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Dieses Repository ist eine kuratierte Sammlung von Links zu verschiedenen Kursen und Ressourcen zum Thema Künstliche Intelligenz (KI). Ob Anfänger oder Fortgeschrittener, hier ist für jeden etwas dabei!
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| Thema | Format | Schwierigkeit | Erscheinungsjahr | Preis | Kurs |
|---|---|---|---|---|---|
| Generative KI | GitHub-Repository | ?⬜⬜ | 2023 | frei | Generative KI für Einsteiger von Microsoft |
| Tiefes Lernen | YouTube-Playlist | ???⬜ | 2023 | frei | 6.5940 TinyML und Efficient Deep Learning Computing vom Massachusetts Institute of Technology |
| Verarbeitung natürlicher Sprache | YouTube-Playlist | ???⬜ | 2023 | frei | Verarbeitung natürlicher Sprache von der University of Texas in Austin |
| Tiefes Lernen | Webseite | ?⬜⬜ | 2023 | frei | Grundlagen des Deep Learning – Deep Learning mit einem modernen Open-Source-Stack erlernen von Sebastian Raschka |
| Große Sprachmodelle | YouTube-Playlist | ???⬜ | 2023 | frei | LLM Bootcamp – Frühjahr 2023 von The Full Stack |
| Python | YouTube-Playlist | ?⬜⬜ | 2023 | frei | CS50: Einführung in die Programmierung mit Python von der Harvard University x freeCodeCamp.org |
| Stabile Verbreitung und tiefes Lernen | Webseite | ???⬜ | 2023 | frei | Praktisches Deep Learning für Programmierer Teil 2: Deep Learning-Grundlagen für eine stabile Verbreitung von fast.ai |
| Tiefes Lernen | YouTube-Playlist | ?⬜⬜ | 2023 | frei | 6.S191: Einführung in Deep Learning vom Massachusetts Institute of Technology |
| Tiefes Lernen | YouTube-Playlist | ?⬜⬜ | 2023 | frei | Neuronale Netze: Zero to Hero von Andrej Karpathy |
| Große Sprachmodelle und Prompt Engineering | Webseite | ?⬜⬜ | 2023 | frei | Prompt Engineering Guide von DAIR.AI |
| Computer Vision | YouTube-Playlist | ?⬜⬜ | 2023 | frei | Computer Vision in der Praxis von Piotr Skalski x Roboflow |
| Verarbeitung natürlicher Sprache | YouTube-Playlist | ???⬜ | 2023 | frei | CS685: Advanced Natural Language Processing von der University of Massachusetts |
| Lineare Algebra | YouTube-Playlist | ?⬜⬜ | 2022 | frei | Lineare Algebra für Data Science von Shaina Race |
| Maschinelles Lernen | YouTube-Playlist | ???⬜ | 2022 | frei | CS229: Maschinelles Lernen von der Stanford University |
| MLOps | YouTube-Playlist | ???⬜ | 2022 | frei | Maschinelles Lernen für die Produktion von Andrew Y. Ng |
| Multimodales maschinelles Lernen | YouTube-Playlist | ??? | 2022 | frei | 11-777: Multimodales maschinelles Lernen von der Carnegie Mellon University |
| Tiefgehendes Multitasking und Meta-Lernen | YouTube-Playlist | ??? | 2022 | frei | CS330 Deep Multi-Task und Meta Learning von der Stanford University |
| Tiefes Lernen | YouTube-Playlist | ?⬜⬜ | 2022 | frei | Praktisches Deep Learning für Programmierer von fast.ai |
| Tiefes Lernen | YouTube-Playlist | ?⬜⬜ | 2021 | frei | Neuronale Netze von Grund auf in Python von Sentdex |
| Verarbeitung natürlicher Sprache | YouTube-Playlist | ???⬜ | 2021 | frei | CS224U: Natural Language Understanding von der Stanford University |
| Transformatoren | YouTube-Playlist | ??? | 2021 | frei | CS25: Transformers United von der Stanford University |
| Tiefes Lernen | YouTube-Playlist | ???⬜ | 2021 | frei | NYU-DLSP21: NYU Deep Learning Spring der New York University |
| Verarbeitung natürlicher Sprache und Transformatoren | Webseite | ?⬜⬜ | 2021 | frei | NLP-Kurs von Hugging Face |
| Tiefes Lernen | Buch | ?⬜⬜ | 2021 | frei | Tauchen Sie ein in Deep Learning von d2l.ai |
| Verstärkungslernen | YouTube-Playlist | ??? | 2021 | frei | Reinforcement Learning-Kurs von DeepMind x University College London |
| Verarbeitung natürlicher Sprache | YouTube-Playlist | ???⬜ | 2021 | frei | CS224N: Verarbeitung natürlicher Sprache mit Deep Learning von der Stanford University |
| Tiefes Lernen | YouTube-Playlist | ???⬜ | 2020 | frei | Deep Learning-Vorlesungsreihe von DeepMind x University College London |
| Lineare Algebra | Webseite | ??? | 2019 | frei | Fortgeschrittene lineare Algebra – Grundlagen zu Grenzen von Margaret E. Myers und Robert A. van de Geijn |
| Künstliche Intelligenz | Youtube-Playlist | ???⬜ | 2019 | frei | Stanford CS221: Künstliche Intelligenz: Prinzipien und Techniken von der Stanford University |
| Computer Vision | Youtube-Playlist | ???⬜ | 2019 | frei | University of Michigan EECS 498.008 / 598.008: Deep Learning für Computer Vision von der University of Michigan |
| Computer Vision | YouTube-Playlist | ???⬜ | 2018 | frei | CS231n: Deep Learning für Computer Vision von der Stanford University |
| Statistik und Wahrscheinlichkeit | YouTube-Playlist | ?⬜⬜ | 2013 | frei | Statistik 110: Wahrscheinlichkeit von der Harvard University |
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