langchain

?️? LangChain

⚡ Erstellen Sie kontextbewusste Argumentationsanwendungen ⚡

Suchen Sie nach der JS/TS-Bibliothek? Schauen Sie sich LangChain.js an.

Um Ihnen dabei zu helfen, LangChain-Apps schneller in die Produktion zu bringen, schauen Sie sich LangSmith an. LangSmith ist eine einheitliche Entwicklerplattform zum Erstellen, Testen und Überwachen von LLM-Anwendungen. Füllen Sie dieses Formular aus, um mit unserem Vertriebsteam zu sprechen.

Schnelle Installation

Mit Pip:

pip install langchain

Mit Conda:

conda install langchain -c conda-forge

? Was ist LangChain?

LangChain ist ein Framework für die Entwicklung von Anwendungen, die auf großen Sprachmodellen (LLMs) basieren.

Für diese Anwendungen vereinfacht LangChain den gesamten Anwendungslebenszyklus:

• Open-Source-Bibliotheken : Erstellen Sie Ihre Anwendungen mit den Open-Source-Bausteinen, Komponenten und Integrationen von Drittanbietern von LangChain. Verwenden Sie LangGraph, um zustandsbehaftete Agenten mit erstklassigem Streaming und Human-in-the-Loop-Unterstützung zu erstellen.
• Produktion : Überprüfen, überwachen und bewerten Sie Ihre Apps mit LangSmith, damit Sie sie kontinuierlich optimieren und mit Zuversicht bereitstellen können.
• Bereitstellung : Verwandeln Sie Ihre LangGraph-Anwendungen mit LangGraph Cloud in produktionsbereite APIs und Assistenten.

Open-Source-Bibliotheken

• langchain-core : Basisabstraktionen und LangChain Expression Language.
• langchain-community : Integrationen von Drittanbietern.
  • Einige Integrationen wurden weiter in Partnerpakete aufgeteilt, die nur auf langchain-core basieren. Beispiele hierfür sind langchain_openai und langchain_anthropic .
• langchain : Ketten, Agenten und Abrufstrategien, die die kognitive Architektur einer Anwendung bilden.
• LangGraph : Eine Bibliothek zum Erstellen robuster und zustandsbehafteter Multi-Akteur-Anwendungen mit LLMs durch Modellieren von Schritten als Kanten und Knoten in einem Diagramm. Lässt sich problemlos in LangChain integrieren, kann aber auch ohne verwendet werden. Um mehr über LangGraph zu erfahren, schauen Sie sich unseren ersten LangChain Academy-Kurs „Einführung in LangGraph“ an, der hier verfügbar ist.

Produktion:

• LangSmith : Eine Entwicklerplattform, mit der Sie Ketten debuggen, testen, bewerten und überwachen können, die auf jedem LLM-Framework basieren und sich nahtlos in LangChain integrieren lassen.

Einsatz:

• LangGraph Cloud : Verwandeln Sie Ihre LangGraph-Anwendungen in produktionsbereite APIs und Assistenten.

? Was können Sie mit LangChain bauen?

❓Fragenbeantwortung mit RAG

• Dokumentation
• End-to-End-Beispiel: Chat LangChain und Repo

? Extrahieren einer strukturierten Ausgabe

• Dokumentation
• End-to-End-Beispiel: SQL Llama2-Vorlage

? Chatbots

• Dokumentation
• End-to-End-Beispiel: Web LangChain (Web-Forscher-Chatbot) und Repo

Und noch viel mehr! Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt „Tutorials“ der Dokumentation.

Wie hilft LangChain?

Die wichtigsten Vorteile der LangChain-Bibliotheken sind:

1. Komponenten : zusammensetzbare Bausteine, Tools und Integrationen für die Arbeit mit Sprachmodellen. Die Komponenten sind modular und einfach zu verwenden, unabhängig davon, ob Sie den Rest des LangChain-Frameworks verwenden oder nicht
2. Standardketten : integrierte Zusammenstellungen von Komponenten zur Erfüllung übergeordneter Aufgaben

Ketten von der Stange erleichtern den Einstieg. Komponenten erleichtern die individuelle Anpassung vorhandener Ketten und den Aufbau neuer Ketten.

