete KI, neuronale Netze, Signalverarbeitung
	Vibrationserkennung und -unterdrückung anhand von IMU-Daten Entfernen Sie Vibrationssignale von Trägheitsmesseinheiten. Auswirkung: Navigationssysteme verbessern, indem sie robuster gegen Vibrationen gemacht werden. Gewonnene Fachkenntnisse: Drohnen, autonome Fahrzeuge, Robotik, Modellierung und Simulation, Sensorfusion und -verfolgung, Zustandsschätzung, Signalverarbeitung
	Aggressive Manöverstabilisierung für eine Minidrone Entwerfen Sie einen Controller, der es einem Mikroluftfahrzeug ermöglicht, sich im Szenario einer externen aggressiven Störung zu stabilisieren. Auswirkungen: Tragen Sie zu Fortschritten bei der Luftfahrzeugkontrolle in begrenzten Räumen mit unvorhergesehenen Umgebungsbedingungen bei. Gewonnene Fachkenntnisse: Autonome Fahrzeuge, Drohnen, Robotik, Luft- und Raumfahrt, kostengünstige Hardware, Modellierung und Simulation, Zustandsschätzung, UAV, Steuerung Aktuelle Einreichungen
	Küstenlinienvorhersage unter Verwendung vorhandener Klimawandelmodelle Entwickeln Sie ein Beispiel, das die Auswirkungen des steigenden Meeresspiegels auf die Küste vorhersagt und visualisiert. Auswirkungen: Bewerten und planen Sie die potenziellen Auswirkungen des Klimawandels. Gewonnene Expertise: Nachhaltigkeit und erneuerbare Energien, Modellierung und Simulation Aktuelle Einreichungen
	Kartierung der Anfälligkeit für Erdrutsche mithilfe von maschinellem Lernen Entwickeln Sie ein Tool zur Identifizierung und Visualisierung geografischer Gebiete, die anfällig für Erdrutsche sind. Auswirkungen: Identifizieren Sie Gebiete, in denen das Risiko von Erdrutschen besteht, um die verheerenden Auswirkungen auf Menschen und Infrastruktur abzumildern. Gewonnene Expertise: Nachhaltigkeit und erneuerbare Energien, maschinelles Lernen
	Vermeidung von Satellitenkollisionen Modellieren Sie Satelliten im niedrigen Erdorbit (LEO), um Konjunktionen zu identifizieren und Kollisionen mit Weltraumschrott zu verhindern und gleichzeitig die Orbitalanforderungen einzuhalten. Auswirkungen: Tragen Sie zum Erfolg von Satelliten-Megakonstellationen bei und verbessern Sie die Sicherheit der Low Earth Orbit (LEO)-Umgebung. Gewonnene Fachkenntnisse: Autonome Fahrzeuge, Steuerung, Satellit, Modellierung und Simulation
	Stimmungsanalyse im Kryptowährungshandel Ihre eigenen Kryptowährungs-Handelsstrategien basierend auf einer Stimmungsanalyse. Auswirkungen: Verschaffen Sie sich einen Überblick über die potenziellen Möglichkeiten der Portfolioanalyse in den Bereichen Umwelt, Soziales und Governance (ESG). Gewonnene Expertise: Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Textanalyse
	Schlangenartige Robotermodellierung und -navigation Modellieren und steuern Sie einen autonomen schlangenähnlichen Roboter, um durch eine unbekannte Umgebung zu navigieren. Auswirkung: Fortschrittliches Roboterdesign für die Inspektion und den Betrieb gefährlicher Umgebungen auf engstem Raum. Gewonnene Expertise: Robotik, Manipulatoren, Modellierung und Simulation Aktuelle Einreichungen
	Ampelverhandlung und wahrnehmungsbasierte Erkennung Erkennen Sie Ampeln und führen Sie Ampelverhandlungen an einer Kreuzung in einer unwirklichen Umgebung durch. Auswirkung: Beitrag zur Weiterentwicklung der Verkehrskoordination autonomer Fahrzeuge an Kreuzungen durch Simulation. Gewonnene Fachkenntnisse: Autonome Fahrzeuge, Computer Vision, Automobil, Steuerung, Deep Learning, Bildverarbeitung, Modellierung und Simulation, Sensorfusion und Tracking
