FreedomGPT

FreedomGPT

Dies ist das offizielle Repository für die FreedomGPT-Anwendung. Es basiert auf Electron und React und ermöglicht Benutzern die Ausführung von LLM-Modellen auf ihrem lokalen Computer.

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So können Sie einen Beitrag leisten

Voraussetzungen

• Node.js
• Git

Schnelle Installation

git clone --recursive https://github.com/ohmplatform/FreedomGPT.git freedom-gpt
cd freedom-gpt
npx yarn install

Erstellen der llama.cpp-Bibliothek

macOS

 cd llama.cpp
make

Windows

• Laden Sie CMake herunter und installieren Sie es: https://cmake.org/download/
• Führen Sie die folgenden Befehle aus:

cd llama.cpp
cmake .
cmake -- build . -- config Release

Sie sollten jetzt einen Release -Ordner mit einer main.exe Datei darin haben. Sie können diese Datei ausführen, um den Chat-Client zu testen.

Ausführen der App

Um die App auszuführen, führen Sie den folgenden Befehl in Ihrem Terminal aus dem Stammverzeichnis des Projekts aus:

npx yarn start

Ports ändern

Bei Bedarf können Ports geändert werden in: src/ports.ts

Installations- und Einrichtungshandbuch für Linux

Erforderliche Pakete

Um zu beginnen, müssen Sie mehrere erforderliche Pakete installieren. Führen Sie die folgenden Befehle aus:

sudo apt install nodejs
sudo apt install yarn
sudo apt install git
sudo apt install make
sudo apt install g++
sudo apt install npm

Erstellen Sie das Projekt

Navigieren Sie zum Projektverzeichnis und erstellen Sie es:

 cd freedom-gpt/llama.cpp
make
cd ..
npm install
npm run
npm start

Verwendung

Arbeiten mit Liberty Edge-Modellen

Sie können die Liberty Edge-Modelle manuell herunterladen und die Pfade zu diesen Dateien über den Bildschirm „AI-Modelle“ festlegen.

Bergbauerträge

Um Mining-Einnahmen zu aktivieren, befolgen Sie diese Schritte:

1. Laden Sie die statische XMRig Linux-Version nur für die CPU von xmrig.com/download herunter
2. Extrahieren Sie das Archiv und kopieren Sie die xmrig Binärdatei in das Verzeichnis freedom-gpt/miner/mac/fgptminer :

 # Assuming you have extracted xmrig in the current directory
cp xmrig freedom-gpt/miner/mac/fgptminer

Credits

Dieses Projekt nutzt mehrere Open-Source-Pakete und Bibliotheken, ohne die dieses Projekt nicht möglich gewesen wäre:

„llama.cpp“ – C++-Bibliothek. https://github.com/ggerganov/llama.cpp

„LLAMA“ von Facebook Research – ein groß angelegter Algorithmus zur Suche nach ungefähren nächsten Nachbarn mit geringer Latenz. https://github.com/facebookresearch/llama

„Chatbot-Benutzeroberfläche“ – https://github.com/mckaywrigley/chatbot-ui

Wir möchten den Entwicklern dieser Pakete und ihren Mitwirkenden unseren Dank dafür aussprechen, dass sie ihre Arbeit der Öffentlichkeit unter Open-Source-Lizenzen zugänglich gemacht haben. Ihre Beiträge haben es uns ermöglicht, ein robusteres und effizienteres Projekt aufzubauen.

LIZENZ

Siehe die LICENSE-Datei.