PTandLogGenerator

Prozessbaum- und Protokollgenerator

Stellt Skripte zum Generieren zufälliger Prozessbäume und zum Simulieren dieser Bäume in Ereignisprotokollen bereit.

Detaillierte Informationen zur Funktionsweise des Generators und Simulators finden Sie im Artikel: Jouck, Toon und Benoît Depaire. „PTandLogGenerator: Ein Generator für künstliche Ereignisdaten.“ In Proceedings of the BPM Demo Track 2016 (BPMD 2016), 1789:23–27. Rio de Janeiro: CEUR-Workshop-Protokoll, 2016. http://ceur-ws.org/Vol-1789/.

Prozessbaumgenerator

• Eingabe: Parameterdatei für Populationen (Beispielparameterdatei im Ordner „/data/parameter_files“).
  Jede Zeile der CSV-Datei charakterisiert eine Population: mode;min;max;sequence;choice;parallel;loop;or;silent;duplicate;lt_dependency;infrequent;no_models;unfold;max_repeat

  • Modus: häufigste Anzahl sichtbarer Aktivitäten
  • min: Mindestanzahl sichtbarer Aktivitäten
  • max: maximale Anzahl sichtbarer Aktivitäten
  • Sequenz: Wahrscheinlichkeit, einen Sequenzoperator zum Baum hinzuzufügen
  • Wahl: Wahrscheinlichkeit, dem Baum einen Auswahloperator hinzuzufügen
  • parallel: Wahrscheinlichkeit, dem Baum einen Paralleloperator hinzuzufügen
  • Schleife: Wahrscheinlichkeit, einen Schleifenoperator zum Baum hinzuzufügen
  • oder: Wahrscheinlichkeit, dem Baum einen Oder-Operator hinzuzufügen
  • still: Wahrscheinlichkeit, einem Auswahl- oder Schleifenoperator stille Aktivität hinzuzufügen
  • Duplikat: Wahrscheinlichkeit, eine Aktivitätsbezeichnung zu duplizieren
  • lt_dependency: Wahrscheinlichkeit, dem Baum eine zufällige Abhängigkeit hinzuzufügen
  • selten: Wahrscheinlichkeit, eine Wahl zu treffen, hat seltene Wege
  • no_models: Anzahl der Bäume, die aus der Modellpopulation generiert werden sollen
  • entfalten: ob Schleifen entfaltet werden sollen oder nicht, um darunter liegende Auswahlmöglichkeiten in Abhängigkeiten einzubeziehen: 0=Falsch, 1=Wahr
    • wenn lt_dependency <= 0: Dies sollte immer 0 sein (Falsch)
    • wenn lt_dependency > 0: Dies kann 1 oder 0 sein (Wahr oder Falsch)
  • max_repeat: maximale Anzahl an Wiederholungen einer Schleife (wird nur verwendet, wenn die Entfaltung True ist)

• Ausgabe: Sammlung von Prozessbäumen im Ordner „data/trees“:

  • Newick-Tree-Format (*.nw)
  • Prozessbaum-Auszeichnungssprache (*.ptml)
  • (optional) Bilddatei (*.png)

• Verwendung: über die Befehlszeile aufrufbar:
  $python generic_newick_trees.py [-h] [--t [timeout]] [--g [graphviz]] Eingabe

  Generieren Sie Prozessbäume aus der Eingabepopulation.

  Positionsargumente:
  Eingabe: CSV-formatierte Eingabedatei, in der die Populationsparameter angegeben sind, Beispiel: ../data/parameter_files/example_parameters.csv

  optionale Argumente:
  -h, --help: Diese Hilfemeldung anzeigen und beenden
  --t bricht die Baumgenerierung nach Timeout-Sekunden ab, Standard = 10000
  --g gibt an, ob das Graphviz-Bild des Baums gerendert werden soll, Standard = False

Protokollsimulator

• Eingang:

  • Prozessbäume in Newick-Baumdateien
  • Größe: die Anzahl der Spuren im Ereignisprotokoll
  • Lärm: Die Wahrscheinlichkeit, Lärm einzufügen
  • Zeitstempel: Zeitstempel einschließen (Start und Ende für jede Aktivität?)

• Ausgabe: Ereignisprotokoll im XES-Format (Standard) oder CSV-Dateiformat „case_id“, „act_name“[, „start_time“, „end_time“]

• Verwendung: über die Befehlszeile aufrufbar
  Aufruf-Plugin: $python generic_logs.py [-h] [--i [input_folder]] [--t [timestamps]] [--f [format]] Größenrauschen

  Simulieren Sie Ereignisprotokolle aus Prozessbäumen.

  Positionsargumente:
  Größe: Anzahl der zu simulierenden Spuren
  Rauschen: Wahrscheinlichkeit, Rauschen in die Spur einzufügen

  optionale Argumente:
  -h, --help: Diese Hilfemeldung anzeigen und beenden
  --i [Eingabeordner]: Geben Sie die relative Adresse zum Baumordner an, Standard=../data/trees/
  --t [Zeitstempel]: Geben Sie an, ob Zeitstempel einbezogen werden sollen oder nicht, Standard = Falsch
  --f [Format]: Geben Sie an, welches Format für das Protokoll verwendet werden soll: xes oder csv, Standard=xes

DataExtend

• Eingang:
  • ein Beispiel von Prozessbäumen (Standardordner: ../data/trees/)
  • ein Zieldeterminismusniveau
  • eine maximale Anzahl von Eingabeknoten (jeder Entscheidung)
  • eine maximale Anzahl von Intervallen (zur Diskretisierung numerischer Werte)
  • eine Anzahl von Fällen, die in jedem Protokoll generiert werden sollen

*Ausgabe: ein Beispiel von Ereignisprotokollen mit Fallattributen

*Verwendung: Führen Sie „generate_data_trees_and_logs.py“ aus und passen Sie die Parameter an