QiZhenGPT: Ein Open-Source-Modell für die chinesische Medizin in großen Sprachen
Dieses Projekt verwendet den von der Qizhen Medical Knowledge Base erstellten Datensatz für chinesische medizinische Anweisungen. Auf dieser Grundlage werden die Anweisungen auf die chinesischen Modelle LLaMA-Plus-7B, CaMA-13B und ChatGLM-6B abgestimmt, was eine erhebliche Verbesserung darstellt Um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen, haben wir zunächst einen Bewertungsdatensatz für Fragen und Antworten zum Arzneimittelwissen veröffentlicht. Anschließend planen wir, die Auswirkungen von Fragen und Antworten auf Krankheiten, Operationen, Tests usw. zu optimieren und Anwendungen wie z Fragen und Antworten zwischen Arzt und Patient sowie automatische Erstellung von Krankenakten.
MedCopilot
ist ein intelligenter medizinischer Assistent, der auf der Grundlage启真医学大模型
, der medizinischen Wissensdatenbank von Qizhen und医疗临床数据
entwickelt wurde und darauf abzielt, Patienten, Ärzten und dem Krankenhausmanagement umfassende intelligente Unterstützung zu bieten. Durch die Integration fortschrittlicher künstlicher Intelligenztechnologie, umfassendem medizinischen Wissen und klinischen Daten wird MedCopilot zu einer neuen produktiven Kraft in der Medizinbranche.
MedCopilot wurde offiziell im zweiten angegliederten Krankenhaus der Zhejiang-Universität eingeführt.
[09.08.2024] MedCopilot-bezogene Informationen aktualisieren;
[27.06.2023] Die Open-Source-Testversion des medizinischen Großmodells von QiZhen (QiZhen-CaMA-13B-Checkpoint-12400) soll die Genauigkeit von Fragen und Antworten zu Krankheiten und Medikamenten im medizinischen Bereich verbessern;
[09.06.2023] Die Open-Source-Testversion des medizinischen Großmodells von QiZhen (QiZhen-CaMA-13B-Checkpoint-6000) soll die Genauigkeit von Fragen und Antworten zum Arzneimittelwissen im medizinischen Bereich verbessern;
[02.06.2023] Die Open-Source-Testversion des medizinischen Großmodells von QiZhen (QiZhen-CaMA-13B-Checkpoint-3600) soll die Genauigkeit von Fragen und Antworten zum Arzneimittelwissen im medizinischen Bereich verbessern;
[30.05.2023] Open-Source-20.000-Trainingsdaten (dieser Datensatz stammt aus echten Frage- und Antwortdaten zum Arzt-Patienten-Wissen, die von der Qizhen Medical Knowledge Base gesammelt und zusammengestellt wurden und auf dem Arzneimitteltextwissen der Qizhen Medical Knowledge Base basieren, bis hin zu semi -Strukturierte Daten legen die Anweisungsdaten fest, die durch die spezifische Fragevorlage erstellt wurden.
[30.05.2023] Die Open-Source-Testversion des medizinischen Großmodells von QiZhen (QiZhen-ChatGLM-6B-Checkpoint-2500) soll die Genauigkeit von Fragen und Antworten zum Arzneimittelwissen im medizinischen Bereich verbessern;
[25.05.2023] Open-Source-Datensatz zur Bewertung der Arzneimittelindikation;
[24.05.2023] Die Open-Source-Testversion des medizinischen Großmodells von QiZhen (QiZhen-Chinese-LLaMA-7B-Checkpoint-6000) soll die Genauigkeit von Fragen und Antworten zum Arzneimittelwissen im medizinischen Bereich verbessern;
[23.05.2023] Die Open-Source-Testversion des medizinischen Großmodells von Qizhen (QiZhen-Chinese-LLaMA-7B-Checkpoint-3500) soll die Genauigkeit von Fragen und Antworten zum Arzneimittelwissen im medizinischen Bereich verbessern;
MedCopilot ist tief in das HIS-System und das elektronische Patientenaktensystem integriert und verwendet das große Modell von Qizhen Medical, um Daten aus jedem System zu analysieren und die wichtigen Arbeitsaufgaben des Arztes an diesem Tag automatisch zusammenzufassen.
