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haystack

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Haystack ist ein End-to-End-LLM-Framework, mit dem Sie Anwendungen erstellen können, die auf LLMs, Transformer-Modellen, Vektorsuche und mehr basieren. Egal, ob Sie Retrieval-Augmented Generation (RAG), Dokumentensuche, Fragebeantwortung oder Antwortgenerierung durchführen möchten, HayStack kann modernste Einbettungsmodelle und LLMs in Pipelines orchestrieren, um End-to-End-NLP-Anwendungen zu erstellen und Ihre Probleme zu lösen Anwendungsfall.

Installation

Der einfachste Weg, Haystack zu erhalten, ist per Pip:

pip install haystack-ai

Installieren Sie vom main aus, um die neuesten Funktionen auszuprobieren:

pip install git+https://github.com/deepset-ai/haystack.git@main

Haystack unterstützt mehrere Installationsmethoden, einschließlich Docker-Images. Eine umfassende Anleitung finden Sie in der Dokumentation.

Dokumentation

Wenn Sie neu im Projekt sind, schauen Sie sich „Was ist Haystack?“ an. Gehen Sie dann den „Get Started Guide“ durch und erstellen Sie in wenigen Minuten Ihre erste LLM-Anwendung. Lernen Sie weiter mit den Tutorials. Für fortgeschrittenere Anwendungsfälle oder einfach nur, um sich inspirieren zu lassen, können Sie unsere Haystack-Rezepte im Kochbuch durchstöbern.

Rufen Sie jederzeit die Dokumentation auf, um mehr über Haystack, seine Vorteile für Sie und die Technologie dahinter zu erfahren.

Merkmale

Wichtig

Sie sehen sich gerade die Readme-Datei von HayStack 2.0 an . Wir pflegen weiterhin HayStack 1.x, um allen genügend Zeit für die Migration auf 2.0 zu geben. Wechseln Sie hier zu Haystack 1.x.

Technologieunabhängig: Geben Sie Benutzern die Flexibilität, zu entscheiden, welchen Anbieter oder welche Technologie sie benötigen, und machen Sie es einfach, eine Komponente gegen eine andere auszutauschen. Mit Haystack können Sie Modelle von OpenAI, Cohere und Hugging Face sowie Ihre eigenen lokalen Modelle oder Modelle, die auf Azure, Bedrock und SageMaker gehostet werden, verwenden und vergleichen.
Explizit: Machen Sie transparent, wie verschiedene bewegliche Teile miteinander „sprechen“ können, damit Sie Ihren Tech-Stack und Ihren Anwendungsfall leichter anpassen können.
Flexibel: Haystack bietet alle Tools an einem Ort: Datenbankzugriff, Dateikonvertierung, Bereinigung, Aufteilung, Schulung, Evaluierung, Inferenz und mehr. Und wenn benutzerdefiniertes Verhalten gewünscht ist, ist es einfach, benutzerdefinierte Komponenten zu erstellen.
Erweiterbar: Bieten Sie der Community und Dritten eine einheitliche und einfache Möglichkeit, ihre eigenen Komponenten zu erstellen und ein offenes Ökosystem rund um Haystack zu fördern.

Einige Beispiele dafür, was Sie mit Haystack machen können:

Erstellen Sie Retrieval Augmented Generation (RAG), indem Sie eine der verfügbaren Vektordatenbanken nutzen und Ihre LLM-Interaktion anpassen – der Himmel ist die Grenze
Führen Sie die Beantwortung von Fragen in natürlicher Sprache durch, um detaillierte Antworten in Ihren Dokumenten zu finden.
Führen Sie eine semantische Suche durch und rufen Sie Dokumente entsprechend ihrer Bedeutung ab.
Erstellen Sie Anwendungen, die komplexe Entscheidungen zur Beantwortung komplexer Anfragen treffen können: beispielsweise Systeme, die komplexe Kundenanfragen lösen, Wissenssuchen auf vielen getrennten Ressourcen durchführen können und so weiter.
Skalieren Sie mithilfe von Retrievern und Komponenten im Produktionsmaßstab auf Millionen von Dokumenten.
Nutzen Sie Standardmodelle oder passen Sie diese an Ihre Daten an.
Nutzen Sie das Benutzerfeedback , um Ihre Modelle zu bewerten, zu vergleichen und kontinuierlich zu verbessern.

Tipp

Suchen Sie nach einer verwalteten Lösung, die von HayStack profitiert? deepset Cloud ist unsere vollständig verwaltete End-to-End-Plattform zur Integration von LLMs in Ihre Daten, die Haystack für die LLM-Pipeline-Architektur nutzt.

Visueller Pipeline-Editor

Verwenden Sie deepset Studio, um Ihre Haystack-Pipeline-Architektur visuell als YAML- oder Python-Code zu erstellen und zu exportieren. Erfahren Sie mehr darüber in unserem Ankündigungsbeitrag.

Studio

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Telemetrie

Haystack sammelt anonyme Nutzungsstatistiken von Pipeline-Komponenten. Wir erhalten jedes Mal ein Ereignis, wenn diese Komponenten initialisiert werden. Auf diese Weise wissen wir, welche Komponenten für unsere Community am relevantesten sind.

Lesen Sie mehr über Telemetrie in Haystack oder wie Sie sich in den Haystack-Dokumenten abmelden können.

? Gemeinschaft

Wenn Sie eine Funktionsanfrage oder einen Fehlerbericht haben, können Sie gerne ein Issue in Github eröffnen. Wir prüfen diese regelmäßig und Sie können mit einer schnellen Antwort rechnen. Wenn Sie ein Thema diskutieren oder allgemeinere Ratschläge dazu erhalten möchten, wie Sie HayStack für Ihr Projekt einsetzen können, können Sie einen Thread in Github Discussions oder unserem Discord-Kanal starten. Wir prüfen auch ? (Twitter) und Stack Overflow.

Beitrag zu Haystack

Wir sind sehr offen für Beiträge der Community – sei es eine schnelle Korrektur eines Tippfehlers oder eine völlig neue Funktion! Sie müssen kein Haystack-Experte sein, um sinnvolle Verbesserungen zu erzielen. Um zu erfahren, wie Sie beginnen können, lesen Sie zunächst unsere Richtlinien für Mitwirkende.

Es gibt mehrere Möglichkeiten, wie Sie zu Haystack beitragen können:

Tragen Sie zum Hauptprojekt Haystack bei
Tragen Sie eine Integration zu Haystack-Core-Integrationen bei

Tipp

Schauen Sie sich die vollständige Liste der Themen an, zu denen Beiträge eingereicht werden können

Wer nutzt Haystack?

Hier ist eine Liste von Projekten und Unternehmen, die HayStack verwenden. Möchten Sie Ihre hinzufügen? Öffnen Sie eine PR, fügen Sie sie der Liste hinzu und teilen Sie der Welt mit, dass Sie Haystack verwenden!