Geometry Shape Recognition

Geometrie-Form-Erkennung

„Geometrieformdetektor“, der Formen wie Kreis, Rechteck, Dreieck, gerade Linie usw. identifiziert. Eigentlich arbeitet dieses Projekt an überwachten Daten. Zunächst importieren wir Bilder, bei denen es sich um geometrische Formen auf vielen gezeichneten Arten handelt, und jede gleiche Form klassifiziert dieselbe Klasse. Konvertieren Sie dann das Bild in ein Binärbild und anschließend mithilfe des Bildverarbeitungsmechanismus in eine 1D-Matrix.

• Beispieldaten:
  
  

• Kurze Beschreibung der Schritte:

1. Zunächst importieren wir Bilder, bei denen es sich um geometrische Formen auf vielen gezeichneten Arten handelt, und jede gleiche Form klassifiziert dieselbe Klasse.

2. Konvertieren Sie dann das Bild in ein Graustufenbild.

3. Konvertieren Sie das Bild mithilfe des Bildverarbeitungsmechanismus in eine Matrix.

4. Konvertieren Sie die Matrix in ein 1D-Array.

5. Training aller Daten und Testdaten zur Berechnung der Genauigkeit.

6. Der Benutzer gibt ein Testbild ein oder zeichnet ein Testbild mit Farbe

7. Dann führt das System Algorithmen aus (KNN, logistische Regression, Perzeptron usw.) und sagt das Ergebnis voraus.