MedCopilot kombiniert die medizinische Wissensbasis von Qizhen und die klinischen Patientendaten, um personalisierte Diagnose- und Behandlungsempfehlungen bereitzustellen und Ärzten dabei zu helfen, genauere medizinische Entscheidungen zu treffen.
Im Einklang mit der nationalen medizinischen Qualitätsrichtlinie überwacht MedCopilot medizinische Prozessdaten in Echtzeit, erkennt und behebt potenzielle Probleme rechtzeitig und verbessert die allgemeine medizinische Qualität.
MedCopilot analysiert umfassend die Diagnose- und Behandlungsdaten von Patienten und erstellt automatisch Krankenaktendokumente, die den Vorschriften entsprechen, wodurch die repetitive Arbeit der Ärzte reduziert und die Arbeitseffizienz verbessert wird.
Derzeit verwenden die meisten Open-Source-ChatLLM-Projekte von anderen Modellen (wie ChatGPT) generierte Befehlsdaten, was zwangsläufig das Problem der Datenillusion mit sich bringt. Das Problem der Datenillusion wird die Anwendung und Erweiterung von LLM in tatsächlichen Szenarien ernsthaft beeinträchtigen. Um die Genauigkeit von Wissensfragen und -antworten im medizinischen Bereich zu verbessern, verwendet dieses Projekt daher die folgende Methode zum Erstellen des Befehlsdatensatzes:
560K
Instruktionsdaten;180K
Befehlsdaten;298K
Befehlsdaten;3500 steps
(Training 23h50min);6000 steps
(Training 40h56min);2500 steps
im Trainingsprozess (Training 16h20min);3600 steps
im Trainingsprozess (Training 37h37min).6000 steps
im Trainingsprozess (Training 54h30min).12400 steps
im Trainingsprozess (Training 114h46min).Modell | Befehlsdatensatz | Basismodell | LoRA-Download |
---|---|---|---|
QiZhen-Chinese-LLaMA-7B-Checkpoint-3500 | 740K | Chinesisch-LLaMA-Plus-7B | Baidu Skydisk |
QiZhen-Chinese-LLaMA-7B-Checkpoint-6000 | 740K | Chinesisch-LLaMA-Plus-7B | Baidu Skydisk |
QiZhen-ChatGLM-6B-Checkpoint-2500 | 740K | ChatGLM-6B | Baidu Skydisk |
QiZhen-CaMA-13B-Checkpoint-3600 | 740K | CaMA | Baidu Skydisk |
QiZhen-CaMA-13B-Checkpoint-6000 | 740K | CaMA | Baidu Skydisk |
QiZhen-CaMA-13B-Checkpoint-12400 | 1038K | CaMA | Baidu Skydisk |
pip install -r requirements.txt
Holen Sie sich Chinese-LLaMA-Plus-7B, Einzelheiten finden Sie hier;
Laden Sie LoRA herunter, laden Sie das Modell herunter und legen Sie es im Lora-Verzeichnis ab.
Führen Sie das Skript scripts/merge_llama_plus.sh aus.
sh scripts/merge_llama_plus.sh
gradio_chinese-llama_demo.py
. python gradio_chinese-llama_demo.py
pip install -r requirements.txt
Holen Sie sich ChatGLM-6B, Einzelheiten finden Sie hier;
Laden Sie LoRA herunter, laden Sie das Modell herunter und legen Sie es im Lora-Verzeichnis ab.
Ändern Sie die Modellpositionsparameter in gradio_chatglm_demo.py
.
Demo starten;
python gradio_chatglm_demo.py
pip install -r requirements.txt
Holen Sie sich CaMA, Details hier;
Laden Sie LoRA herunter, laden Sie das Modell herunter und legen Sie es im Lora-Verzeichnis ab.
Ändern Sie die Modellpositionsparameter in gradio_cama_demo.py
.