	Verkehrsdatenanalyse zur Modellierung und Vorhersage von Verkehrsszenarien Analysieren Sie reale Verkehrsdaten, um menschliche Fahrverläufe zu verstehen, zu modellieren und vorherzusagen. Wirkung: Beitrag zu autonomen Fahrtechnologien und intelligenter Transportforschung. Gewonnene Expertise: Big Data, autonome Fahrzeuge, Support Vector Machines, maschinelles Lernen, Deep Learning, Automotive Aktuelle Einreichungen
	Klassifizieren Sie das Verhalten von Objekten, um die Sicherheit autonomer Fahrzeuge zu erhöhen Klassifizieren Sie das Verhalten verfolgter Objekte automatisch, um die Sicherheit autonomer Systeme zu erhöhen. Auswirkung: Machen Sie autonome Fahrzeuge sicherer, indem Sie das Verhalten von Objekten in ihrer Umgebung klassifizieren. Gewonnene Fachkenntnisse: Künstliche Intelligenz, autonome Fahrzeuge, Robotik, Drohnen, Deep Learning, erklärbare KI, maschinelles Lernen, mobile Roboter, neuronale Netze, Reinforcement Learning, Sensorfusion und -verfolgung, UAV, UGV, Automotive
	Testen der Echtzeitrobustheit von ROS beim autonomen Fahren Entwickeln Sie mithilfe von ROS2 ein Echtzeit-Kollisionsvermeidungssystem, das eine sichere Reaktion des Fahrzeugs ausführt. Wirkung: Beitrag zur Verbesserung des Zugangs und der Sicherheit des Transports durch robuste automatisierte Fahrsysteme. Gewonnenes Fachwissen: Autonome Fahrzeuge, Robotik, Automobil, Bildverarbeitung, Modellierung und Simulation, Sensorfusion und -verfolgung, kostengünstige Hardware
	Intelligentes Bewässerungssystem mit Internet der Dinge Entwickeln Sie ein intelligentes Pflanzenwassersystem mithilfe des Internets der Dinge (IoT) und kostengünstiger Hardware. Auswirkungen: Minimieren Sie die negativen Auswirkungen des übermäßigen Wasserverbrauchs in der Landwirtschaft und schonen Sie die Wasserressourcen. Gewonnene Expertise: Nachhaltigkeit und erneuerbare Energien, Künstliche Intelligenz, IoT, kostengünstige Hardware, Deep Learning, Cloud Computing
	Maschinelles Lernen zur Motorsteuerung Verbessern Sie die Leistung und Produktqualität, die für die Entwicklung einer Motorsteuerungsanwendung erforderlich sind. Auswirkungen: Tragen Sie zum globalen Übergang zu intelligenter Fertigung und Elektrifizierung bei. Gewonnene Expertise: Künstliche Intelligenz, Steuerung, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Automotive Aktuelle Einreichungen
	Flugsteuerungsdesign und Hardwarebereitstellung Bauen Sie eine Mini-Drohne und nutzen Sie das PX4-Hardware-Support-Paket, um den Flugcontroller mit Simulink zu entwerfen. Auswirkung: Beschleunigen Sie das UAV-Design und die Montage mit Model-Based Design. Gewonnenes Fachwissen: Drohnen, autonome Fahrzeuge, Steuerung, kostengünstige Hardware, UAV
	Tragbares Ladesystem für Elektrofahrzeuge Entwerfen Sie ein tragbares Ladegerät für Elektrofahrzeuge. Auswirkung: Helfen Sie dabei, Elektrofahrzeuge für den allgemeinen Gebrauch zuverlässiger zu machen. Gewonnene Expertise: Nachhaltigkeit und erneuerbare Energien, Steuerung, Elektrifizierung, Modellierung und Simulation Aktuelle Einreichungen
	Digitaler Zwilling und vorausschauende Wartung pneumatischer Systeme Prognostizieren Sie Fehler in pneumatischen Systemen mithilfe von Simulation und KI/maschinellem Lernen. Auswirkung: Verbesserung der Effizienz und Zuverlässigkeit industrieller Prozesse. Gewonnene Expertise: Künstliche Intelligenz, Industrie 4.0, Cyber-Physical Systems, Digital Twins, Embedded AI, Health Monitoring, IoT, Machine Learning, Modellierung und Simulation
