watson banking chatbot

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Erstellen Sie einen Banking-Chatbot mit FAQ-Erkennung, Wuterkennung und Verständnis natürlicher Sprache

In diesem Codemuster erstellen wir einen Chatbot mit Node.js und Watson Assistant. Der Assistentenfluss erkennt Kundenemotionen und wird durch die Verwendung von Natural Language Understanding zur Identifizierung von Standortentitäten verbessert. Bei häufig gestellten Fragen (FAQs) wird ein Anruf beim Discovery-Dienst die Passagensuche nutzen, um Antworten aus einer Sammlung von Dokumenten abzurufen.

Wenn der Leser dieses Muster durchgearbeitet hat, wird er verstehen, wie man:

• Erstellen Sie mit Watson Assistant und Node.js einen Chatbot, der über eine Web-Benutzeroberfläche kommuniziert
• Verwenden Sie Watson Discovery mit Passage Retrieval, um Antworten in FAQ-Dokumenten zu finden
• Identifizieren Sie Standortentitäten mit Watson Natural Language Understanding

HINWEIS : Dieses Codemuster wurde aktualisiert und enthält jetzt Anweisungen für den Zugriff auf Watson-Dienste, die auf IBM Cloud Pak for Data ausgeführt werden. Diese Aktualisierungen finden Sie in den spezifischen Anweisungen zum lokalen Bereitstellen Ihrer App oder zum Bereitstellen Ihrer App in OpenShift in IBM Cloud. Die wichtigste erforderliche Änderung besteht darin, dass Ihre Anwendung zusätzliche Anmeldeinformationen benötigt, um auf den IBM Cloud Pak for Data-Cluster zuzugreifen, der die Watson-Dienste hostet.

Klicken Sie hier für weitere Informationen zu IBM Cloud Pak for Data.

Fließen

1. Die FAQ-Dokumente werden der Discovery-Sammlung hinzugefügt.
2. Der Benutzer interagiert mit einem Chatbot über die Benutzeroberfläche der App.
3. Benutzereingaben werden mit Natural Language Understanding (NLU) verarbeitet. Der Kontext wird mit NLU-erkannten Entitäten und Schlüsselwörtern (z. B. einem Standort) angereichert.
4. Die Eingabe und der angereicherte Kontext werden an Assistant gesendet. Der Assistent erkennt Absichten, Entitäten und Dialogpfade. Es antwortet mit einer Antwort und/oder einer Aktion.
5. Optional wird eine angeforderte Aktion von der App ausgeführt. Dies kann Folgendes umfassen:
   • Suchen Sie bei Bankdiensten nach zusätzlichen Informationen, die Sie der Antwort beifügen können
   • Verwenden Sie Discovery, um mit einer Antwort aus den FAQ-Dokumenten zu antworten

Enthaltene Komponenten

• IBM Watson Assistant: Erstellen, testen und implementieren Sie einen Bot oder virtuellen Agenten auf mobilen Geräten, Messaging-Plattformen oder sogar auf einem physischen Roboter.
• IBM Watson Discovery: Eine kognitive Such- und Inhaltsanalyse-Engine für Anwendungen zur Identifizierung von Mustern, Trends und umsetzbaren Erkenntnissen.
• IBM Watson Natural Language Understanding: Analysieren Sie Text, um mithilfe des Natural Language Understanding Metadaten aus Inhalten wie Konzepten, Entitäten, Schlüsselwörtern, Kategorien, Gefühlen, Emotionen, Beziehungen und semantischen Rollen zu extrahieren.

Ausgewählte Technologien

• Node.js: Eine asynchrone, ereignisgesteuerte JavaScript-Laufzeitumgebung, die zum Erstellen skalierbarer Anwendungen entwickelt wurde.

Schritte

1. Klonen Sie das Repo
2. Erstellen Sie Watson-Dienste
3. Passen Sie den Watson Assistant-Skill an
4. Discovery-Dokumente laden
5. Stellen Sie die Anwendung bereit
6. Nutzen Sie die Web-App

1. Klonen Sie das Repo

Klonen Sie den watson-banking-chatbot lokal. Führen Sie in einem Terminal Folgendes aus:

git clone https://github.com/IBM/watson-banking-chatbot

2. Erstellen Sie Watson-Dienste

Bereitstellung der folgenden Dienstleistungen:

• Watson-Assistent
• Watson-Entdeckung
• Watson Natural Language Understanding

HINWEIS : Wenn Sie die Bereitstellungsoption Deploy to Cloud Foundry on IBM Cloud verwenden, können Sie diese nächsten Schritte überspringen und direkt zum Abschnitt „Deploy the Application“ springen. Diese Bereitstellungsoption erstellt die Dienste automatisch und verknüpft sie mit Ihrer Anwendung.

Die Anweisungen hängen davon ab, ob Sie Services mithilfe von IBM Cloud Pak for Data oder in IBM Cloud bereitstellen.

Klicken Sie, um eines zu erweitern:

IBM Cloud Pak für Daten

Befolgen Sie für jeden der drei Dienste die folgenden Anweisungen.