Demo starten;
python gradio_cama_demo.py
Das Qizhen Medical Large Model folgt dem technischen Weg des „Daten + Wissens-Doppelradantriebs“. Durch die enge Integration der Großmodelltechnologie und der medizinischen Wissensbasis werden die tatsächlichen Anforderungen in medizinische Anwendungsszenarien integriert, von der medizinischen Datenverwaltung bis hin zum medizinischen Denken , Fragen und Antworten zwischen Arzt und Patient Iterative Forschung und Entwicklung wird in Bereichen wie der automatischen Erstellung von Krankenakten und Systemen zur Unterstützung der klinischen Entscheidungsfindung durchgeführt, um die Implementierung und Anwendung großer Modelltechnologie in der medizinischen Industrie zu erleichtern. Das Bild unten ist ein Fall von „Die Qizhen Medical Knowledge Base unterstützt ein großes Modell bei der Generierung von Antworten“. Diese Technologie wurde nach Tests veröffentlicht.
Eingabe: Hinweise auf eine Fluphenazin-Decanoat-Injektion
ChatGLM: Fluphenazin-Decanoat-Injektion ist ein Medikament mit den folgenden Indikationen: 1. Zur Behandlung neuropsychiatrischer Symptome wie Depressionen, Angstzuständen und Schlaflosigkeit; 2. Zur Behandlung von Epilepsie, Hirntrauma und zerebraler Arteriosklerose und anderen neurologischen Erkrankungen; zur Linderung chronischer Schmerzen wie Dysmenorrhoe, Arthritis und anderer schmerzhafter Erkrankungen. 4. Wird zur Verbesserung der Lernfähigkeit und des Gedächtnisses verwendet und kann zur intellektuellen Entwicklung und Verbesserung der Lerneffekte bei Kindern und Jugendlichen eingesetzt werden. 5. Zur Vorbeugung von HIV Infektion und Behandlung von AIDS. Fluphenazin-Decanoat-Injektion ist ein orales Medikament, das häufig zur Behandlung von Depressionen, Angstzuständen und Schlaflosigkeit eingesetzt wird. Auf der Grundlage der ärztlichen Beratung muss ein Behandlungsplan erstellt werden. Wenn Sie Fluphenazin-Decanoat-Injektion anwenden, sollten Sie den Rat Ihres Arztes sowie die Medikamentenanweisungen und Dosierungen in der Gebrauchsanweisung befolgen.
ChatGPT: Flumazenil-Decanoat-Injektion (Flumazenil-Injektion) ist ein Medikament zur Behandlung sedierender oder hypnotischer Zustände, die durch Überdosierung oder übermäßigen Gebrauch von Benzodiazepinen (wie Diazepam) verursacht werden. Es wirkt als Benzodiazepin-Rezeptor-Antagonist und kann die dämpfende Wirkung von Benzodiazepinen auf das Zentralnervensystem umkehren. <Fluphenazin-Decanoat-Injektion wird hauptsächlich für die folgenden Indikationen verwendet:
1. Überdosierung von Benzodiazepinen: Wenn bei Patienten aufgrund einer Überdosierung oder eines übermäßigen Gebrauchs von Diazepam-Arzneimitteln Symptome wie Koma, Schläfrigkeit und Atemdepression auftreten, kann eine Fluphenazin-Decanoat-Injektion verwendet werden, um diese Symptome umzukehren.
2. Aufhebung während der Anästhesie: Die Injektion von Fluphenazin-Decanoat kann verwendet werden, um die sedierende Wirkung von Benzodiazepinen nach einer Operation oder anderen Anästhesieverfahren aufzuheben und Patienten dabei zu helfen, in einen bewussten Zustand zurückzukehren.
3. Diagnostische Verwendung: Die Fluphenazin-Decanoat-Injektion kann auch zur Unterstützung der Diagnose einer Benzodiazepin-Vergiftung oder -Überdosierung verwendet werden.
Bitte beachten Sie, dass die Fluphenazin-Decanoat-Injektion rational angewendet und von einem professionellen Arzt auf der Grundlage spezifischer Umstände überwacht werden sollte. Lesen und befolgen Sie vor der Anwendung dieses Arzneimittels sorgfältig die Gebrauchsanweisung des Arzneimittels und befolgen Sie die Anweisungen und Empfehlungen Ihres Arztes.
