Pünktlich

Prompty ist eine Anlageklasse und ein Format für LLM-Eingabeaufforderungen, die darauf ausgelegt sind, die Beobachtbarkeit, Verständlichkeit und Portabilität für Entwickler zu verbessern. Das Hauptziel besteht darin, die innere Schleife des Entwicklers zu beschleunigen.

Dieses Repo enthält Folgendes:

Prompt-Sprachangabe
Dokumentationsseite (besuchen Sie prompty.ai für die Live-Seite)
(Mehr unterwegs)

Diese Visual Studio Code-Erweiterung bietet einen intuitiven Prompt-Playground innerhalb von VS Code, um den Prompt-Engineering-Prozess zu optimieren. Sie finden die Prompty-Erweiterung im Visual Studio Code Marketplace.

Was ist Prompt?

Spezifikation

Prompty standardisiert Eingabeaufforderungen und deren Ausführung in einem einzigen Asset.

Sprachspez

VSCode-Erweiterungsfunktionen

Schnell erstellen

Erstellen Sie schnell eine einfache Eingabeaufforderung, indem Sie mit der rechten Maustaste in den VS-Code-Explorer klicken und „Neue Eingabeaufforderung“ auswählen.

Schnell erstellen

Vorschau

Vorschau der Eingabeaufforderung ähnlich wie beim Markdown mit dynamischer Vorlagenwiedergabe während der Eingabe, sodass Sie die Eingabeaufforderung sehen können, die an das Modell gesendet wird.

Vorschau

Modellkonfigurationen definieren und wechseln

Definieren Sie Ihre Modellkonfigurationen direkt in VS Code.
Wechseln Sie schnell zwischen verschiedenen Modellkonfigurationen.
Verwenden Sie VS-Code-Einstellungen, um die Modellkonfiguration zu definieren unter:
- Benutzerebene zur Verwendung in verschiedenen Prompty-Dateien.
- Arbeitsbereichsebene zum Teilen mit Teammitgliedern über Git.
Wir empfehlen dringend, die Azure Active Directory-Authentifizierung für mehr Sicherheit zu verwenden. Lassen Sie den api_key leer, um die AAD-Authentifizierung auszulösen.
OpenAI wird ebenfalls unterstützt. Sie können den Schlüssel in den VSCode-Einstellungen speichern oder ${env:xxx} verwenden, um den API-Schlüssel aus einer Umgebungsvariablen zu lesen.
- Sie können Umgebungsvariablen in .env Datei, im selben Ordner der Prompy-Datei oder im Stammordner des Arbeitsbereichs ablegen.
- Alternativ können Sie es auch in Systemvariablen angeben, dem OpenAI-Leitfaden zur Schlüsselsicherheit folgen, es über die Systemsteuerung/zsh/bash festlegen und dann VS Code neu starten, um neue Werte zu laden.