Serviceinstanzen installieren und bereitstellen

Die Dienste sind standardmäßig nicht verfügbar. Ein Administrator muss sie auf der IBM Cloud Pak for Data-Plattform installieren und Ihnen muss Zugriff auf den Service gewährt werden. Um festzustellen, ob der Dienst installiert ist, klicken Sie auf das Symbol „Dienste“ ( ) und prüfen Sie, ob der Dienst aktiviert ist.

IBM Cloud

Erstellen Sie die Dienstinstanzen

• Wenn Sie kein IBM Cloud-Konto haben, registrieren Sie sich hier für ein kostenloses Testkonto.
• Klicken Sie hier, um eine Watson Assistant- Instanz zu erstellen.
• Klicken Sie hier, um eine Discovery- Instanz zu erstellen.
• Klicken Sie hier, um eine Natural Language Understanding -Instanz zu erstellen.

3. Passen Sie den Watson Assistant-Skill an

Die folgenden Anweisungen hängen davon ab, ob Sie Assistant über IBM Cloud oder über einen IBM Cloud Pak for Data-Cluster bereitstellen. Wählen Sie eines:

Bereitstellung auf IBM Cloud Pak for Data

• Suchen Sie den Assistant-Dienst in Ihrer Liste der Provisioned Instances in Ihrem IBM Cloud Pak for Data Dashboard.
• Klicken Sie im Optionsmenü Ihres Assistant-Dienstes auf View Details .
• Klicken Sie auf Open Watson Assistant .
• Gehen Sie zur Registerkarte Skills .
• Klicken Sie auf Create skill
• Wählen Sie die Option Dialog skill und klicken Sie dann auf Next .
• Klicken Sie auf die Registerkarte Import skill .
• Klicken Sie auf Choose JSON file , gehen Sie zu Ihrem geklonten Repository-Verzeichnis und Open die JSON-Datei in data/conversation/workspaces/banking_US.json (oder verwenden Sie die alte Vollversion in full_banking.json ). banking_IN.json wird für Inhalte für Bankgeschäfte in Indien und banking_US.json für Inhalte für Bankgeschäfte in den Vereinigten Staaten verwendet.
• Wählen Sie Everything aus und klicken Sie auf Import .

Bereitstellung in der IBM Cloud

• Suchen Sie den Assistant-Dienst in Ihrem IBM Cloud Dashboard.
• Klicken Sie auf den Dienst und dann auf Launch tool .
• Gehen Sie zur Registerkarte Skills .
• Klicken Sie auf Create skill .
• Wählen Sie die Option Dialog skill und klicken Sie dann auf Next .
• Klicken Sie auf die Registerkarte Import skill .
• Klicken Sie auf Choose JSON file , gehen Sie zu Ihrem geklonten Repository-Verzeichnis und Open die JSON-Datei in data/conversation/workspaces/banking_US.json (oder verwenden Sie die alte Vollversion in full_banking.json ). banking_IN.json wird für Inhalte für Bankgeschäfte in Indien und banking_US.json für Inhalte für Bankgeschäfte in den Vereinigten Staaten verwendet.
• Wählen Sie Everything aus und klicken Sie auf Import .

So finden Sie die Skill ID für Watson Assistant:

• Gehen Sie zurück zur Registerkarte Skills .

• Klicken Sie auf die drei Punkte in der oberen rechten Ecke einer Karte und wählen Sie View API Details aus.

• Kopieren Sie die Skill ID GUID. Verwenden Sie diesen Wert beim Einrichten Ihrer Laufzeitumgebung.

• Standardmäßig importiert und verwendet die Anwendung den Skill namens watson-banking-chatbot , Sie können ihn jedoch für die Verwendung eines anderen Skills konfigurieren, indem Sie die Laufzeitumgebungsvariable SKILL_ID festlegen.

  

Um das Dialogfeld „Assistent“ anzuzeigen, klicken Sie auf den Skill und wählen Sie die Registerkarte Dialog . Hier ist ein Ausschnitt des Dialogs:

4. Discovery-Dokumente laden

Standardmäßig erstellt die Anwendung eine Sammlung mit dem Namen watson-banking-chatbot . Sie können sie jedoch so konfigurieren, dass eine andere Sammlung verwendet wird, indem Sie die Laufzeitumgebungsvariablen DISCOVERY_COLLECTION_ID und DISCOVERY_ENVIRONMENT_ID festlegen.

