YouTube Shorts Generator (mit stabiler Verbreitung und 11Labs) ??
Überblick
Dieses Projekt zielt darauf ab, ansprechende YouTube-Shorts mithilfe der Leistungsfähigkeit der unstrukturierten Datenanalyse zu erstellen. Durch die Nutzung der PRAW-API, des GPT (Generative Pretrained Transformer) und des StableDiffusion-Modells von Stability AI kann diese Software kreative und innovative YouTube-Shorts-Videos generieren und so Content-Ersteller bei der Produktion fesselnder Inhalte unterstützen. Testen Sie den YouTube-Kanal
Erste Schritte
- PRAW-Integration ?: Die Anwendung lässt sich in die PRAW-API (Python Reddit API Wrapper) integrieren, um hochwertige Textdaten aus Reddit zu extrahieren. Diese Daten werden dann als Input für den Content-Generierungsprozess verwendet.
- GPT-basierte Textgenerierung : Mithilfe eines vorab trainierten GPT-Modells generiert die Software Textaufforderungen, die als Grundlage für YouTube Shorts-Skripte dienen.
- StableDiffusion-Bildsynthese ?️: Das StableDiffusion-Modell von Stability AI wird verwendet, um entsprechende visuelle Inhalte für jedes YouTube-Kurzskript zu generieren. Dies verleiht den generierten Shorts einen optisch ansprechenden Aspekt.
- Video-Rendering ?: Die generierten Text- und Bildinhalte werden zusammengeführt und die YouTube-Shorts werden als herunterladbare Videodateien gerendert, die direkt auf YouTube hochgeladen werden können.
Installation
- Klonen Sie das Repository, indem Sie den folgenden Befehl ausführen:
git clone https://github.com/[username]/MIS284N-UD-YT-Shorts-Generator.git
- Das Notebook ausführen?
Mitwirken?
Beiträge zu diesem Projekt sind willkommen. So können Sie mitmachen:
- Forken Sie das Repository
- Erstellen Sie einen neuen Zweig (z. B.
feature/add-new-feature ) - Nehmen Sie die notwendigen Änderungen vor und übernehmen Sie diese
- Schieben Sie Ihren Branch in Ihr geforktes Repository
- Öffnen Sie eine Pull-Anfrage, in der Sie Ihre Änderungen erläutern
Bitte stellen Sie sicher, dass Ihr Code dem vorhandenen Codestil entspricht und alle Tests erfolgreich verlaufen, bevor Sie eine Pull-Anfrage senden.
Lizenz?
Dieses Projekt ist unter der MIT-Lizenz lizenziert.
Weitere Details und Lizenzinformationen finden Sie in den jeweiligen Repositories.
