bigdata charts
jupyter-0.1.11
Kuratierte Big-Data-Diagramme für Kubernetes.
Diagramme im Ordner „charts/“ sind gepackt und im Helm-Repo von Gradiant verfügbar:
https://gradiant.github.io/bigdata-charts/
Sie können das Helm-Repo zu Ihrer Helm-CLI hinzufügen:
helm repo add bigdata-gradiant https://gradiant.github.io/bigdata-charts/
Dann steht Ihnen eine Sammlung von Diagrammen zur Installation zur Verfügung. So installieren Sie beispielsweise HDFS:
helm install --name hdfs bigdata-gradiant/hdfs
Installieren Sie es über die URL der Veröffentlichung. So installieren Sie beispielsweise das Diagramm hdfs v0.1.0:
helm install --name hdfs https://github.com/Gradiant/bigdata-charts/releases/download/hdfs-0.1.0/hdfs-0.1.0.tgz
tee
Konsolentool zur gleichzeitigen Ausgabe auf der Konsole und in der Datei Testen Sie ein bestimmtes Diagramm, linten Sie es und installieren Sie es. Senden Sie Konsolenprotokolle auch an die Protokolldatei reports/hdfs.log
:
scripts/ct.sh lint-and-install
--charts charts/hdfs/
--chart-repos incubator=https://kubernetes-charts-incubator.storage.googleapis.com/,gradiant=https://gradiant.github.io/bigdata-charts
| tee reports/hdfs.log
reports/hdfs.log
,charts/chart-name/ci/gke-values.yaml
mit Ihren benutzerdefinierten Werten, Beispiel unten: ---
persistence :
nameNode :
enabled : true
storageClass : standard-ssd
accessMode : ReadWriteOnce
size : 50Gi
dataNode :
enabled : true
storageClass : standard-hdd
accessMode : ReadWriteOnce
size : 200Gi
ci/
bereitstellen – für jede Datei ci/*-values.yaml
erfolgt eine separate Bereitstellungscripts/ct.sh lint-and-install
--check-version-increment
--upgrade
--charts charts/hdfs/
--chart-repos incubator=https://kubernetes-charts-incubator.storage.googleapis.com/,gradiant=https://gradiant.github.io/bigdata-charts
| tee reports/hdfs.log
reports/
.