Die folgenden Anweisungen hängen davon ab, ob Sie Discovery aus IBM Cloud oder aus einem IBM Cloud Pak for Data-Cluster bereitstellen. Wählen Sie eines:

Bereitstellung auf IBM Cloud Pak for Data

• Suchen Sie den Discovery-Service in Ihrer Liste der Provisioned Instances in Ihrem IBM Cloud Pak for Data Dashboard.
• Klicken Sie im Optionsmenü Ihres Discovery-Dienstes auf View Details .
• Klicken Sie auf Open Watson Discovery .
• Klicken Sie auf ein vorhandenes Discovery- Project oder erstellen Sie ein neues.
• Klicken Sie in Ihrem Project auf die Registerkarte Collections .
• Klicken Sie auf New Collection + .
• Wählen Sie die Option Upload data und klicken Sie auf Next .
• Geben Sie einen Sammlungsnamen an.
• Wählen Sie English Sprache aus.
• Klicken Sie auf Finish um die Sammlung zu erstellen.
• Ziehen Sie Drag and drop your documents here or select documents um den Inhalt mit den fünf Dokumenten in data/discovery/docs Ihres geklonten Repositorys zu versehen.
• Klicken Sie im linken Menü des Discovery-Bereichs auf die Option Integrate and deploy . Wählen Sie dann die Registerkarte View API Details aus, um die Project Id anzuzeigen. Verwenden Sie diesen als Collection ID Wert beim Einrichten Ihrer Laufzeitumgebung.

HINWEIS : Die Environment Id für Cloud Pak for Data-Sammlungen ist immer auf default eingestellt.

Bereitstellung in der IBM Cloud

• Suchen Sie den Discovery-Service in Ihrem IBM Cloud Dashboard.

• Klicken Sie auf den Dienst und dann auf Launch tool .

• Erstellen Sie eine neue Datensammlung, indem Sie auf die Schaltfläche Upload your own data klicken.

  

  • Geben Sie einen Sammlungsnamen an
  • Wählen Sie English Sprache aus
  • Klicken Sie auf Create

• Ziehen Sie Drag and drop your documents here or select documents um den Inhalt mit den fünf Dokumenten in data/discovery/docs Ihres geklonten Repositorys zu versehen.

• Klicken Sie auf das api Symbol oben rechts und speichern Sie die Environment ID und Collection ID da diese beim Einrichten Ihrer Laufzeitumgebung benötigt werden.

  

5. Stellen Sie die Anwendung bereit

Klicken Sie auf eine der folgenden Optionen, um Anweisungen zum Bereitstellen des Node.js-Servers zu erhalten.

6. Nutzen Sie die Web-App

Die Web-App präsentiert einen Kundendienst-Chatbot. Interagieren Sie mit dem Chatbot, indem Sie die Tasten drücken, wenn Sie dazu aufgefordert werden, oder verwenden Sie das Feld Type something . Der Chatbot wird von Watson Assistant betrieben und verfügt über zusätzliche Informationen aus Discovery und Natural Language Understanding.

Fehlerbehebung

• Fehler: Arbeitsbereiche für Watson Assistant können nicht aufgelistet werden: Verboten: Der Zugriff wurde aufgrund ungültiger Anmeldeinformationen verweigert.

  Dieser Fehler tritt bei der Schaltfläche Deploy to IBM Cloud auf. Konfigurieren Sie eine Laufzeitumgebungsvariable für ASSISTANT_APIKEY , um die automatische Konfiguration des Standard-Skills zu ermöglichen, oder konfigurieren Sie SKILL_ID für die Verwendung eines anderen Skills.

• Fehler: Ein Vorgang für die Dienstinstanz wbc-discovery-service wird ausgeführt.

  Dieser Fehler tritt auf, wenn die App gestartet wird, bevor der Dienst bereit ist. Es handelt sich derzeit um ein häufiges Verhalten bei der Schaltfläche Deploy to IBM Cloud . Klicken Sie in diesem Fall auf die Schaltfläche Run , um die Anwendung neu zu starten. Es wird erfolgreich sein, wenn der Dienst bereit ist.

• Fehler: Umgebung {GUID} ist immer noch nicht aktiv. Versuchen Sie es erneut, sobald der Status aktiv ist

  Dies kommt häufig beim ersten Durchlauf vor. Die App versucht zu starten, bevor die Discovery-Umgebung vollständig erstellt ist. Warten Sie einige Minuten und klicken Sie auf die Schaltfläche Run um die Anwendung neu zu starten.

• Fehler: Pro Organisation ist nur eine kostenlose Umgebung zulässig

  Um mit einer kostenlosen Testversion arbeiten zu können, wird eine kleine kostenlose Discovery-Umgebung erstellt. Wenn Sie bereits über eine Discovery-Umgebung verfügen, schlägt dies fehl. Wenn Sie Discovery nicht verwenden, suchen Sie nach einem alten Dienst, den Sie möglicherweise löschen möchten. Andernfalls verwenden Sie die .env DISCOVERY_ENVIRONMENT_ID, um der App mitzuteilen, welche Umgebung sie verwenden soll. In dieser Umgebung wird mit der Standardkonfiguration eine Sammlung erstellt.

Links

• Demo auf Youtube
• Watson Node.js SDK
• Demovideo zur Relevanzschulung
• Demo-Notizbuch zur Relevanzschulung

Lizenz

Dieses Codemuster ist unter der Apache-Lizenz, Version 2, lizenziert. Separate Codeobjekte von Drittanbietern, die in diesem Codemuster aufgerufen werden, werden von ihren jeweiligen Anbietern gemäß ihren eigenen separaten Lizenzen lizenziert. Beiträge unterliegen dem Developer Certificate of Origin, Version 1.1 und der Apache-Lizenz, Version 2.

Häufig gestellte Fragen zur Apache-Lizenz