Neo4j ist der führende Anbieter von Graphdatenbanken. Wir arbeiten seit Jahren eng mit dem Google Cloud Engineering zusammen. Unsere Produkte AuraDB und AuraDS werden als verwaltete Dienste in Google Cloud angeboten. Die Neo4j Enterprise Edition, die Graph Database, Graph Data Science und Bloom umfasst, wird im Google Cloud Marketplace angeboten.
In diesem praktischen Labor erfahren Sie mehr über Neo4j und Google Cloud Vertex AI. Das Labor richtet sich an Datenwissenschaftler und Dateningenieure. Wir werden die Bereitstellung von Neo4j und Vertex AI in einem Google Cloud-Konto durchgehen. Dann machen wir uns an einen realen Datensatz. Zuerst verwenden wir generative KI, um Daten zu analysieren und zu laden. Dann zeigen wir, wie man einen Chatbot mit generativer KI mit LangChain über den Wissensgraphen legt. Wir werden sogar die neue Vektorsuch- und Indexfunktion in Neo4j mit Vertex AI für die semantische Suche verwenden. Nach Abschluss dieses Labors verfügen Sie über ausreichende Kenntnisse, um graphgenerative KI auf Ihre eigenen Datensätze anzuwenden.
Wir werden die vierteljährlichen Einreichungen von Vermögensverwaltern mit einem verwalteten Vermögen (AUM) von über 100 Millionen US-Dollar analysieren. Hierbei handelt es sich um behördliche Einreichungen, die im EDGAR-System der Securities and Exchange Commission (SEC) eingereicht werden. Wir zeigen, wie man diese Daten aus einem Google Cloud Storage-Bucket in Neo4j lädt. Anschließend untersuchen wir die Beziehungen verschiedener Vermögensverwalter und ihrer Bestände mithilfe des Neo4j-Browsers und der Cypher-Abfragesprache von Neo4j.
Wenn Sie im Kapitalmarktbereich tätig sind, sind Sie unseres Erachtens an möglichen Anwendungen dieses Ansatzes interessiert, um neue Funktionen für den algorithmischen Handel zu entwickeln, das Tail-Risk zu verstehen, Wertpapierstammdaten zu verwalten und so weiter. Wenn Sie nicht im Kapitalmarktbereich tätig sind, ist diese Sitzung dennoch nützlich, um mehr über den Aufbau von Pipelines für maschinelles Lernen mit Neo4j und Vertex AI zu erfahren.
Diese Workshops werden vor Ort in einem Google-Büro organisiert.
3 Stunden.
Sie benötigen einen Laptop mit einem Webbrowser. Ihr Browser muss auf die Google Cloud Console und Port 7474 in einer Neo4j-Bereitstellung zugreifen können, die auf Google Cloud ausgeführt wird. Wenn Ihr Laptop über eine Firewall verfügt, die Sie nicht steuern können, möchten Sie vielleicht Ihren persönlichen Laptop mitbringen.