QiZhen-Chinese-LLaMA-7B- Checkpoint-3500: Dieses Produkt wird bei Schizophrenie, Manie usw. eingesetzt. Es kann auch bei myotonen Schmerzen eingesetzt werden.
QiZhen-CaMA-13B-Checkpoint-3600: Dieses Produkt wird bei verschiedenen Erscheinungsformen der Schizophrenie eingesetzt.
Input: Was sind die Hauptfunktionen des tibetischen grünen Früchtetees?
ChatGLM: Tibetischer grüner Früchtetee ist ein natürliches Getränk, das hauptsächlich aus grünen Früchten, Teeblättern, Honig und anderen Materialien besteht. Zu seinen Hauptfunktionen gehören: 1. Verbesserung der Immunität: Tibetischer grüner Früchtetee ist reich an Nährstoffen wie Vitamin C, Vitamin E usw., die die Immunität des Körpers stärken, die Widerstandskraft des Körpers verbessern und das Auftreten von Krankheiten verhindern können. 2. Verdauung fördern: Tibetischer grüner Früchtetee ist reich an Ballaststoffen, die die Magen-Darm-Motilität fördern, die Verdauung unterstützen und Verstopfung vorbeugen können. 3. Antioxidative Wirkung: Der grüne Fruchtextrakt im tibetischen grünen Früchtetee hat eine starke antioxidative Wirkung, die freie Radikale im Körper entfernen, das Altern verzögern und Krankheiten vorbeugen kann. 4. Blutfette reduzieren: Der Teeextrakt im tibetischen grünen Früchtetee hat eine gewisse Wirkung bei der Senkung der Blutfette und kann Hyperlipidämie vorbeugen und behandeln. 5. Schlaf verbessern: Der Honig im tibetischen grünen Früchtetee hat eine gewisse beruhigende Wirkung, die helfen kann, Stress abzubauen, die Schlafqualität zu verbessern und die Selbstheilungsfähigkeit des Körpers zu verbessern.
ChatGPT: Tibetischer grüner Früchtetee ist ein Teegetränk, das aus tibetischen grünen Früchten als Hauptrohstoff hergestellt wird und folgende Hauptfunktionen hat:
1. Antioxidative Wirkung: Tibetische grüne Früchte sind reich an einer Vielzahl natürlicher Antioxidantien wie Polyphenolen und Vitamin C, die dabei helfen können, freie Radikale im Körper zu entfernen, die Zellalterung zu verlangsamen und die Immunität zu stärken.
2. Verdauung fördern: Tibetischer grüner Früchtetee hat eine gute verdauungsfördernde Wirkung, fördert die Magen-Darm-Motilität, verbessert die Verdauungsfunktion und lindert Magenbeschwerden und Verdauungsstörungen.
3. Sorgen Sie für Nährstoffe: Tibetische grüne Früchte sind reich an Vitamin C, Vitamin E, Vitamin B-Komplex, Mineralien und anderen Nährstoffen. Das Trinken von tibetischem grünen Früchtetee kann den Körper mit den Nährstoffen versorgen, die er benötigt.
4. Gewichtsverlust: Tibetischer grüner Früchtetee soll eine gewichtsreduzierende Wirkung haben. Er kann den Stoffwechsel fördern, den Fettabbau und die Fettverbrennung beschleunigen und dabei helfen, Gewicht und Fettansammlung zu reduzieren.
5. Entzündungshemmend und schmerzstillend: Tibetischer grüner Früchtetee enthält einige Inhaltsstoffe mit entzündungshemmender und schmerzstillender Wirkung, die Beschwerden wie Gelenkschmerzen, Muskelkater und Kopfschmerzen lindern können.
6. Verbessern Sie den Schlaf: Tibetischer grüner Früchtetee hilft, das Nervensystem zu entspannen, wirkt beruhigend und beruhigend, kann die Schlafqualität verbessern und Schlaflosigkeitsprobleme lindern.