	Roboter zur Gesichtserkennung und Personenverfolgung Entwerfen und implementieren Sie einen autonomen Echtzeit-Tracking-Roboter mit kostengünstiger Hardware. Auswirkung: Nutzen Sie mobile Technologie und Deep Learning, um Algorithmen zur Personenerkennung weiterzuentwickeln und so die Sicherheit und den Schutz der Menschen zu verbessern. Gewonnene Fachkenntnisse: Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Robotik, Deep Learning, eingebettete KI, Mensch-Roboter-Interaktion, mobile Roboter, Modellierung und Simulation, maschinelles Lernen, kostengünstige Hardware, Bildverarbeitung, Steuerung Aktuelle Einreichungen
	Robuster visueller SLAM mit MATLAB Mobile Sensor Streaming Führen Sie robustes visuelles SLAM mit MATLAB Mobile-Sensor-Streaming durch. Auswirkung: Ermöglichen Sie visuelles SLAM von Streaming-Sensoren und erweitern Sie den Stand der Technik um visuelle SLAM-Algorithmen in Echtzeit. Gewonnene Fachkenntnisse: Autonome Fahrzeuge, Computer Vision, Drohnen, Robotik, Automobil, AUV, mobile Roboter, Manipulatoren, Humanoide, UAV, UGV
	Simulation der Lagerrobotik Simulieren Sie Multiroboter-Interaktionen für effizientes Algorithmendesign und Lagerbetrieb. Auswirkung: Die Automatisierung von Lageranwendungen vorantreiben und den damit verbundenen Zeit- und Energieverbrauch reduzieren. Gewonnene Expertise: Autonome Fahrzeuge, Robotik, Mensch-Roboter-Interaktion, Humanoide, mobile Roboter
	Radarsimulator mit synthetischer Apertur (SAR). Entwickeln Sie einen leichten SAR-Rohdatensimulator (Synthetic Aperture Radar). Auswirkungen: Beschleunigen Sie die Entwicklung von SAR-Bildgebungssystemen und reduzieren Sie Zeit und Kosten für ihre Entwicklung für Luft- und Landanwendungen Gewonnene Expertise: Autonome Fahrzeuge, Automotive, AUV, Bildverarbeitung, Signalverarbeitung, Radarverarbeitung
	Änderungserkennung in hyperspektralen Bildern Entwickeln Sie eine effiziente Methode zur Erkennung kleiner Veränderungen auf der Erdoberfläche mithilfe hyperspektraler Bilder. Auswirkungen: Revolutionieren Sie die Bewirtschaftung natürlicher Ressourcen, die Überwachung und die Verhinderung von Katastrophen und gehen Sie dabei über das hinaus, was mit bloßem Auge sichtbar ist. Gewonnene Fachkenntnisse: Computer Vision, Bildverarbeitung, Deep Learning
	Autonome Navigation für Fahrzeuge in unebenem Gelände Entwerfen und implementieren Sie einen Bewegungsplanungsalgorithmus für Geländefahrzeuge in unebenem Gelände. Auswirkungen: Erweitern Sie die Grenzen der Off-Road-Erkundung und -Navigation mithilfe mobiler Roboter für Präzisionslandwirtschaft, Brandbekämpfung, Such- und Rettungsdienste sowie Planetenerkundung. Gewonnene Expertise: Autonome Fahrzeuge, Computer Vision, Robotik, Bildverarbeitung, mobile Roboter, SLAM, UGV, Optimierung Aktuelle Einreichungen
	Pfadplanung für autonome Rennwagen Entwickeln Sie einen Algorithmus zur Berechnung eines optimalen Pfades für Rennstrecken. Auswirkung: Rennwagenwettbewerbe in den vollständig autonomen Modus versetzen Gewonnene Expertise: Autonome Fahrzeuge, Automotive, Optimierung, Modellierung und Simulation Aktuelle Einreichungen
	Störungsunterdrückungssteuerung für PMSM-Motoren Implementieren Sie den ADRC-Algorithmus (Active Disturbance Rejection Control) für ein Drehzahlregelsystem für Permanentmagnet-Synchronmotoren (PMSM). Auswirkung: Verbessern Sie das Kundenerlebnis mit fortschrittlichen Steuerungsstrategien, um plötzliche Laständerungen mit einer besseren dynamischen Steuerungsleistung zu bewältigen. Gewonnene Expertise: Künstliche Intelligenz, Elektrifizierung, Steuerung, Modellierung und Simulation, Reinforcement Learning
