autogpt package

Auto-GPT-Paket

„Es ist, als hätte AutoGPT eine brew install “, ermöglicht durch Kurtosis.

HINWEIS : Dies läuft jetzt mit 0.4.0, wodurch die Unterstützung für Milvus, Weaviate und PineCone eingestellt wird. Sie können Kurtosis gegen 0.3.1 ausführen, indem Sie kurtosis run github.com/kurtosis-tech/[email protected] mit den gewünschten Argumenten ausführen

Führen Sie AutoGPT im Browser aus (keine Installation erforderlich)

1. Wenn Sie keinen OpenAI-API-Schlüssel haben, holen Sie sich hier einen
2. Klicken Sie auf diesen Link, um einen Gitpod zu öffnen, und wählen Sie „Weiter“, um die Standardressourcen zu verwenden
3. Warten Sie, bis der Gitpod hochgefahren ist und das Terminal die Installation von Kurtosis abgeschlossen hat (sollte etwa 30 Sekunden dauern).
4. Führen Sie im Terminal Folgendes aus (ersetzen Sie YOUR_API_KEY_HERE durch Ihren OpenAI-API-Schlüssel).

   kurtosis run github.com/kurtosis-tech/autogpt-package --enclave autogpt ' {"OPENAI_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"} '

5. Wenn die Installation und der Start von AutoGPT abgeschlossen sind, führen Sie im Terminal Folgendes aus, um die AutoGPT-Eingabeaufforderung zu öffnen:

   kurtosis service shell autogpt autogpt --exec " python -m autogpt "

6. Nutzen Sie AutoGPT nach Belieben!

Führen Sie AutoGPT auf Ihrem Computer aus

1. Wenn Sie keinen OpenAI-API-Schlüssel haben, holen Sie sich hier einen
2. Installieren Sie Kurtosis anhand dieser Anweisungen
3. Führen Sie Folgendes in Ihrem Terminal aus (ersetzen Sie YOUR_API_KEY_HERE durch Ihren OpenAI-API-Schlüssel).

   kurtosis run github.com/kurtosis-tech/autogpt-package --enclave autogpt ' {"OPENAI_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"} '

4. Wenn die Installation und der Start von AutoGPT abgeschlossen sind, führen Sie Folgendes in Ihrem Terminal aus, um die AutoGPT-Eingabeaufforderung zu öffnen:

   kurtosis service shell autogpt autogpt

und dann innerhalb der Eingabeaufforderung:

 > python -m autogpt

1. Nutzen Sie AutoGPT nach Belieben! Um die AutoGPT-Instanz zu zerstören, führen Sie Folgendes aus:

    kurtosis enclave rm -f autogpt
   

Konfigurieren von AutoGPT (einschließlich Speicher-Backend)

Um einen der hier aufgeführten AutoGPT-Konfigurationswerte zu übergeben, übergeben Sie das Argument als Eigenschaft des JSON-Objekts, das Sie an Kurtosis übergeben, genau wie Sie es in OPENAI_API_KEY übergeben haben.

So übergeben Sie beispielsweise das Flag RESTRICT_TO_WORKSPACE :

kurtosis run github.com/kurtosis-tech/autogpt-package --enclave autogpt ' {"OPENAI_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE", "RESTRICT_TO_WORKSPACE": "False"} '

HINWEIS: Dieses Paket startet AutoGPT standardmäßig über das local Backend. Andere Backends sind verfügbar, indem Sie den Parameter MEMORY_BACKEND im JSON-Objekt festlegen, das Sie übergeben, wenn Sie den obigen Befehl kurtosis run ausführen.

