LLM based Finance Agent

LLM-basierter Finanzagent

Ein intelligenter Agent, der Large Language Models (LLMs) für den automatisierten Abruf von Finanznachrichten und die Vorhersage von Aktienkursen nutzt.

Einführung

Der LLM-basierte Finance Agent ist ein leistungsstarkes Tool, das große Sprachmodelle (LLMs) nutzt, um automatisch Nachrichten abzurufen und historische Aktienkurse vorherzusagen, um zukünftige Kurse vorherzusagen. Dieses Repository soll mithilfe modernster Techniken der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und des maschinellen Lernens finanzielle Erkenntnisse liefern.

Installation

1. Klonen Sie das Repository:

   git clone https://github.com/GURPREETKAURJETHRA/LLM-based-Finance-Agent.git

2. Navigieren Sie zum Projektverzeichnis:

    cd LLM-based-Finance-Agent

3. Installieren Sie die erforderlichen Abhängigkeiten:

   pip install -r requirements.txt

Konfiguration

Konfigurieren Sie den Agenten, indem Sie die Datei config.json mit Ihren API-Schlüsseln und den gewünschten Einstellungen bearbeiten:

{
    "news_api_key" : " your_news_api_key " ,
    "genai_api_key" : " your_genai_api_key " ,
    "model_name" : " gemini-1.5-pro " ,
    "stock_symbol" : " 2330.tw " ,
    "days" : 30
}

• news_api_key : Ihr API-Schlüssel für den Nachrichtendatenanbieter (hier bewerben).
• genai_api_key : Ihr API-Schlüssel für Google Generative AI (hier bewerben).
• model_name : Der Name des zu verwendenden Google Generative AI-Modells.
• stock_symbol : Das zu analysierende Aktiensymbol.
• days : Die Anzahl der Tage, die für die Analyse berücksichtigt werden sollen.

Verwendung

1. Stellen Sie sicher, dass Sie die Datei config.json wie im Abschnitt Konfiguration beschrieben konfiguriert haben.

2. Führen Sie das Projekt mit dem folgenden Befehl aus:

    python main . py 

---

©️ Lizenz ?

Verteilt unter der MIT-Lizenz. Weitere Informationen finden Sie unter LICENSE .

---

Wenn Ihnen dieses LLM-Projekt gefällt, schauen Sie sich dieses Repo an

Folge mir weiter

---