Flappy Bird für OpenAI Gym

Dieses Repository enthält die Implementierung von zwei OpenAI Gym-Umgebungen für das Flappy Bird-Spiel. Die Implementierung der Logik und Grafik des Spiels basierte auf dem FlapPyBird-Projekt von @sourabhv.

Die beiden Umgebungen unterscheiden sich nur in der Art der Beobachtungen, die sie für die Agenten liefern. Die Umgebung „FlappyBird-rgb-v0“ liefert RGB-Arrays (Bilder), die den Bildschirm des Spiels darstellen. Die „FlappyBird-v0“-Umgebung hingegen liefert einfache numerische Informationen über den Spielzustand als Beobachtungen. Die zurückgegebenen Attribute sind:

horizontaler Abstand zum nächsten Rohr;
Differenz zwischen der Y-Position des Spielers und der Y-Position des nächsten Lochs.

Installation

Um flappy-bird-gym zu installieren, führen Sie einfach den folgenden Befehl aus:

 $ pip install flappy-bird-gym

Verwendung

Wie bei anderen gym Umgebungen ist die Nutzung flappy-bird-gym sehr einfach. Importieren Sie einfach das Paket und erstellen Sie die Umgebung mit der make -Funktion. Schauen Sie sich den folgenden Beispielcode an:

 import time
import flappy_bird_gym
env = flappy_bird_gym.make("FlappyBird-v0")

obs = env.reset()
while True:
    # Next action:
    # (feed the observation to your agent here)
    action = ...  # env.action_space.sample() for a random action

    # Processing:
    obs, reward, done, info = env.step(action)
    
    # Rendering the game:
    # (remove this two lines during training)
    env.render()
    time.sleep(1 / 30)  # FPS
    
    # Checking if the player is still alive
    if done:
        break

env.close()