So legen Sie beispielsweise das redis Speicher-Backend fest:

kurtosis run github.com/kurtosis-tech/autogpt-package --enclave autogpt ' {"OPENAI_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE", "MEMORY_BACKEND": "redis"} '

HINWEIS : Redis funktioniert derzeit nicht mit 0.4.0

Um mit einem anderen Bild als dem in main.star fest codierten Bild zu laufen, verwenden Sie es

kurtosis run github.com/kurtosis-tech/autogpt-package --enclave autogpt ' {"OPENAI_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE", "AUTOGPT_IMAGE": "significantgravitas/auto-gpt:v0.4.0"} ' 

Verwendung von AutoGPT-Plugins

Kurtosis unterstützt das Konfigurationsflag ALLOWLISTED_PLUGINS , mit dem AutoGPT ausgeliefert wird. Um beispielsweise das AutoGPTTwitter -Plugin auszuführen, gehen Sie wie folgt vor:

kurtosis run github.com/kurtosis-tech/autogpt-package --enclave autogpt ' {"OPENAI_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE", "ALLOWLISTED_PLUGINS": "AutoGPTTwitter"} '

Um mehrere Plugins gleichzeitig laufen zu lassen; Trennen Sie sie durch Komma ohne Leerzeichen wie folgt:

 kurtosis run github.com/kurtosis-tech/autogpt-package --enclave autogpt '{"OPENAI_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE", "ALLOWLISTED_PLUGINS": "AutoGPTTwitter,AutoGPTEmailPlugin"}'

Unter der Haube lädt Kurtosis das Paket für Sie herunter und installiert es.

Ab sofort werden folgende Plugins unterstützt:

Erste Party

• AutoGPTTwitter
• AutoGPTEmailPlugin
• AutoGPTSceneXPlugin
• AutoGPTBingSearch
• AutoGPTNewsSearch
• AutoGPTWikipediaSearch
• AutoGPTApiTools
• AutoGPTRandomValues
• AutoGPTSpacePlugin
• AutoGPTBaiduSearch
• AutoGPTBluesky
• AutoGPTAlpacaTraderPlugin
• AutoGPTUserInput
• BingAI
• AutoGPTCryptoPlugin
• AutoGPTDiscord
• AutoGPTDollyPlugin

Dritte Seite

• AutoGPTGoogleAnalyticsPlugin
• AutoGPT_IFTTT
• AutoGPT_Zapier
• AutoGPT_YouTube
• AutoGPTPMPlugin
• AutoGPTWolframAlpha
• AutoGPTTodoistPlugin
• AutoGPTMessagesPlugin
• AutoGPTWebInteraction
• AutoGPTNotion
• SystemInformationPlugin

Um Unterstützung für weitere Plugins hinzuzufügen, erstellen Sie einfach ein Problem oder erstellen Sie eine PR, indem Sie einen Eintrag zu plugins.star hinzufügen.

Ohne OpenAI laufen

Wir verstehen, dass OpenAI für manche Menschen teuer sein kann; Immer mehr Leute versuchen möglicherweise, dies mit ihren eigenen Modellen zu verwenden. Das AutoGPT-Paket unterstützt die Ausführung von AutoGPT gegen ein GPT4All -Modell, das über LocalAI ausgeführt wird. So verwenden Sie ein lokales Modell:

kurtosis run github.com/kurtosis-tech/autogpt-package ' {"GPT_4ALL": true} '

Dabei wird der Modellstandard https://gpt4all.io/models/ggml-gpt4all-j.bin verwendet

Um ein anderes Modell zu verwenden, versuchen Sie es mit dem Parameter MODEL_URL wie:

kurtosis run github.com/kurtosis-tech/autogpt-package ' {"GPT_4ALL": true, "MODEL_URL": "https://gpt4all.io/models/ggml-gpt4all-l13b-snoozy.bin"} ' 

Entwicklung

Um dieses Paket zu entwickeln, klonen Sie dieses Repo und führen Sie Folgendes aus:

kurtosis run . --enclave autogpt ' {"OPENAI_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"} '

Beachten Sie die . – Dadurch wird Kurtosis angewiesen, die Version des Pakets auf Ihrem lokalen Computer zu verwenden (anstelle der Version auf Github).

Kurtosis verfügt außerdem über eine Erweiterung auf dem VSCode-Marktplatz, die Syntaxhervorhebung und automatische Vervollständigung für den Starlark bietet, aus dem dieses Paket besteht.

Feedback oder Fragen?

Lass es uns in unserem Discord oder auf Twitter @KurtosisTech wissen!

Wenn Sie Fehler oder Funktionswünsche haben, können Sie gerne ein Issue auf GitHub erstellen.