semantic kernel

Semantischer Kernel

Status

• Python
  
• .NETTO
  
  Verwendung des semantischen Kernels in Python
  Verwendung des semantischen Kernels in Java

  Der schnellste Weg, mit den Grundlagen zu beginnen, besteht darin, einen API-Schlüssel von OpenAI oder Azure OpenAI zu erhalten und eine der folgenden C#-, Python- und Java-Konsolenanwendungen/Skripte auszuführen.

  Für C#:

  1. Gehen Sie hier zur Schnellstartseite und befolgen Sie die Schritte, um loszulegen.
  2. Nach der Installation des SDK empfehlen wir Ihnen, die detaillierten Schritte und den Code zu befolgen, um Ihre erste Konsolen-App zu schreiben.

  Für Python:

  1. Gehen Sie hier zur Schnellstartseite und befolgen Sie die Schritte, um loszulegen.
  2. Sie müssen sicherstellen, dass Sie in der Tabelle „Programmiersprache auswählen“ oben auf der Seite auf Python umschalten.

  Für Java:

  Der Java-Code befindet sich im Semantic-Kernel-Java-Repository. Anweisungen zum Erstellen und Ausführen des Java-Codes finden Sie unter semantic-kernel-java build.

  Bitte melden Sie Java Semantic Kernel-spezifische Probleme im Semantic-Kernel-Java-Repository.

  Lernen, wie man den semantischen Kernel verwendet

  Der schnellste Weg, den Umgang mit Semantic Kernel zu erlernen, ist mit unseren C#- und Python-Jupyter-Notebooks. Diese Notebooks veranschaulichen die Verwendung von Semantic Kernel mit Codefragmenten, die Sie per Knopfdruck ausführen können.

  • Erste Schritte mit dem C#-Notebook
  • Erste Schritte mit dem Python-Notizbuch

  Sobald Sie mit den Einführungsnotizbüchern fertig sind, können Sie sich die wichtigsten exemplarischen Vorgehensweisen auf unserer Lernseite ansehen. Zu jedem Beispiel gehört ein fertiges C#- und Python-Projekt, das Sie lokal ausführen können.

  1. Erste Schritte
  2. ? Detaillierte Beispiele
  3. Konzepte

  Weitere Informationen zu den C#- und Python-APIs finden Sie abschließend in unseren API-Referenzen:

  • C#-API-Referenz
  • Referenz zur Python-API
  • Java-API-Referenz (in Kürze erhältlich)

  Visual Studio Code-Erweiterung: Semantische Funktionen ganz einfach entwerfen

  Die Semantic Kernel-Erweiterung für Visual Studio Code erleichtert das Entwerfen und Testen semantischer Funktionen. Die Erweiterung stellt eine Schnittstelle zum Entwerfen semantischer Funktionen bereit und ermöglicht es Ihnen, diese auf Knopfdruck mit Ihren vorhandenen Modellen und Daten zu testen.

  Treten Sie der Community bei

  Wir freuen uns über Ihre Beiträge und Vorschläge zur SK-Community! Eine der einfachsten Möglichkeiten zur Teilnahme besteht darin, sich an Diskussionen im GitHub-Repository zu beteiligen. Fehlerberichte und Korrekturen sind willkommen!

  Für neue Funktionen, Komponenten oder Erweiterungen öffnen Sie bitte ein Problem und besprechen Sie es mit uns, bevor Sie eine PR senden. Dies dient dazu, eine Ablehnung zu vermeiden, da wir den Kern möglicherweise in eine andere Richtung lenken, aber auch, um die Auswirkungen auf das größere Ökosystem zu berücksichtigen.

  Um mehr zu erfahren und loszulegen:

  • Lesen Sie die Dokumentation

  • Erfahren Sie, wie Sie zum Projekt beitragen können

  • Stellen Sie Fragen in den GitHub-Diskussionen

  • Stellen Sie Fragen in der Discord-Community

  • Nehmen Sie an den regulären Sprechzeiten und SK-Community-Veranstaltungen teil

  • Folgen Sie dem Team auf unserem Blog

  Mitwirkende Wall of Fame

  Verhaltenskodex

  Dieses Projekt hat den Microsoft Open Source Verhaltenskodex übernommen. Weitere Informationen finden Sie in den häufig gestellten Fragen zum Verhaltenskodex oder wenden Sie sich bei weiteren Fragen oder Kommentaren an [email protected].

  Lizenz

  Urheberrecht (c) Microsoft Corporation. Alle Rechte vorbehalten.

  Lizenziert unter der MIT-Lizenz.