DDG Chat

Stellen Sie Ihr ChatGPT-API-Backend mit einem Klick kostenlos auf verschiedenen Plattformen bereit

Unterstützt Vercel, Cloudflare Workers, Docker, Render usw.

Unterstützt die Modelle GPT4o mini, Claude 3 Haiku, Llama 3.1 70B und Mixtral 8x7B

Alle von DuckDuckGo anonym bereitgestellten Modelle

Bereitstellung mit einem Klick

Manuelle Bereitstellung

Vercel / Cloudflare Workers / Docker / Render / Hugging Face / Mehr Serverlos

Demo-API

Missbrauche nicht

• https://chatcfapi.r12.top

Empfohlene Verwendung

Verwenden Sie eine ChatGPT-Anwendung eines Drittanbieters, um die Schnittstelle aufzurufen, zum Beispiel:

• ChatNextWeb
• immersive Übersetzung

Anrufschnittstelle

Gesprächsanfrage

Beispiel (bitte ersetzen Sie chatcfapi.r12.top durch Ihren eigenen bereitgestellten Domänennamen):

curl --request POST ' https://chatcfapi.r12.top/v1/chat/completions ' 
  --header ' Content-Type: application/json ' 
  --data ' {
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "你好！"
      }
    ],
    "model": "gpt-4o-mini",
    "stream": true
  } '

Modellabfrage

Beispiel (bitte ersetzen Sie chatcfapi.r12.top durch Ihren eigenen bereitgestellten Domänennamen):

Besuchen Sie http://chatcfapi.r12.top/v1/models um die derzeit unterstützten Modelle anzuzeigen

Unterstützte Modelle

Der Modellname wird gleichzeitig von der DDG-Webseitenerfassung abgerufen (unbekannte Modelle werden zum gpt-4o-mini-Modell umgeleitet)

• gpt-4o-mini
• Claude-3-Haiku
• Lama-3.1-70b
• mixtral-8x7b

Manuelle Bereitstellung

Da die DDG-API die Anzahl der Parallelitäten für eine einzelne IP begrenzt, wird empfohlen, Vercel für die Bereitstellung zu verwenden. Wenn Sie eine lokale Bereitstellung wie Docker verwenden, stellen Sie bitte sicher, dass das Projekt im Agentenpool ausgeführt wird.

Vercel

Methode 1: Cloud Fork Warehouse-Bereitstellung

1. Forken Sie dieses Repository auf Ihren Github
2. Rufen Sie die Webseite „Vercel New Project“ auf und Import das Warehouse, das Sie gerade geforkt haben.
3. Klicken Sie auf Deploy

Methode 2: Lokale Clone-Warehouse-Bereitstellung

1. Stellen Sie zunächst sicher, dass Sie über eine Nodejs-Umgebung verfügen
2. Führen Sie den folgenden Befehl aus:

npm i -g vercel
vercel login
git clone https://github.com/leafmoes/DDG-Chat.git ddg-chat
cd ddg-chat
npm run publish

Methode 3: Bereitstellung mit einem Klick

Machen

1. Forken Sie dieses Repository auf Ihren Github
2. Klicken Sie auf die Schaltfläche unten, um zur offiziellen Render-Website zu gelangen, Import Sie das gerade geforkte Warehouse und folgen Sie dann dem normalen Bereitstellungsprozess.

Cloudflare-Mitarbeiter

Methode eins:

1. Gehen Sie zur Cloudflare Workers and Pages-Konsole und erstellen Sie einen Worker
2. Geben Sie die Workers-Einstellungen ein und setzen Sie兼容性标志zur运行时auf nodejs_compat
3. Fügen Sie den Code aus dieser Datei in Ihre Workers ein und klicken Sie auf „Bereitstellen“.

Methode zwei:

1. Stellen Sie zunächst sicher, dass Sie über eine Nodejs-Umgebung verfügen
2. Führen Sie zunächst den folgenden Befehl aus:

npm i -g wrangler
wrangler login
git clone https://github.com/leafmoes/DDG-Chat.git ddg-chat
cd ddg-chat
npm install

3. Öffnen Sie die Datei /api/index.js, kommentieren Sie die letzte Zeile aus und führen Sie dann npm run publish:cf

Umarmendes Gesicht

1. Erstellen Sie einen neuen Bereich: Erstellen Sie einen neuen Bereich

    Space name：ddg-chat
   License： MIT
   Select the Space SDK： docker （Blank）
   Space hardware： free
   

2. Um Umgebungsvariablen festzulegen, gehen Sie zu Einstellungen -> Variablen und Geheimnisse -> Variablen. Es scheint, dass API_PREFIX eingestellt werden muss, um Umgebungsvariablen zu konfigurieren. Umgebungsvariablen sind im Beitrag

3. Bearbeiten Sie die Datei README.md und fügen Sie app_port: 8787 in den Metadaten hinzu. Dieser 8787 hängt vom Port Ihres Docker-Images ab.

4. Dockerfile-Datei hinzufügen:

    FROM docker.io/leafmoes/ddg-chat:latest
   

Docker

Methode 1: Befehlszeilen-Build

docker run -it -d --name ddg-chat -p 8787:8787 leafmoes/ddg-chat:latest

Methode 2: Erstellen Sie mit der Datei docker-compose.yml

Laden Sie die Datei docker-compose.yml herunter, speichern Sie sie und führen Sie dann docker-compose up -d in dem Verzeichnis aus, in dem sich die Datei befindet, um den Dienst zu starten.

Docker-bezogene Befehle

docker logs -f ddg-chat # 查看服务实时日志
docker restart ddg-chat # 重启服务
docker stop ddg-chat # 停止服务

Umgebungsvariablen

 # API 服务使用的端口
PORT = 8787
# API 调用的前缀地址
API_PREFIX = ' / '
# 作为调用 API 验证的 API Key
API_KEY = ' dummy_key '
# 向 DDG 发送请求失败的重试次数
MAX_RETRY_COUNT = 3
# 向 DDG 发送请求失败的重试延迟，单位 ms
RETRY_DELAY = 5000

FAQ

1. Welche Einschränkungen gibt es bei der Vercel-Bereitstellung?
   • Die kostenlose Version hat eine einzelne API-Anfragedauer von 60 Sekunden.
   • Die kostenlose Version verfügt über 100.000 API-Aufrufe pro Monat
   • Offizielle Dokumentation – Funktionseinschränkungen von Vercel
2. Gibt es Pläne, Front-End-Anwendungen hinzuzufügen?
   • Wenn dies nicht berücksichtigt wird, verwenden Sie bitte andere hervorragende Projekte, wie zum Beispiel: ChatNextWeb
3. Warum wird der Fehler 429 ERR_SERVICE_UNAVAILABLE gemeldet?
   • Nicht-Vercel ist anfällig für dieses Problem. Da die DDG-API die Parallelität einzelner IP-Adressen einschränkt, wird empfohlen, den Umfang der Parallelität zu reduzieren und einen Proxy-Pool für Anfragen zu verwenden.

Kommunikationsgruppe

Telegramm

Mitwirkende

LIZENZ

MIT-Lizenz