clause
Clause
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Chatopera Semantic Understanding Service/Chaopera Language Understanding Service
Clause hilft Chatbot-Entwicklern und -Entwicklern dabei, schnell und kostengünstig Open-Source-Systeme für das semantische Verständnis zu erhalten.
Clause wird vom Chatopera-Team unabhängig entwickelt und mithilfe anderer geschäftsfreundlicher Open-Source-Software implementiert. Clause bietet ein leistungsstarkes Gehirn für die Implementierung von Chatbots, einschließlich Kundenservice, intelligenten Fragen und Antworten sowie automatisierten Prozessdiensten. Clause nutzt Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache und Suchmaschinentechnologie, um Maschinen dazu zu bringen, Menschen besser zu verstehen.
Klausel kann verwendet werden, um Chatbot-Dienste schnell zu implementieren und die Datenerfassung und Datenverarbeitung durch Mensch-Computer-Interaktion in natürlicher Sprache abzuschließen.
Unterstützt die Verwaltung mehrerer Roboter. Jeder Roboter kann mehrere Absichten erstellen (Intent).
Benutzerdefiniertes Wörterbuch (CustomDict), unterstützt Wortlistenform und reguläre Ausdrucksform
Passen Sie Absicht, Slot und Äußerung an
Sofort einsatzbereites Systemwörterbuch (Namen von Personen, Orten, Namen von Organisationen, Uhrzeit usw.)
Unterstützen Sie den Chatbot-Debugging-Zweig und den Online-Zweig
Unterstützung des Sitzungszyklusmanagements
Der Server ist ein in C++ implementierter Microservice; der Client nutzt die RPC-Protokollverbindung zur Integration und unterstützt mehrere Sprach-SDKs.
Der Server kann geclustert werden, um groß angelegten Zugriff mit hoher Parallelität zu unterstützen.
Der Server von Clause ist in C++ geschrieben und als Docker-Image veröffentlicht; die bereitgestellte Client-Integrationsschnittstelle unterstützt mehrere Sprachen, einschließlich Java, Python, Node.js usw. Weitere Informationen finden Sie im folgenden Inhalt.
Verwenden Sie Python, um schnell einen Frage- und Antwortroboter zu implementieren (Link)
Kaufen Sie ein Zertifikat auf der Produktseite des Chatopera-Zertifikatshops:
Bestelladresse: https://store.chatopera.com/product/clause001
Die Zertifikatsidentifikation erhalten Sie auf der Zertifikatsdetailseite des Chatopera-Zertifikatspeichers. Die Zertifikats-ID ist eine Zeichenfolge, z. B.: FOO123 .
Die Download-Adresse der Datei lautet:
https://store.chatopera.com/dl/`${LICENSE_ID}`.gz
Ersetzen Sie ${LICENSE_ID} durch Ihre Zertifikats-ID. Angenommen, die im vorherigen Schritt erhaltene Zertifikatsidentifikation lautet: FOO123 , dann lautet die URL-Download-Adresse:
https://store.chatopera.com/dl/FOO123.gz
wget --no-check-certificate https://store.chatopera.com/dl/FOO123.gz -O clause001.tar.gz
tar xzfv clause001.tar.gz # 进行解压
./activemq.docker.5143.tgz # 解压得到的文件
./clause.docker.c24ffc1.tgz # 解压得到的文件
./intent.docker.c24ffc1.tgz # 解压得到的文件
./mysql.docker.57.tgz # 解压得到的文件
./README.md # 解压得到的文件
./redis.docker.505.tgz # 解压得到的文件
./sysdicts.docker.c24ffc1.tgz # 解压得到的文件
Die heruntergeladene Datei ist ein komprimiertes Paket im Format tar.gz Die Datei kann mit gängigen Dekomprimierungstools wie 7zip oder WinRAR geöffnet werden.
Zusätzlich zur Verwendung wget zum Herunterladen können Sie die URL zum Herunterladen auch über den Browser öffnen.
Kopieren Sie das obige Skript an die offizielle Projektadresse.
