QAmodel for Retrievalchatbot

QAmodel-for-Retrivalchatbot

QS-Modell des chinesischen Retrieval-Chatbots (chinesischer Retrieval-Roboter)

---------------------------------- Aktualisiert am 12.06.2019 Über chinesisches Korpus---- -- --------------------------------

Viele Studenten haben mir E-Mails geschickt, um sich nach dem Korpus von QA_demo1 zu erkundigen. Ich habe vorerst nicht das Recht, diesen Korpus zu veröffentlichen.

Das Format des Korpus von QA_demo1 ist: QQ, QA. Tatsächlich hängt es hauptsächlich vom QQ-Datensatz ab, da dies in der Branche nur zur Darstellung der Ähnlichkeit erfolgt Um die Auswirkungen des Modells zu erfahren, können Sie auf jeder Website mit FAQ-Anweisungen das QA-Paar herunterladen.

Hier sind zwei chinesische Datensätze als Referenz. Ich hoffe, sie können Ihnen helfen:

1. Chinesische semantische Textähnlichkeitskorpuskonstruktion
2. Korpus der Versicherungsbranche

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Bauplan:

1. Frage- und Antwortroboter basierend auf Funktionen wie tf-idf. 2. Frage- und Antwortroboter basierend auf semantischen Modellen wie CNN, rnn und anderen Deep-Learning-Modellen. 3. Frage- und Antwortroboter basierend auf ELMO und Antwortroboter basierend auf BERT.

Projektname	Datentyp	Technologietyp	Visualisierung	Fertigstellungszeit
Frage- und Antwortroboter basierend auf tf-idf	chinesisch	tf-idf, Feature-Matching	NEIN	4.4.2019
Frage- und Antwortroboter basierend auf Recall+Reranking	chinesisch	tf-idf, cnn	NEIN	22.07.2019
Chatbot Xiaotian 1.0	chinesisch	Der Routenkonvertierungsmechanismus unterstützt Chats und Fragen und Antworten zu FAQ-Aufgaben	NEIN	25.07.2019
Frage- und Antwortroboter basierend auf BERT	chinesisch	/	NEIN	Bleiben Sie dran

Wenn Sie glauben, dass meine Arbeit für Sie hilfreich ist, geizen Sie bitte nicht mit dem kleinen Stern in der oberen rechten Ecke! Willkommen bei Fork and Star! Gerne können Sie dieses Projekt auch gemeinsam aufbauen!
Fragen- und Antwortpunkte werden aktualisiert, sobald Zeit ist.
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Zitieren
Wenn Sie QAmodel-for-Retrievalchatbot in Ihrer Recherche verwendet haben, zitieren Sie es bitte im folgenden Format:

 @software{QR-Chatbot,
  author = {ZhengWen Xie},
  title = {QR-Chatbot: QAmodel for Retrievalchatbot},
  year = {2019},
  url = {https://github.com/WenRichard/QAmodel-for-Retrievalchatbot},
}