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ZySec: Co-Pilot der privaten Sicherheit

Willkommen bei ZySec AI, wo künstliche Intelligenz auf Cybersicherheit trifft. Das Projekt ZySec, das auf dem innovativen ZySec 7B-Modell basiert, gestaltet die Cybersicherheitslandschaft mit KI-gesteuerten Lösungen neu.

ZySecs Mission ist es, KI für Sicherheitsexperten wie Sie zugänglich zu machen!

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Hauptmerkmale

1. KI-gesteuerte Cybersicherheit: Erleben Sie das volle Potenzial des ZySec 7B-Modells, eines spezialisierten KI-Tools für Cybersicherheit.
2. Expertenunterstützung rund um die Uhr: Ständige Unterstützung mit fachkundiger Anleitung, die einen reibungslosen Betrieb während SOC-Schichten gewährleistet.
3. Playbook-Zugriff: Durchsuchen Sie Ihre Playbooks und Dokumente schnell und greifen Sie darauf zu, wodurch der Informationsabrufprozess optimiert wird.
4. Standards Explorer: Suchen Sie schnell nach verschiedenen Standards und greifen Sie darauf zu, wie ein Experte, der sich mit allen Standards auskennt.
5. Laufende Internetrecherche: Profitieren Sie von der KI-gestützten umfangreichen Internetrecherche für umfassende Erkenntnisse (Hinweis: Die Internetnutzung ist optional und nur für diese Funktion).

Über ZySec AI

ZySec AI ist führend bei der Integration von Cybersicherheit und künstlicher Intelligenz . Unsere Vision ist es, die Art und Weise zu verändern, wie Sicherheitsexperten Technologie nutzen. ZySec AI ist mehr als nur ein Werkzeug; Es handelt sich um einen ganzheitlichen Ansatz zur Verbesserung von Sicherheitsabläufen, der die Innovationskraft von KI mit den einzigartigen Herausforderungen der Cybersicherheit verbindet und gleichzeitig den Datenschutz in den Vordergrund stellt.

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Hinweis: ZySec AI ist für den Betrieb ohne Internetverbindung konzipiert und gewährleistet so absolute Privatsphäre. Die einzige Ausnahme bildet die optionale Funktion zur Internetrecherche.

ZySec 7B-Modell

ZySec 7B , der Grundstein von ZySec AI, basiert auf der Zephyr-Sprachmodellreihe von HuggingFace. Es wurde speziell für Cybersicherheit entwickelt und bietet Expertenwissen und Einblicke. Das Modell wird umfassend in mehr als 30 einzigartigen Bereichen trainiert, um seine Wirksamkeit und Zuverlässigkeit im Bereich der Cybersicherheit sicherzustellen.

• ? Kassenmodell auf HuggingFace

Bereitstellungsoptionen

Sie haben die Flexibilität, die ZySec AI-Anwendung je nach Ihren Vorlieben und Ressourcenverfügbarkeit entweder lokal auf Ihrem Computer oder remote auf einer GPU-Instanz auszuführen.

• Lokale Bereitstellung: Geeignet für Entwicklung, Tests oder leichte Nutzung. Befolgen Sie die Anweisungen in den vorherigen Abschnitten, um die Anwendung auf Ihrem lokalen Computer einzurichten und auszuführen.

• Remote-Bereitstellung auf einer GPU-Instanz: Für eine bessere Leistung, insbesondere bei der Bewältigung größerer Arbeitslasten oder wenn eine schnellere Verarbeitung erforderlich ist, sollten Sie die Bereitstellung auf einer GPU-Instanz in Betracht ziehen. Verwenden Sie den VLLM-Bereitstellungsmodus (Very Large Language Model) für optimale Leistung in einer GPU-Umgebung.

  Hier ist das Modell, das für eine verbesserte Leistung auf einer GPU-Instanz bereitgestellt werden kann: ZySec-7B-v1 auf Hugging Face. Dieses Modell ist speziell für GPU-basierte Bereitstellungen optimiert und bietet erhebliche Leistungsverbesserungen gegenüber CPU-basierten Setups.

Notizen

• Stellen Sie sicher, dass auf der Hosting-Modell-API der Remote-GPU-Instanz die erforderlichen Hardwareanforderungen und Softwareabhängigkeiten installiert sind.
• Der Remote-Modell-API-Server sollte mit dem OpenAI-API-Format kompatibel sein. vLLM-Server wird empfohlen.
• Testen Sie die Anwendung gründlich in der GPU-Umgebung, um sicherzustellen, dass Stabilität und Leistung Ihren Erwartungen entsprechen.

Erste Schritte

Einrichten der Streamlit-Anwendung

1. Klonen Sie das Repository: Klonen Sie zunächst das ZySec AI-Repository von GitHub auf Ihren lokalen Computer.

   Klonen Sie das Projekt

   git clone https://github.com/ZySec-AI/ZySec.git
   

2. Starten des Anwendungsservers : Ändern Sie die Datei config.cfg entsprechend Ihren Anforderungen. Standardmäßig lädt das Skript das Modell herunter und führt eine lokale Instanz mit llama-cpp-python[server] aus:

   chmod +x start.sh
   ./start.sh
   
   

Sie können je nach Ihren Vorlieben lokal auf demselben Computer oder remote auf einer GPU-Instanz ausgeführt werden. Für eine bessere Leistung verwenden Sie den VLLM-Bereitstellungsmodus in der GPU-Instanz.

4. Entdecken Sie die Anwendung: Interagieren Sie über die Streamlit-Schnittstelle mit den verschiedenen Funktionen von ZySec AI.
5. Mitwirken: Für diejenigen, die an einer Mitarbeit interessiert sind, finden Sie auf unserer Kontaktseite weitere Informationen.

Über ZySec AI und den Autor

Über Projekt ZySec AI

Lizenz

ZySec AI wird unter der Apache-Lizenz, Version 2.0 (Apache-2.0), veröffentlicht, einer freizügigen Open-Source-Lizenz. Mit dieser Lizenz können Sie Ihre eigenen Versionen dieses Werks gemäß den Lizenzbedingungen frei nutzen, ändern, verteilen und verkaufen.

? Sehen Sie sich die Apache-Lizenz, Version 2.0, an

Danksagungen

Besonderer Dank geht an die HuggingFace- und LangChain-Communitys für ihre Inspiration und Beiträge im Bereich KI. Ihre Pionierarbeit inspiriert weiterhin Projekte wie ZySec AI.

Über den Autor – Venkatesh Siddi

Venkatesh Siddi ist ein bekannter Experte für Cybersicherheit, der künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in komplexe Sicherheitsherausforderungen integriert. Seine Expertise erstreckt sich auf Big Data, Cloud-Sicherheit und innovatives Technologiedesign.

• ? Vernetzen Sie sich mit Venkatesh auf LinkedIn