	Optimierung der Antennenleistung in einer Innenausbreitungsumgebung Entwerfen Sie eine Antenne, um Übertragung und Empfang in Innenräumen zu optimieren. Auswirkung: Maximierung der Funksignalabdeckung in Innenräumen und Reduzierung des Energieverbrauchs von Signalverstärkergeräten. Gewonnene Expertise: Drahtlose Kommunikation, Optimierung, Smart Antennas
	Optimierung großer Antennenarrays für astronomische Anwendungen Entwerfen Sie ein großes Antennenarray und optimieren Sie seine mehreren Designvariablen, um die gewünschten Sende-/Empfangseigenschaften zu erreichen. Auswirkung: Weiterentwicklung der Fernkommunikationsfähigkeiten für astronomische Anwendungen Gewonnene Expertise: Drahtlose Kommunikation, Smart Antennas, Optimierung
	Produktion von grünem Wasserstoff Entwickeln Sie ein Modell einer reversiblen Brennstoffzelle, die in eine Mikronetzstruktur für erneuerbare Energien integriert ist. Wirkung: Beitrag zum globalen Übergang zu emissionsfreien Energiequellen durch die Produktion von Wasserstoff aus sauberen Quellen. Gewonnene Expertise: Nachhaltigkeit und erneuerbare Energien, Elektrifizierung, digitale Zwillinge, Modellierung und Simulation
	Segmentieren und beschriften Sie Objekte im Video automatisch Implementieren Sie Algorithmen, um Daten für das Deep-Learning-Modelltraining automatisch zu kennzeichnen. Auswirkungen: Beschleunigen Sie die Entwicklung robuster KI-Algorithmen für selbstfahrende Fahrzeuge. Gewonnene Expertise: Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Deep Learning, Maschinelles Lernen
	Verhaltensmodellierung des Phasenregelkreises mithilfe von Deep-Learning-Techniken Nutzen Sie einen Deep-Learning-Ansatz, um Verhaltensmodelle von Mixed-Signal-Systemen aus Messdaten und Schaltungssimulationen zu extrahieren. Auswirkung: Beschleunigen Sie Mixed-Signal-Design und -Analyse und verkürzen Sie so die Markteinführungszeit für Halbleiterunternehmen. Gewonnene Expertise: Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Modellierung und Simulation, Neuronale Netze, RF und Mixed Signal, Optimierung, Signalverarbeitung Aktuelle Einreichungen
	Elektrifizierung der Haushaltsheizung Bauen und bewerten Sie ein elektrisches Haushaltsheizsystem, um die Auswirkungen auf die menschliche Umwelt zu minimieren und den Klimawandel zu stoppen. Wirkung: Beitrag zum globalen Übergang zu emissionsfreien Energiequellen durch Elektrifizierung der Haushaltsheizung. Gewonnene Expertise: Nachhaltigkeit und erneuerbare Energien, Digitale Zwillinge, Elektrifizierung, Modellierung und Simulation
	Elektrifizierung von Flugzeugen Bewerten Sie den Energiebedarf von Elektroflugzeugen, Stromverteilungsoptionen und andere elektrische Technologien. Auswirkung: Beitrag zum globalen Übergang zu emissionsfreien Energiequellen durch Elektrifizierung des Flugwesens. Gewonnene Expertise: Nachhaltigkeit und erneuerbare Energien, digitale Zwillinge, Elektrifizierung, Modellierung und Simulation, treibstofffreie Flugzeuge
	Extraktion von Signalintegritätskanalmerkmalen für Deep Learning Entwickeln Sie einen Deep-Learning-Ansatz für Signalintegritätsanwendungen. Auswirkung: Beschleunigen Sie das Design und die Analyse der Signalintegrität, um der Gesellschaft eine robustere und vernetztere Internetkommunikation zu ermöglichen. Gewonnene Expertise: Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Modellierung und Simulation, Neuronale Netze, RF und Mixed Signal
	Vorausschauende Wartung von Windkraftanlagen mithilfe von maschinellem Lernen Verbessern Sie die Zuverlässigkeit von Windkraftanlagen, indem Sie maschinelles Lernen nutzen, um ein prädiktives Wartungsmodell zu erstellen. Wirkung: Tragen Sie dazu bei, die Welt mit zuverlässiger grüner Energie zu versorgen. Gewonnene Expertise: Industrie 4.0, Nachhaltigkeit und erneuerbare Energien, maschinelles Lernen, Elektrifizierung, Modellierung und Simulation, vorausschauende Wartung, Windkraftanlagen
