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freegpt35

AI-Quellcode

1.0.0

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freegpt35

Unbegrenzter kostenloser GPT-3.5-Turbo-API-Dienst.
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Funktionen · Beispiele · Referenz · Lizenz

Merkmale

Streaming-API . freegpt35 ermöglicht das schrittweise Zurücksenden der Antwort in Blöcken.
Einfache Bereitstellung . Containerisiert, startet in Sekundenschnelle mit Docker Compose.
Kostenlos anmelden . Sie müssen sich keine Gedanken über die Details der Autorisierung machen, sondern können alles auf einen Blick nutzen.

Beispiele

Nutzung auf einen Blick

mkdir freegpt35 && cd freegpt35
curl -O https://raw.githubusercontent.com/hominsu/freegpt35/main/deploy/docker-compose.yml

Fügen Sie dann bei Bedarf die Umgebung hinzu. Weitere Informationen finden Sie im folgenden Abschnitt „Anpassen“ .

 docker compose up -d

Verwenden Sie nach der Bereitstellung den folgenden Befehl, um zu bestätigen, dass alles ordnungsgemäß funktioniert.

curl -X POST " http://localhost:3000/v1/chat/completions " 
     -H " Authorization: Bearer anything_or_your_key " 
     -H " Content-Type: application/json " 
     -d ' {
           "model": "gpt-3.5-turbo",
           "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
         } '

{ "id" : " chatcmpl-********* " , "created" : 9999999999 , "model" : " gpt-3.5-turbo " , "object" : " chat.completion " , "choices" :[{ "finish_reason" : " stop " , "index" : 0 , "message" :{ "content" : " Hi there! How can I assist you today? " , "role" : " assistant " }}], "usage" :{ "prompt_tokens" : 1 , "completion_tokens" : 10 , "total_tokens" : 11 }}

Nginx-Vorlage

Hier ist eine Nginx-Conf-Vorlage, auf die Sie verweisen können. Weitere Informationen zum NGINX Docker-Setup finden Sie in diesem Beitrag: Docker 中使用 NGINX

 upstream freegpt35 {
    server 127.0.0.1:3000
}

server {
    listen 80 ;
    listen [::]:80;
    server_name your.domain.name;

    return 301 https:// $server_name$request_uri ;
}

server {
    listen 443 ssl;
    listen [::]:443 ssl;
    server_name your.domain.name;

    ssl_certificate /etc/nginx/ssl/your.domain.name/full.pem;
    ssl_certificate_key /etc/nginx/ssl/your.domain.name/key.pem;

    ssl_session_timeout 5m ;

    add_header Strict-Transport-Security "max-age=31536000; includeSubDomains" always;

    ssl_protocols TLSv1.2 TLSv1.3;
    ssl_ciphers TLS13_AES_128_GCM_SHA256:TLS13_AES_256_GCM_SHA384:TLS13_CHACHA20_POLY1305_SHA256:ECDHE-ECDSA-AES128-GCM-SHA256:ECDHE-ECDSA-AES256-GCM-SHA384:ECDHE-ECDSA-CHACHA20-POLY1305;
    ssl_prefer_server_ciphers on ;

    location /v1/chat/completions {
       proxy_set_header Host $host ;
       proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr ;
       proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for ;
       proxy_set_header X-Forwarded-Proto "https" ;
       proxy_pass http://freegpt35;

       proxy_buffering  off ;
       proxy_cache      off ;

       send_timeout               600 ;
       proxy_connect_timeout      600 ;
       proxy_send_timeout         600 ;
       proxy_read_timeout         600 ;
       chunked_transfer_encoding  on ;
    }
    error_page   500 502 503 504  /50x.html;
}

Vercel

Wenn Sie Vercel abonnieren, können Sie diese Bereitstellungsmethode ausprobieren. Andernfalls verschwenden Sie keine Zeit, da Ihre serverlosen API-Routen mit Hobby -Plan nur 5 Sekunden lang verarbeitet werden können und die Route mit einem FUNCTION_INVOCATION_TIMEOUT Fehler antwortet.

Nach der Bereitstellung können Sie erneut mit Curl testen

curl -X POST " https://freegpt35.vercel.app/v1/chat/completions " 
     -H " Authorization: Bearer anything_or_your_key " 
     -H " Content-Type: application/json " 
     -d ' {
           "model": "gpt-3.5-turbo",
           "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
         } '

{ "id" : " chatcmpl-********** " , "created" : 9999999999 , "model" : " gpt-3.5-turbo " , "object" : " chat.completion " , "choices" :[{ "finish_reason" : " stop " , "index" : 0 , "message" :{ "content" : " Hey there! How's it going? " , "role" : " assistant " }}], "usage" :{ "prompt_tokens" : 1 , "completion_tokens" : 8 , "total_tokens" : 9 }}

Anpassen

Sie können Ihre Umgebungsvariablen auch für bestimmte Fälle definieren.

Umgebungsvariable	Beschreibung
`NEXT_BASE_URL`	Basis-URL für ChatGPT, geändert, wenn Sie eine Spiegel-Site verwenden
`NEXT_API_URL`	ÄNDERN SIE ES NICHT , es sei denn, Sie wissen wirklich, was Sie tun
`NEXT_API_KEY`	API-Schlüssel, der zur Authentifizierung für den Zugriff auf die API verwendet wird.
`NEXT_MAX_RETRIES`	Maximale Anzahl von Wiederholungsversuchen für API-Anfragen im Fehlerfall.
`NEXT_USER_AGENT`	Benutzeragentenzeichenfolge, die in den Headern der vom Server gesendeten Anforderungen verwendet wird.
`NEXT_PROXY`	Aktivieren Sie den http(s)-Proxy, z. B. `http://127.0.0.1:7890` . Wenn mehrere Proxys benötigt werden, trennen Sie jeden Proxy durch `,` z. B. `https://user:password@proxy-1:10000,https://user:password@proxy-2:10001`