Es ist zu beachten, dass die oben genannten Wirkungen hauptsächlich auf der traditionellen Verwendung von tibetischem Grünen Früchtetee und bestimmten Forschungsergebnissen beruhen. Die spezifischen Wirkungen variieren von Person zu Person und können durch individuelle Unterschiede und Verwendungsmethoden beeinflusst werden. Wenn Sie an einer bestimmten Erkrankung leiden oder Medikamente einnehmen müssen, wird empfohlen, den Rat eines Arztes oder einer medizinischen Fachkraft einzuholen.
QiZhen-Chinese-LLaMA-7B- Checkpoint-3500: Hitze ableiten, entgiften, Körperflüssigkeiten produzieren und Durst löschen. Es kann Symptome wie Fieber, Durst und Halsschmerzen lindern.
QiZhen-CaMA-13B-Checkpoint-3600: Versteckter blauer Früchtetee hat die Wirkung, Hitze zu klären, den Hals zu beruhigen, Schwellungen zu reduzieren und Schmerzen zu lindern.
Tibetischer grüner Früchtetee kann zur Linderung von Symptomen wie Rötungen und Schmerzen im Hals, trockenem und brennendem Hals, Heiserkeit und anderen Symptomen verwendet werden.
Eingabe: Was sind die klinischen Manifestationen des Reiter-Syndroms?
ChatGLM: Das Reiter-Syndrom (Reiter-Syndrom Typ I) ist ein angeborenes Herzgeräusch, dessen klinische Manifestationen Folgendes umfassen:
Herzgeräusch: Das charakteristische Herzgeräusch des Wright-Syndroms Typ I ist ein Rechts-Links-Shunt-Geräusch, das durch ein offenes Foramen ovale verursacht wird und normalerweise durch Variabilität in der Intensität, Lage und Häufigkeit des Geräusches gekennzeichnet ist.
Pulmonale Hypertonie: Menschen mit Reiter-Syndrom Typ I leiden häufig an pulmonaler Hypertonie, die zu Atemversagen und Herzversagen führen kann.
Wachstums- und Entwicklungsstörungen: Die meisten Menschen mit Reiter-Syndrom Typ I zeigen im Kindes- und Jugendalter Wachstums- und Entwicklungsstörungen wie Kleinwuchs, Unterernährung und Gigantismus.
Strukturelle Anomalien des Herzens: Obwohl Herzgeräusche die primäre klinische Manifestation des Reiter-Syndroms Typ I sind, können einige Patienten auch andere strukturelle Anomalien des Herzens haben, wie zum Beispiel Herzklappenerkrankungen und Arrhythmien.
Andere Symptome: Menschen mit Reiter-Syndrom Typ I können auch andere Symptome haben, wie Müdigkeit, Atembeschwerden, Brustschmerzen, Husten, Blähungen und Verstopfung. Diese Symptome können mit Herzgeräuschen und pulmonaler Hypertonie zusammenhängen, sie können aber auch mit anderen Faktoren zusammenhängen.
Es ist zu beachten, dass das Reiter-Syndrom Typ I eine seltene Erkrankung ist und seine klinischen Manifestationen je nach individuellen Unterschieden variieren können. Wenn Sie vermuten, dass Sie am Reiter-Syndrom Typ I leiden, konsultieren Sie bitte rechtzeitig Ihren Arzt zur Diagnose und Behandlung.
ChatGPT: Das Reiter-Syndrom bezieht sich auf eine Krankheit, die durch Achalasie des unteren Schließmuskels der Speiseröhre und eine geschwächte Motilität der Speiseröhre verursacht wird, die durch die gastroösophageale Refluxkrankheit (GERD) verursacht wird. Zu den wichtigsten klinischen Manifestationen gehören:
Dysphagie: Der Patient fühlt sich beim Schlucken festgefahren und muss mehrmals schlucken, um die Nahrung herunterzuschlucken.
Brustschmerzen: Menschen mit Reiter-Syndrom leiden häufig unter Schmerzen in der Brust, insbesondere nach dem Essen oder Liegen.
