cookstock

CookStock

CookStock ist ein umfassendes Aktien-Screening-Tool, das mehrere fortschrittliche Strategien zur Unterstützung der Aktienanalyse und -auswahl implementiert. Dieses Tool kann im Batch-Modus ausgeführt werden und automatisiert den Screening- und Analyseprozess mithilfe von Daten aus der YahooFinance-API.

Hauptmerkmale

1. Filtert Aktien nach den Stufe-2-Kriterien von Mark Minervini, einschließlich gleitender Durchschnitt, Volumen und Preispositionsstrategien.

2. Erkennt Volatilitätskontraktionsmuster, einschließlich der Identifizierung potenzieller Pivots, der Beurteilung tiefgreifender Korrekturen und der Bewertung des Verkaufsdrucks, um festzustellen, ob er ausgetrocknet ist.

3. Extrahiert Nachrichten aus Yahoo Finance und speist Nachrichten in die Chatgpt-API ein, um Feedback zu sammeln

4. Ordnet die Auswahl anhand technischer Faktoren und der Auswirkungen von Nachrichten

5. Berechnet den inneren Wert jeder Aktie auf der Grundlage der Anlageprinzipien der Regel Nr. 1 und ermöglicht so einen Vergleich mit dem Marktpreis der Aktie.

Alle Tools können im Batch-Modus ausgeführt werden, sodass Sie Bestände automatisch überprüfen und analysieren können

Datenquelle und Automatisierung

Mithilfe der YahooFinance-API ruft CookStock automatisch Bestandsdaten zur Analyse ab. Alle Tools sind für die Ausführung im Batch-Modus konzipiert und ermöglichen so eine automatische tägliche Überprüfung der Bestände anhand der ausgewählten Kriterien.

Hier ist ein Beispiel für das Volatilitätskontraktionsmuster von TSLA

Gebrauchsanweisung Batch-Modus:

1. Führen Sie „cookStockPipeline.py“ aus, um sowohl die Vorlagenprüfung der Stufe 2 durchzuführen als auch die Kontraktionsmustererkennung auf die ausgewählten Aktien anzuwenden.
2. Führen Sie „cookstock_askgpt.py“ aus, um die Nachrichtenextraktion und die GPT-Überprüfung durchzuführen. Ich habe zwei Möglichkeiten, Neuigkeiten zu erhalten: a. Verwenden Sie Scraper, um Nachrichten von Yahoo Finance zu entfernen. b. Verwenden Sie Finnhub, um Neuigkeiten anzufordern

Testfunktion:

1. Führen Sie runTest_cookStock_basic.py aus, um REGEL EINS auszuführen
2. Führen Sie runTest_cookStock_stage2templte.py aus, um die Stage2-Vorlage auszuführen und das Kontraktionsmuster zu testen

Wir führen die Auswahl auch täglich durch und veröffentlichen sie hier: Tägliche Auswahlergebnisse anzeigen

Wenn Ihnen dieses Projekt gefällt und Sie sogar Gewinne daraus erzielen, denken Sie darüber nach, es durch eine Spende über PayPal zu unterstützen

Paypal