csgostash scraper

csgostash-scraper

Entfernt Skin-Daten aus CSGOStash und speichert sie im JSON-Format.

Aktuelle Version: v0.4.1

Welche Daten werden gescrapt?

Kisten, Sammlungen und Souvenirpakete und ihre jeweiligen Artikel.
Weiteres soll hinzugefügt werden.

Wie funktioniert es?

Die Daten werden aus CSGOStash gescrapt und in JSON-Dateien und Pickle-Objekten gespeichert.

Wo kann ich es verwenden?

Sie können die bereitgestellten Pickles in einem Python-Projekt verwenden, indem Sie den Ordner csgostash_scraper importieren, oder Sie können auch die JSON-Daten für jedes gewünschte Projekt verwenden.

Installation

1. Installieren Sie Python 3

Dies ist zum Betrieb des Schabers erforderlich.

2. Venv einrichten

Führen Sie einfach python3 -m venv venv aus

3. Abhängigkeiten installieren

Dies ist pip install -U -r requirements.txt

4. Führen Sie das Skript aus

Verwenden Sie die folgende Syntax python3 main.py

Wie es aussieht

Terminal:

$ python3 main.py
Retrieving: MAC-10 | Copper Borre
Retrieving: XM1014 | Frost Borre
Retrieving: CZ75-Auto | Emerald Quartz
Retrieving: SCAR-20 | Brass
..

JSON-Datei:

{
  "name" : " CS:GO Weapon Case " ,
  "image_url" : " https://steamcommunity-a.akamaihd.net/economy/image/-9a81dlWLwJ2UUGcVs_nsVtzdOEdtWwKGZZLQHTxDZ7I56KU0Zwwo4NUX4oFJZEHLbXU5A1PIYQNqhpOSV-fRPasw8rsRVx4MwFo5_T3eAQ3i6DMIW0X7ojiwoHax6egMOKGxj4G68Nz3-jCp4itjFWx-ktqfSmtcwqVx6sT/256fx256f " ,
  "content" : {
    "Rare Special Items" : [
      {
        "name" : " ★ Bayonet | Boreal Forest " ,
        "desc" : " It has been painted using a forest camouflage hydrographic. " ,
        "lore" : " The woods can be a dangerous place... never travel alone " ,
        "can_be_souvenir" : false ,
        "can_be_stattrak" : true ,
        "wears" : {
          "Factory New" : " https://steamcommunity-a.akamaihd.net/economy/image/-9a81dlWLwJ2UUGcVs_nsVtzdOEdtWwKGZZLQHTxDZ7I56KU0Zwwo4NUX4oFJZEHLbXH5ApeO4YmlhxYQknCRvCo04DEVlxkKgpotLu8JAllx8zAaAJE486zh5S0lfjmNrrdqWdY781lteXA54vwxgCxqBE6Nzv0IIbBdQU6ZAuC-Vm6wu68hMe46MzIzCE26SQk7S3YzECpwUYbTEk7wBI/512fx384f " ,
          "Minimal Wear" : " https://steamcommunity-a.akamaihd.net/economy/image/-9a81dlWLwJ2UUGcVs_nsVtzdOEdtWwKGZZLQHTxDZ7I56KU0Zwwo4NUX4oFJZEHLbXH5ApeO4YmlhxYQknCRvCo04DEVlxkKgpotLu8JAllx8zAaAJE486zh5S0lfjmNrrdqWdY781lteXA54vwxgCxqBE6Nzv0IIbBdQU6ZAuC-Vm6wu68hMe46MzIzCE26SQk7S3YzECpwUYbTEk7wBI/512fx384f " ,
          "Field-Tested" : " https://steamcommunity-a.akamaihd.net/economy/image/-9a81dlWLwJ2UUGcVs_nsVtzdOEdtWwKGZZLQHTxDZ7I56KU0Zwwo4NUX4oFJZEHLbXH5ApeO4YmlhxYQknCRvCo04DEVlxkKgpotLu8JAllx8zAaAJE486zh5S0lfjmNrrdqWZU7Mxkh9bN9J7yjRrl_kFrYGjxcNOWewQ3MAmE-FG2yOe7gpW0uZyam3A2siVw7S6MzR3in1gSOUa5wz9E/512fx384f " ,
          "Well-Worn" : " https://steamcommunity-a.akamaihd.net/economy/image/-9a81dlWLwJ2UUGcVs_nsVtzdOEdtWwKGZZLQHTxDZ7I56KU0Zwwo4NUX4oFJZEHLbXH5ApeO4YmlhxYQknCRvCo04DEVlxkKgpotLu8JAllx8zAaAJE486zh5S0lfjmNrrdqWZU7Mxkh9bN9J7yjRrl_kFrYGjxcNOWewQ3MAmE-FG2yOe7gpW0uZyam3A2siVw7S6MzR3in1gSOUa5wz9E/512fx384f " ,
          "Battle-Scarred" : " https://steamcommunity-a.akamaihd.net/economy/image/-9a81dlWLwJ2UUGcVs_nsVtzdOEdtWwKGZZLQHTxDZ7I56KU0Zwwo4NUX4oFJZEHLbXH5ApeO4YmlhxYQknCRvCo04DEVlxkKgpotLu8JAllx8zAaAJE486zh5S0lfjmNrrdqWNU6dNoteXA54vwxgDhrxJtMGj7II7GcVI5MgqE-gDsyObng5W_vM-bmyFi6CkitnbayRKpwUYbBWXvKcI/512fx384f "
        }
      } 
... 

Lizenz

Veröffentlicht unter der MIT-Lizenz.