Babu LOHAR

Babu-Lohar: Ein Slack-Bot, der auf einem erweiterten LLM-Modell für die Interaktion mit hochgeladenen Dokumenten basiert

Einführung

Babu-Lohar ist ein vielseitiger Slack Bot, der auf einem fortschrittlichen Large Language Model (LLM) basiert. Es dient dazu, mit Ihren hochgeladenen Dokumenten zu interagieren, nützliche Informationen zu extrahieren und bei der Analyse und Verwaltung von Inhalten zu helfen.

Merkmale

• Hochladen von Dokumenten: Laden Sie Ihre Dokumentdateien in den Slack-Kanal hoch und Babu-Lohar verarbeitet sie automatisch.
• Chatten Sie mit Ihren Dokumenten.
• Zusammenfassung der Dokumente.
• Fortgeschrittenes Sprachverständnis: Dank des neuesten Sprachverständnismodells kann Babu-Lohar komplexe Befehle verstehen und ausführen und sogar lockere Gespräche führen.

Installation

1. Klonen Sie das Repository

   Klonen Sie zunächst das Babu-Lohar-Repository von GitHub auf Ihren lokalen Computer. Verwenden Sie den folgenden Befehl:

    git clone https://github.com/Madhav-MKNC/Babu-LOHAR.git;
   cd Babu-LOHAR/;
   

2. Setup-Umgebung

   Installieren Sie die erforderlichen Abhängigkeiten für Babu-Lohar. Es wird empfohlen, eine virtuelle Umgebung zu verwenden, um Ihr Projekt zu organisieren.

    pip install -r requirements.txt
   

3. Konfigurieren Sie Ihren Slack-Workspace

   Erstellen Sie einen neuen Bot in Ihrem Slack-Arbeitsbereich und erhalten Sie Ihr Bot User OAuth Token .

4. Umgebungsvariablen einrichten

   Sie müssen alle in der .env-Datei genannten Umgebungsvariablen einrichten. (Stellen Sie sicher, dass dieser Teil so sicher wie möglich bleibt)

5. Führen Sie den Bot aus

   Sobald Sie alles eingerichtet haben, können Sie Babu-Lohar mit dem folgenden Befehl ausführen:

    python main.py
   

Verwendung

Sobald Babu-Lohar betriebsbereit ist, können Sie mit dem Hochladen von Dokumenten in Ihren Slack-Arbeitsbereich beginnen. Der Bot verarbeitet automatisch alle Dokumente, die auf Kanäle hochgeladen werden, bei denen er Mitglied ist.

Um mit Babu-Lohar zu interagieren, erwähnen Sie einfach den Bot in einer Nachricht.

Lizenz

Babu-Lohar ist unter der MIT-Lizenz lizenziert.

Danksagungen

Wir sind @OpenAI für ihre unglaublichen GPT-Modelle dankbar, die Babu-Lohar antreiben. Darüber hinaus möchten wir uns bei @hwchase17 für das Langchain-Framework bedanken, das einen großen Beitrag zur Entwicklung unseres Projekts geleistet hat.

Kontakt

Bei Fragen oder Bedenken öffnen Sie bitte ein Issue auf GitHub oder wenden Sie sich direkt an die Betreuer.

Viel Spaß mit Babu-Lohar!