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Generative KI am AWS Immersion Day

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Workshop „Implementierung generativer KI auf AWS“.

Ausführliche Informationen finden Sie in Workshop Studio : https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/80ae1ed2-f415-4d3d-9eb0-e9118c147bd4

Dieser Workshop ist nach dem beliebten AWS Immersion Day-Format aufgebaut. Es bedeutet, eine Anleitung für den Einstieg in die generative KI auf AWS bereitzustellen. Der Immersion Day gliedert sich in die folgenden vier Blöcke, die jeweils aus einem Theorieteil mit Folien und einem praktischen Labor bestehen:

Einführung in generative KI und große Sprachmodelle, Bereitstellung großer Sprachmodelle und Inferenzoptimierung
Feinabstimmung des großen Sprachmodells
Einführung in Visual Foundation-Modelle, Bereitstellung und Inferenzoptimierung von Stable Diffusion
Entwicklung von GenAI-basierten Anwendungen auf AWS

Beachten Sie, dass während eines Immersionstages/Workshops möglicherweise nur ein Teil dieser Themen behandelt wird.

Das Repository ist wie folgt aufgebaut: Die Folien finden Sie im GenerativeAIImmersionDayPresentationDeck.pdf, das sich auf der Stammebene des Repositorys befindet. Ebenso sind die Labore in entsprechend benannten Verzeichnissen zu finden:

Lab 1 – Hosten großer Sprachmodelle finden Sie im Verzeichnis lab1.
- Option 1: Für GPT-J beginnen Sie mit der Notebook-Option-1-gpt-j-notebook-full.ipynb.
- Option 2: Für Falcon40b-instruct beginnen Sie mit dem Notebook falcon40b-instruct-notebook-full.ipynb.
Lab 2 – Feinabstimmung großer Sprachmodelle finden Sie im lab2-Verzeichnis. Beginnen Sie mit dem Notebook-Fine-Tuning.ipynb.
Lab 3 – Hosting Stable Diffusion finden Sie im lab3-Verzeichnis. Beginnen Sie mit dem Notebook JumpStart_Stable_Diffusion_Inference_Only.ipynb.
Labor 4 – Aufbau des LLM-gestützten Chatbots „AWSomeChat“ mit abrufgestützter Generierung. Beginnen Sie mit dem Notebook rag-app.ipynb.