	Optimale Kühlung des Rechenzentrums Verbessern Sie die Leistung, Stabilität und Kosteneffizienz von Rechenzentren, indem Sie einen Kühlalgorithmus entwickeln, der dafür sorgt, dass das System so effizient wie möglich läuft. Auswirkungen: Tragen Sie zur Leistung, Zuverlässigkeit und Effizienz von Rechenzentren weltweit bei. Gewonnene Expertise: Big Data, Nachhaltigkeit und erneuerbare Energien, Cloud Computing, Steuerung, Deep Learning, Modellierung und Simulation, Parallel Computing, Predictive Maintenance
	Steuerung, Modellierung, Design und Simulation moderner HVAC-Systeme Modellieren Sie ein modernes HVAC-System und entwerfen Sie eine Steuerung zur Verbesserung von Heizung, Kühlung, Belüftung, Luftqualität, Druck, Luftfeuchtigkeit und Energieeffizienz. Auswirkungen: Tragen Sie zur Gestaltung und Steuerung moderner Häuser und Gebäude bei, um Energie zu sparen und ein gesundes Wohnumfeld zu schaffen. Gewonnene Expertise: Nachhaltigkeit und erneuerbare Energien, Modellierung und Simulation, Elektrifizierung, Steuerung
	Vorausschauende Kühlung von Elektrofahrzeugen Verbessern Sie Reichweite, Leistung und Batterielebensdauer, indem Sie einen Kühlalgorithmus entwickeln, der die Batteriepakete von Elektrofahrzeugen kühl hält, wenn sie sie am meisten benötigen. Auswirkungen: Tragen Sie zur Elektrifizierung des Transports weltweit bei. Erhöhen Sie die Reichweite, Leistung und Batterielebensdauer von Elektrofahrzeugen. Gewonnene Expertise: Autonome Fahrzeuge, Nachhaltigkeit und erneuerbare Energien, Automobil, Steuerung, Elektrifizierung, Modellierung und Simulation, Optimierung
	Unterdrückung von Sprachhintergrundgeräuschen mit Deep Learning Entwickeln Sie ein Deep-Learning-Neuronales Netzwerk zur Unterdrückung von Audio-Hintergrundgeräuschen. Auswirkungen: Weiterentwicklung der Hörgerätetechnologie durch Forschung zur Sprachverstärkung und Geräuschunterdrückung und Verbesserung der Lebensqualität von Menschen mit Hörbehinderung. Gewonnene Expertise: Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Neuronale Netze, Signalverarbeitung Aktuelle Einreichungen
	Verbessern Sie die Genauigkeit von Satellitennavigationssystemen Verbessern Sie die Genauigkeit von Satellitennavigationssystemen durch die Verwendung nicht-binärer LDPC-Codes. Auswirkungen: Beschleunigung der Entwicklung moderner Satellitennavigationsempfänger. Gewonnene Fachkenntnisse: Drahtlose Kommunikation, GNSS
	Überwachung und Steuerung von Bioreaktoren für die pharmazeutische Produktion Überwachen und steuern Sie einen Bioreaktorprozess im industriellen Maßstab für die pharmazeutische Produktion. Auswirkungen: Verbessern Sie die Qualität und Konsistenz pharmazeutischer Produkte und tragen Sie zum Übergang des Pharmasektors zu Industrie 4.0 bei. Gewonnene Expertise: Big Data, Industrie 4.0, Steuerung, IoT, Modellierung und Simulation, Optimierung, maschinelles Lernen
	Deep Learning für die Inspektion der UAV-Infrastruktur Automatisieren Sie den Prozess der Infrastrukturinspektion mithilfe von Luftfahrzeugen und Deep Learning. Auswirkungen: Verbesserung der Sicherheit und Geschwindigkeit der Infrastrukturinspektion in einer Vielzahl von Branchen. Gewonnene Fachkenntnisse: Computer Vision, Drohnen, Künstliche Intelligenz, Robotik, UAV, SLAM, Deep Learning Aktuelle Einreichungen
