Tools zum Arbeiten mit Tabellendaten in Julia.
Installation : bei Julia REPL, using Pkg; Pkg.add("DataFrames")
Dokumentation :
Probleme melden und Beiträge leisten : Siehe CONTRIBUTING.md
Wartung : DataFrames wird gemeinsam von den JuliaData-Mitarbeitern verwaltet. Die Reaktionsfähigkeit auf Pull-Anfragen und -Probleme kann je nach Verfügbarkeit wichtiger Mitarbeiter variieren.
Lernen : Neu bei DataFrames.jl? Schauen Sie sich unseren kostenlosen Julia Academy-Kurs an, der Sie durch die Verwendung von DataFrames.jl führt. Sie können sich auch das DataFrames.jl-Tutorial von Bogumił Kamiński ansehen, das auf GitHub verfügbar ist.
Zitieren : Wir empfehlen Ihnen, unsere Arbeit zu zitieren, wenn Sie das DataFrames.jl-Paket verwendet haben. Wir freuen uns auch über die Angabe des DataFrames.jl-Repositorys auf GitHub.
Die Zitierinformationen finden Sie in der Datei CITATION.bib im Repository:
Bouchet-Valat, M. & Kamiński, B. (2023). DataFrames.jl: Flexible und schnelle Tabellendaten in Julia. Journal of Statistical Software, 107(4), 1–32. https://doi.org/10.18637/jss.v107.i04