genai stack

⛔ GenAI Stack [VERALTET] Aktiv bei BeyondLLM

Durchgängig sichere und private generative KI für alle
(Ihre Daten, Ihr LLM, Ihre Kontrolle)

GenAI Stack ist ein End-to-End-Framework für die Integration von LLMs in jede Anwendung. Es kann auf Ihrer eigenen Infrastruktur bereitgestellt werden und gewährleistet so den Datenschutz. Es enthält alles, was Sie für die Datenextraktion, Vektorspeicherung und zuverlässige Modellbereitstellung benötigen.

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Erste Schritte mit Colab

Probieren Sie eine kurze Demo von GenAI Stack auf Google Colab aus:

Schnelle Installation

pip install genai_stack

ODER

pip install git+https://github.com/aiplanethub/genai-stack.git

Dokumentation

Die Dokumentation für GenAI Stack finden Sie unter genaistack.aiplanet.com.

GenAI-Stack-Workflow

Worum geht es beim GenAI Stack?

GenAI Stack ist ein End-to-End-Framework zur nahtlosen Integration großer Sprachmodelle (LLMs) in Anwendungen. Der Zweck besteht darin, die Lücke zwischen Rohdaten und umsetzbaren Erkenntnissen oder Reaktionen zu schließen, die Anwendungen nutzen können, und so die Leistungsfähigkeit von LLMs zu nutzen.

Kurz gesagt, es orchestriert und rationalisiert Ihren Weg zur generativen KI-Entwicklung. Von den ersten Schritten der ETL-Datenverarbeitung (Extrahieren, Transformieren, Laden) bis hin zur verfeinerten LLM-Inferenzphase revolutioniert GenAI Stack die Art und Weise, wie Sie das Potenzial der KI nutzen, indem es Datenschutz, domänengesteuert und Faktizität ohne die Fallstricke von Halluzinationen gewährleistet werden häufig mit traditionellen LLMs in Verbindung gebracht.

Wie kann GenAI Stack hilfreich sein?

1. ETL vereinfacht: GenAI Stack fungiert als führende Hand, die durch die komplexe Landschaft der Datenverarbeitung navigiert.
2. Halluzinationsfreie Schlussfolgerung: Verabschieden Sie sich von den häufigen Kopfschmerzen, die mit KI-generierten Inhalten voller Halluzinationen verbunden sind. Die einzigartige Architektur unseres Orchestrators stellt sicher, dass die LLM-Inferenzphase Ergebnisse liefert, die auf Realität und Fachwissen basieren. Das bedeutet, dass Sie den generierten Informationen vertrauen und sie sicher für Entscheidungs-, Forschungs- und Kommunikationszwecke nutzen können.
3. Nahtlose Integration: Die Integration des GenAI-Stacks in Ihren bestehenden Workflow ist unkompliziert, egal ob Sie ein erfahrener KI-Entwickler sind oder gerade erst anfangen.
4. Anpassung und Kontrolle: Passen Sie die ETL-Prozesse und Vektordatenbanken an, optimieren Sie Inferenzparameter und kalibrieren Sie das System, um die individuellen Anforderungen Ihres Projekts zu erfüllen.

Anwendungsfälle:

• KI-gestützte Suchmaschine: Verbessern Sie die Suche mit kontextbezogenen Ergebnissen und gehen Sie über den einfachen Schlüsselwortabgleich hinaus.
• Fragen und Antworten zur Wissensdatenbank: Stellen Sie direkte, dynamische Antworten aus Datenbanken bereit und machen Sie den Datenzugriff schnell und benutzerfreundlich.
• Stimmungsanalyse: Analysieren Sie Textquellen, um die öffentliche Stimmung einzuschätzen, und bieten Sie Unternehmen Echtzeit-Feedback.
• Kundensupport-Chatbots: Verbessern Sie die betriebliche Effizienz von Kundensupportteams durch nahezu präzise Antworten auf Supportanfragen.
• Informationsabruf bei großen Dokumentenmengen: Extrahieren Sie schnell bestimmte Informationen oder verwandte Dokumente aus riesigen Repositorys und optimieren Sie so die Datenverwaltung.

Nehmen Sie Kontakt auf

Sie können ein 1:1-Meeting mit unserem DevRel- und Community-Team vereinbaren, um mit AI Planet Open Source LLMs (Effi und Panda Coder) und GenAI Stack zu beginnen. Planen Sie den Anruf hier: https://calendly.com/jaintarun

Beitragsrichtlinien

GenAI Stack gedeiht in der sich schnell entwickelnden Landschaft der Open-Source-Projekte. Wir freuen uns über Beiträge in unterschiedlicher Form, sei es durch innovative Funktionen, verbesserte Infrastruktur oder verfeinerte Dokumentation.

Für eine umfassende Anleitung zum Beitragsprozess klicken Sie bitte hier.

Danksagungen

• LangChain
• LamaIndex
• Weben
• ChromaDB

und die gesamte OpenSource-Community.