	Virtuelle 3D-Teststrecke für autonomes Fahren Entwerfen Sie eine virtuelle 3D-Umgebung, um die verschiedenen Bedingungen zu testen, die für die Entwicklung eines autonomen Fahrzeugs erforderlich sind. Auswirkungen: Tragen Sie zur Entwicklung autonomer Fahrzeuge bei, indem Sie virtuelle Testszenarien erstellen, die mit vielen Simulatoren in mehreren Fahrzeugentwicklungsprogrammen verwendet werden können. Gewonnene Expertise: Autonome Fahrzeuge, Automotive, Modellierung und Simulation
	Simulationsbasierter Entwurf humanoider Roboter Entwickeln und verwenden Sie Modelle humanoider Roboter, um das Verständnis dafür zu verbessern, wie man sie am besten steuert und sie anweist, nützliche Aufgaben zu erledigen. Auswirkungen: Beschleunigen Sie den Einsatz humanoider Roboter für reale Aufgaben, einschließlich im Gesundheitswesen, im Baugewerbe und in der Fertigung. Gewonnene Fachkenntnisse: Künstliche Intelligenz, Robotik, Steuerung, Cyber-Physical Systems, Deep Learning, Humanoid, Mensch-Roboter-Interaktion, maschinelles Lernen, mobile Roboter, Modellierung und Simulation, Optimierung, Reinforcement Learning
	Bauen Sie eine drahtlose Kommunikationsverbindung mit Software-Defined Radio auf Sammeln Sie praktische Erfahrung in der drahtlosen Kommunikation, indem Sie kostengünstige softwaredefinierte Funkgeräte entwerfen. Wirkung: Entwickeln Sie Ihre eigene Expertise in der Funktechnologie und treiben Sie diesen Megatrend in Industrie und Gesellschaft voran. Gewonnene Fachkenntnisse: Drahtlose Kommunikation, kostengünstige Hardware, Modellierung und Simulation, Signalverarbeitung, Software-Defined Radio Unterstützt von:
	Intelligentes Lüfter-Luftkühlsystem Entwerfen Sie ein intelligentes Lüfterkühlsystem zur Mäßigung der Temperaturen in einem Gebäude, um den Bedarf an Klimaanlagen zu eliminieren oder zu reduzieren. Wirkung: Beitrag zur Reduzierung des Energie- und CO2-Fußabdrucks. Gewonnene Expertise: Nachhaltigkeit und erneuerbare Energien, Steuerung, Modellierung und Simulation, Optimierung
	Signalabdeckungskarten mithilfe von Messungen und maschinellem Lernen Reduzieren Sie die Kosten für die Bereitstellung von drahtlosen Kommunikations- und IoT-Netzwerken, indem Sie Abdeckungskarten aus begrenzten Messungen erstellen. Auswirkung: Beitrag zur Entwicklung und Bereitstellung neuer drahtloser Kommunikationssysteme. Gewonnene Expertise: Künstliche Intelligenz, drahtlose Kommunikation, maschinelles Lernen Aktuelle Einreichungen
	Anwendung von maschinellem Lernen für die Entwicklung physikalischer Sensormodelle in Game-Engine-Umgebungen Durch realistische synthetische Sensordaten wird es bald nicht mehr nötig sein, Unmengen realer Daten für auf maschinellem Lernen basierende Wahrnehmungsalgorithmen zu sammeln. Beschleunigen Sie diesen Übergang, indem Sie ein Echtzeit-Kameraverzerrungsmodell erstellen. Auswirkungen: Reduzieren Sie den Entwicklungsaufwand für autonome Fahrzeuge und Roboter. Gewonnene Fachkenntnisse: Künstliche Intelligenz, autonome Fahrzeuge, Computer Vision, Deep Learning, maschinelles Lernen, Modellierung und Simulation, neuronale Netze
	Auswahl mechanischer Aktoren mittels simulationsbasierter Analyse Beschleunigen Sie den Entwurf und die Entwicklung autonomer Systeme, indem Sie einen Rahmen für die Analyse und Auswahl mechanischer Aktoren bereitstellen. Auswirkungen: Helfen Sie bei der Bewertung und Auswahl von Betätigungssystemen in verschiedenen Branchen (Robotik, Automobil, Fertigung, Luft- und Raumfahrt) und unterstützen Sie Designer bei der Entwicklung neuartiger Betätigungslösungen. Gewonnene Fachkenntnisse: Drohnen, Robotik, Steuerung, Cyber-physische Systeme, Elektrifizierung, Humanoid, Manipulatoren, Modellierung und Simulation
