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? Erinnere dich an alles. (sehr alpha – trotzdem herunterladen)

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Auf der Suche nach Beiträgen/Hilfe!

Ich würde dieses Projekt gerne am Leben erhalten und wachsen lassen, kann es aber nicht alleine schaffen.

Wenn Sie überhaupt daran interessiert sind, einen Beitrag zu leisten, können Sie sich gerne an uns wenden, eine Diskussion starten, eine PR eröffnen, sich Probleme ansehen, die Roadmap unten ansehen usw.

Funktioniert etwas nicht richtig? Es gibt keine Telemetrie oder Ortung, also weiß ich es nicht! Bitte melden Sie ein Problem oder versuchen Sie es selbst zu beheben und reichen Sie eine PR ein! Haben Sie Ideen für Features? Melden Sie ein Problem!

Möchten Sie mehr über den Code erfahren?

Hier ist das generierte Wiki

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Originaldemo

Ein Open-Source-Ansatz, um alles, was Sie auf Ihrem Mac sehen, lokal aufzuzeichnen (bevorzugen Sie andere Plattformen? Kommen Sie und helfen Sie beim Erstellen von xrem, einer plattformübergreifenden Version dieses Projekts).

_Hinweis: Nur auf Apple Silicon getestet, aber es gibt jetzt einen Intel-Build

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Dies ist eine frühe Version (rem könnte Ihre Hilfe gebrauchen!)

Bitte protokollieren Sie alle Fehler/Probleme, die Sie finden!

Schauen Sie sich diesen Code an und verziehen Sie das Gesicht? Möchten Sie dabei helfen, dieses Projekt zu etwas Großartigem zu machen? Bitte tragen Sie bei. Ich habe Swift seit 2017 nicht mehr geschrieben. Ich bin sicher, dass Sie besseren Code schreiben werden als ich.

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Ich denke, dass die Idee, alles aufzuzeichnen, was man sieht, das Potenzial hat, die Art und Weise zu verändern, wie wir mit unseren Computern interagieren, und bin der Meinung, dass es Open Source sein sollte.

Auch aus Datenschutz-/Sicherheitsgründen ist das eine ziemlich beängstigende Sache, und ich möchte, dass der Code geöffnet wird, damit wir mit Sicherheit wissen, dass nichts Ihren Laptop verlässt. Sogar die Telemetrie birgt das Potenzial, private Informationen preiszugeben.

Dies ist 100 % lokal. Bitte lesen Sie den Code selbst.

Das bedeutet auch, dass es keinerlei Nachverfolgung/Analyse gibt, was bedeutet, dass ich nicht weiß, dass Sie dabei auf Fehler stoßen. Bitte melden Sie also alles, was Sie finden!

Merkmale:

• Machen Sie automatisch alle 2 Sekunden einen Screenshot, erkennen Sie den gesamten Text und nutzen Sie einen effizienten Ansatz in Bezug auf Platz und Energie
• Reisen Sie in der Zeit zurück (Vollbild-Scrubber für alles, was Sie gesehen haben)
• Kopieren Sie Text aus der Vergangenheit
• Durchsuchen Sie alles, was Sie angezeigt haben, mit der Stichwortsuche (und filtern Sie nach Anwendung).
• Erfassen Sie ganz einfach den aktuellen Kontext für die Verwendung mit LLMs
• Intel-Build (bitte beim Testen helfen!)
• Es „funktioniert“ mit angeschlossenen externen/mehreren Monitoren
• Suche in natürlicher Sprache/Agenteninteraktion durch Aktualisierung der lokalen Vektoreinbettung
  • Ich habe auch neue Ansätze für Vektor-DBs erforscht
• Neuartige Sucherlebnisse wie räumliche/ähnliche Bilder
• Weitere Suchfilter (nach Zeit usw.)
• Feinkörniges Bereinigen/Trimmen/Auswählen der Aufnahme
• Bessere / erstklassige Multi-Monitor-Unterstützung

Erste Schritte

• Laden Sie die neueste Version herunter oder erstellen Sie sie selbst!
• Starten Sie die App
• Klicken Sie auf das Gehirn
• Klicken Sie auf „Erinnern beginnen“
• Gewähren Sie ihm Zugriff auf „Bildschirmaufzeichnung“, dh machen Sie alle 2 Sekunden Screenshots
• Klicken Sie auf „Timeline öffnen“ oder „Befehl + Nach oben scrollen“, um die Timeline-Ansicht zu öffnen
  • Scrollen Sie nach links oder rechts, um sich in der Zeit zu bewegen
• Klicken Sie auf „Suchen“, um die Suchansicht zu öffnen
  • Durchsuchen Sie Ihren Verlauf und klicken Sie auf ein Miniaturbild, um dorthin in der Zeitleiste zu gelangen
• Geben Sie Live Text in der Timeline eine Sekunde Zeit und dann können Sie Text auswählen
• Klicken Sie auf „Letzten Kontext kopieren“, um eine Eingabeaufforderung für die Interaktion mit einem LLM mit dem zu erhalten, was Sie kürzlich als Kontext gesehen haben
• Klicken Sie auf „Meine Daten anzeigen“, um ein Finder-Fenster zu öffnen, in dem rem SQLite-Datenbank- und Videoaufzeichnungen speichert
• Klicken Sie auf „Alle Daten löschen“, um alles zu löschen (nützlich, wenn etwas kaputt geht).

(das sollte alles sein, was benötigt wird)

Bauen Sie es selbst

• Klonen Sie das Repo git clone --recursive -j8 https://github.com/jasonjmcghee/rem.git oder führen Sie nach dem Klonen git submodule update --init --recursive aus
• Projekt in Xcode öffnen
• Produkt > Archiv
• App verteilen
• Brauch
• App kopieren

FAQ

• Wo sind meine Daten?
  • Klicken Sie im Menü der Taskleiste/des Statussymbols auf „Meine Daten anzeigen“.
  • Derzeit ist es gespeichert in: ~/Library/Containers/today.jason.rem/Data/Library/Application Support/today.jason.rem
  • Es war ursprünglich: ~/Library/Application Support/today.jason.rem/

(Nie)AQ

• Wow, das Logo ist so toll, du bist ein Künstler. Kann ich deine Figma sehen?
  • Schön, dass Sie sagen, hier ist es sicher

XCode + Kopieren/Einfügen aus dem Verlauf:

Bildschirmaufnahme.2023-12-27.um.20.38.07.Uhr.mov