LangChain Expression Language (LCEL)

LCEL ist ein wichtiger Bestandteil von LangChain und ermöglicht Ihnen den einfachen, deklarativen Aufbau und die Organisation von Prozessketten. Es wurde entwickelt, um die direkte Übernahme von Prototypen in die Produktion zu unterstützen, ohne dass Code geändert werden muss. Das bedeutet, dass Sie mit LCEL alles einrichten können, von einfachen „Prompt + LLM“-Setups bis hin zu komplexen, mehrstufigen Arbeitsabläufen.

• Überblick : LCEL und seine Vorteile
• Schnittstelle : Die standardmäßige ausführbare Schnittstelle für LCEL-Objekte
• Grundelemente : Mehr über die Grundelemente, die LCEL enthält
• Cheatsheet : Schneller Überblick über die häufigsten Nutzungsmuster

Komponenten

Komponenten fallen in die folgenden Module :

? Modell-E/A

Dazu gehören Prompt-Management, Prompt-Optimierung, eine generische Schnittstelle für Chat-Modelle und LLMs sowie allgemeine Dienstprogramme für die Arbeit mit Modellausgaben.

Abruf

Retrieval Augmented Generation umfasst das Laden von Daten aus verschiedenen Quellen, deren Vorbereitung und das anschließende Durchsuchen (auch Abrufen) zur Verwendung im Generierungsschritt.

? Agenten

Agenten ermöglichen eine LLM-Autonomie darüber, wie eine Aufgabe erledigt wird. Agenten treffen Entscheidungen darüber, welche Aktionen ausgeführt werden sollen, führen dann diese Aktion aus, beobachten das Ergebnis und wiederholen den Vorgang, bis die Aufgabe abgeschlossen ist. LangChain bietet eine Standardschnittstelle für Agenten sowie LangGraph zum Erstellen benutzerdefinierter Agenten.

Dokumentation

Die vollständige Dokumentation finden Sie hier. Dazu gehören:

• Einführung: Überblick über das Framework und die Struktur der Dokumente.
• Tutorials: Wenn Sie etwas Bestimmtes bauen möchten oder eher praxisorientiert lernen möchten, schauen Sie sich unsere Tutorials an. Dies ist der beste Ort, um anzufangen.
• Anleitungen: Antworten auf die Frage „Wie mache ich…?“ Geben Sie Fragen ein. Diese Leitfäden sind zielorientiert und konkret; Sie sollen Ihnen helfen, eine bestimmte Aufgabe zu erledigen.
• Konzeptioneller Leitfaden: Konzeptionelle Erläuterungen zu den wichtigsten Teilen des Frameworks.
• API-Referenz: Gründliche Dokumentation jeder Klasse und Methode.

Ökosystem

• ? LangSmith: Verfolgen und bewerten Sie Ihre Sprachmodellanwendungen und intelligenten Agenten, um Sie beim Übergang vom Prototyp zur Produktion zu unterstützen.
• ??️ LangGraph: Erstellen Sie zustandsbehaftete Multi-Akteur-Anwendungen mit LLMs. Lässt sich problemlos in LangChain integrieren, kann aber auch ohne verwendet werden.
• ??️ LangGraph-Plattform: Stellen Sie mit LangGraph erstellte LLM-Anwendungen in der Produktion bereit.

? Mitwirken

Als Open-Source-Projekt in einem sich schnell entwickelnden Bereich sind wir äußerst offen für Beiträge, sei es in Form einer neuen Funktion, einer verbesserten Infrastruktur oder einer besseren Dokumentation.

Ausführliche Informationen zur Mitwirkung finden Sie hier.

? Mitwirkende