	Automatisierung des Batteriepack-Designs Reduzieren Sie den Aufwand für die ordnungsgemäße Entwicklung eines Batteriepakets, das für den Fahrzyklus eines Automobils optimiert ist. Wirkung: Beitrag zum globalen Übergang zu einer emissionsfreien Energiequelle. Gewonnene Expertise: Nachhaltigkeit und erneuerbare Energien, Steuerung, Elektrifizierung, Optimierung, Paralleles Rechnen
	Simulation eines Rotorflugmanipulators Die Rotorflugmanipulation wird die Zukunft des Lufttransports und der Manipulation im Baugewerbe und in gefährlichen Umgebungen verändern. Bringen Sie die Robotermanipulation mit einem autonomen UAV auf die nächste Stufe. Auswirkung: Den Bereich der Robotermanipulation verändern. Gewonnene Fachkenntnisse: Drohnen, Robotik, Manipulatoren, Modellierung und Simulation, UAV
	MIMO Engine Airpath Control Auch in Zukunft werden Verbrennungsmotoren im Automobilmarkt zum Einsatz kommen. Bauen Sie eine MIMO-Luftstromsteuerung, um die Motorleistung, den Kraftstoffverbrauch und die Emissionen zu verbessern, und starten Sie Ihre Karriere in der Automobilindustrie! Auswirkung: Verbesserung der Umweltfreundlichkeit der Motorsteuerung durch Tier-1-Automobilzulieferer. Gewonnene Expertise: Autonome Fahrzeuge, Automobil, Steuerung, Modellierung und Simulation Aktuelle Einreichungen
	Sprachgesteuerter Roboter Intelligente Geräte und Roboter sind Teil unseres Alltags geworden und die Mensch-Roboter-Interaktion spielt in diesem schnell wachsenden Markt eine entscheidende Rolle. Mit einer Maschine zu sprechen wird die Art und Weise, wie wir mit Robotern arbeiten, völlig verändern. Auswirkungen: Eröffnen Sie die Möglichkeiten, Roboter zu schaffen, die ein intuitiver Teil unserer Welt sein können. Gewonnene Fachkenntnisse: Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Robotik, Signalverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, mobile Roboter, Mensch-Roboter-Interaktion, kostengünstige Hardware Aktuelle Einreichungen
	Vierbeiniger Roboter mit Manipulator Beinroboter mit Manipulatoren werden die idealen Plattformen sein, um unwegsames Gelände zu durchqueren und mit der Umwelt zu interagieren. Sind Sie bereit, sich der Herausforderung zu stellen, Roboter im Freien zu bedienen? Auswirkung: Beitrag zu modernsten Technologien für die Erkundung sowie die Transformation von Such- und Rettungsaktionen. Gewonnene Expertise: Robotik, Steuerung, Bildverarbeitung, Manipulatoren, mobile Roboter, Modellierung und Simulation Aktuelle Einreichungen
	Unterwasser-Drohnen-Versteckspiel Nachdem Roboter den Boden, den Himmel und den Weltraum erobert haben, geht es als nächstes in die Tiefsee. Erkunden Sie die Grenzen autonomer Unterwasserfahrzeuge, indem Sie ein Projekt zur Roboterkollaboration und zum Wettbewerb unter Wasser durchführen. Auswirkung: Förderung der Unterwassererkundung und AUV-Zusammenarbeit für die Zukunft der Meerestechnik. Gewonnene Fachkenntnisse: Künstliche Intelligenz, Robotik, AUV, eingebettete KI, maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Sensorfusion und -verfolgung, SLAM
	Autonome Fahrzeuglokalisierung mithilfe von Onboard-Sensoren und geolokalisierten HD-Karten Revolutionieren Sie das aktuelle Transportsystem, indem Sie die Lokalisierung autonomer Fahrzeuge für die Automatisierung der Stufe 5 verbessern. Auswirkung: Beitrag zum Wandel der Automobilindustrie und des Transportsystems. Gewonnene Fachkenntnisse: Computer Vision, Robotik, autonome Fahrzeuge, SLAM, Zustandsschätzung, Sensorfusion und Tracking