Aufstoßen und saurer Reflux: Patienten leiden häufig unter Aufstoßen und saurem Reflux, insbesondere nach dem Essen oder im Liegen.
Heiserkeit: Aufgrund einer Reizung des Mund- und Rachenraumes durch Refluxmaterial kann es zu einer Heiserkeit der Stimme des Patienten kommen.
Halsschmerzen: Refluxmaterial reizt die Rachenschleimhaut.
Es ist wichtig zu beachten, dass die Symptome des Reiter-Syndroms denen anderer Krankheiten ähneln, sodass die Diagnose durch entsprechende Untersuchungen und Diagnosemethoden bestätigt werden muss.
QiZhen-CaMA-13B-Checkpoint-12400: Die wichtigsten klinischen Manifestationen des Reiter-Syndroms sind akute oder chronische Arthritis, Urethritis, Konjunktivitis sowie Haut- und Schleimhautläsionen.
Das Reiter-Syndrom ist eine chronische, unspezifische entzündliche Erkrankung unbekannter Ätiologie. Es ist durch eine wiederkehrende, wandernde, asymmetrische Polyarthritis gekennzeichnet, die mit einer entzündlichen Erkrankung der Harnröhre, der Haut und der Schleimhaut einhergehen kann und Augenläsionen.
Die wichtigsten klinischen Manifestationen des Reiter-Syndroms sind akute oder chronische Arthritis, Urethritis, Konjunktivitis sowie Haut- und Schleimhautläsionen.
1. Arthritis: Am häufigsten kann jedes Gelenk betroffen sein, häufiger treten jedoch lokale Rötungen, Schwellungen, Hitzegefühle, Schmerzen und Funktionsstörungen in den kleinen Gelenken der Knie, Knöchel und Füße auf.
2. Urethritis: äußert sich durch häufiges Wasserlassen, Harndrang, Dysurie, Rötung und Schwellung der Harnröhrenöffnung, vermehrte Harnröhrensekretion usw.
3. Konjunktivitis: Manifestiert sich als einseitige oder beidseitige Bindehautentzündung, die eine Verstopfung der Bindehaut, Ödeme, Augenlidödeme, erhöhte Sekrete usw. umfassen kann.
4. Haut- und Schleimhautläsionen: manifestiert sich als seborrhoisches Erythem, genitales Erythem, Pusteln, Hautpusteln und Hautgeschwüre.
Bewertungskriterien: Wählen Sie nach dem Zufallsprinzip 94
Arten von Arzneimitteldaten aus, befolgen Sie die Zusammensetzungsanweisungen „Indikationen für {Medikament}“, lassen Sie ChatGPT (gpt3.5), ChatGLM bzw. QiZhe antworten und bitten Sie dann professionelles medizinisches Personal模型的答案
zu vergleichen und anhand该药品的药品说明书
bewerten. Im Folgenden sind drei Bewertungskriterien aufgeführt:
Standard 1: Wenn die Musterantwort eine Angabe trifft, ist die Antwort richtig;
Standard 2: Wenn die Anzahl der von der Musterantwort erfassten Indikationen größer oder gleich der Hälfte der Anzahl der Indikationen in der Packungsbeilage des Arzneimittels ist, ist die Antwort richtig;
Standard 3: Wenn die Anzahl der von der Musterantwort erfassten Indikationen größer oder gleich 2/3 der Anzahl der Indikationen in der Arzneimittelanleitung ist, ist die Antwort richtig;
Modell | Standard 1 | Standard 2 | Standard 3 |
---|---|---|---|
ChatGLM | 39,36 % | 23,16 % | 14,74 % |
ChatGPT | 47,87 % | 30,85 % | 15,96 % |
QiZhen-Chinese-LLaMA-7B-Checkpoint-3500 | 77,66 % | 55,32 % | 40,00 % |
QiZhen-Chinese-LLaMA-7B-Checkpoint-6000 | 90,43 % | 73,40 % | 65,96 % |
QiZhen-CaMA-13B-Checkpoint-3600 | 82,29 % | 60,62 % | 47,92 % |
QiZhen-CaMA-13B-Checkpoint-6000 | 90,43 % | 80,85 % | 72,34 % |
QiZhen-CaMA-13B-Checkpoint-12400 | 91,49 % | 82,98 % | 72,34 % |
Bemerkung:
repetition_penalty
;QiZhen-CaMA-13B-Checkpoint-3600
haben wir die Anzahl der LoRA-Parameter erhöht und der Effekt wurde effektiv verbessert; Bewertungskriterien: Wählen Sie nach dem Zufallsprinzip 100
Krankheitsdaten aus und bilden Sie „therapeutische Medikamente“ nach „Welche Medikamente können {Krankheit} behandeln?“, „Welche Untersuchungen sind für {Krankheit} erforderlich?“, „Was sind die klinischen Manifestationen von {Krankheit}?“ ?“, „Untersuchung“ und „klinische Manifestationen“ beziehen sich auf Bestellen Sie, lassen Sie ChatGPT (gpt3.5), ChatGLM bzw. QiZhen0 antworten und bitten Sie dann professionelles medizinisches Personal模型的答案
mit启真医学知识库疾病知识
zu vergleichen. Im Folgenden sind die drei Bewertungsstandards aufgeführt :
Standard 1: Trifft die Musterantwort auf ein „Therapeutikum“ („Untersuchungstest“, „klinische Manifestation“), ist die Antwort richtig;
Standard 2: Wenn die Anzahl der von der Musterantwort erfassten „Therapeutika“ („Untersuchungstests“, „klinische Manifestationen“) größer oder gleich der Hälfte der Anzahl der Indikationen in der Arzneimittelanleitung ist, ist die Antwort richtig ;
Standard 3: Wenn die Anzahl der von der Musterantwort erfassten „Therapeutika“ („Untersuchungstests“, „klinische Manifestationen“) größer oder gleich 2/3 der Anzahl der Indikationen in der Arzneimittelanleitung ist, ist die Antwort richtig ;
Modell | Klinischer Leistungsstandard 1 | Klinische Leistungskriterien 2 | Klinische Leistungskriterien 3 | Überprüfen Sie die Inspektionsstandards 1 | Überprüfen Sie den Inspektionsstandard 2 | Überprüfen Sie den Inspektionsstandard 3 | Therapeutische Arzneimittelstandards 1 | Therapeutische Arzneimittelstandards 2 | Therapeutische Arzneimittelstandards 3 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
chatglm | 90,00 % | 6,00 % | 3,00 % | 93,00 % | 11,00 % | 6,00 % | 60,00 % | 10,00 % | 5,00 % |
chatgpt | 94,00 % | 11,00 % | 4,00 % | 97,00 % | 8,00 % | 5,00 % | 62,00 % | 11,00 % | 4,00 % |
QiZhen-CaMA-13B-Checkpoint-12400 | 95,00 % | 15,00 % | 7,00 % | 97,00 % | 20,00 % | 7,00 % | 75,00 % | 36,00 % | 23,00 % |
Darüber hinaus basiert dieses Projekt auf den folgenden Open-Source-Projekten für die Sekundärentwicklung. Ich möchte den relevanten Projekten und dem Forschungs- und Entwicklungspersonal meinen Dank aussprechen.
Einzelheiten finden Sie unter LIZENZ
Die mit diesem Projekt verbundenen Ressourcen dienen ausschließlich der akademischen Forschung und sind für die kommerzielle Nutzung strengstens untersagt. Bei der Verwendung von Teilen mit Code Dritter beachten Sie bitte strikt die entsprechende Open-Source-Vereinbarung. Der vom Modell generierte Inhalt wird durch Faktoren wie Modellberechnung, Zufälligkeit und Verlust der Quantifizierungsgenauigkeit beeinflusst, und dieses Projekt übernimmt keine Garantie für seine Genauigkeit. Dieses Projekt übernimmt keine rechtliche Verantwortung für die vom Modell ausgegebenen Inhalte und ist auch nicht für Verluste verantwortlich, die aus der Nutzung der zugehörigen Ressourcen und Ausgabeergebnisse entstehen können.
Das technische Papier folgt bald.