Nachdem Sie jede der oben genannten *.tgz Dateien erhalten haben, führen Sie den Befehl im Befehlszeilenterminal aus:
docker load < ./activemq.docker.5143.tgz
docker load < ./clause.docker.c24ffc1.tgz
docker load < ./intent.docker.c24ffc1.tgz
docker load < ./mysql.docker.57.tgz
docker load < ./redis.docker.505.tgz
docker load < ./sysdicts.docker.c24ffc1.tgz
Nach der Ausführung wird die Bilddatei in docker images geladen.
Verwenden Sie den Befehl zur Überprüfung, führen Sie docker images aus und stellen Sie sicher, dass er angezeigt wird:
clause/clause:develop
clause/intent:develop
clause/sysdicts:develop
chatopera/activemq:5.14.3
chatopera/mysql:5.7
chatopera/redis:5.0.5
Dokumentation verwenden:
Clause ist auch ein Basismodul des Chatopera-Cloud-Dienstes.
https://bot.chatopera.com/
Der Chatopera-Cloud-Service ist ein One-Stop-Cloud-Service für die Implementierung von Chat-Robotern und wird auf Basis der Anzahl der Schnittstellenaufrufe abgerechnet. Chatopera Cloud Service ist eine Software-as-a-Service-Instanz der Chatopera-Bot-Plattform. Basierend auf Cloud Computing ist der Chatopera-Clouddienst ein Chatbot-as-a-Service -Clouddienst.
Die Chatopera-Roboterplattform umfasst Komponenten wie Wissensdatenbank, Mehrrundendialog, Absichtserkennung und Spracherkennung, standardisierte Chat-Roboter-Entwicklung und unterstützt Szenarien wie intelligente Fragen und Antworten für Unternehmens-OA, intelligente Fragen und Antworten für die Personalabteilung, intelligenten Kundenservice und Online-Marketing. IT-Abteilungen und Geschäftsabteilungen von Unternehmen nutzen die Cloud-Dienste von Chatopera, um Chatbots schnell online zu bringen!
Benutzerdefiniertes Wörterbuch
Benutzerdefinierte Bedingungen
Absicht erstellen
Fügen Sie Argumente und Slots hinzu
Trainingsmodell
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Systemintegration
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| Zeit | Aktivität | Link | Dauer | Überblick |
|---|---|---|---|---|
| 14.12.2019 | Microsoft AI Bootscamp (2019) | Wiedergabe | 40 Min | Einführung in die grundlegende Verwendung + Unterstützung für das Wörterbuch mit regulären Ausdrücken |
| 03.11.2019 | COSCon '2019 China Open Source Jahreskonferenz | Wiedergabe, PPT【Extraktionscode: 25ni】 | 40 Min | Einführung in die grundlegende Verwendung + Unterstützung für das Lesen von Dateien zum Trainieren von Robotern |
| 26.09.2019 | CSDN Academy Live: Deep Learning, intelligenter Frage- und Antwortroboter, praktischer Kampf | Wiedergabe | 60 Min | Grundlegende Einführung in die Verwendung |
Bitte senden Sie keine vertraulichen Informationen an andere Benutzer, die zum Chatopera-Kundenstamm gehören. Besprechen Sie Angelegenheiten im Zusammenhang mit Chatopera-Produkten und -Dienstleistungen
Open Source China: Systemklausel zum semantischen Verständnis
Ich liebe die Verarbeitung natürlicher Sprache: Clause, ein Open-Source-Dienst zum semantischen Verständnis
Ein Einführungsleitfaden zum maschinellen Lernen und zur Verarbeitung natürlicher Sprache. Dieses Buch wurde vom Autor Clause mitverfasst.
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„Intelligente Fragebeantwortung und Deep Learning“ Dieses Buch richtet sich an Studenten und Softwareentwickler, die sich auf den Einstieg in maschinelles Lernen und die Verarbeitung natürlicher Sprache vorbereiten. Es stellt viele Prinzipien und Algorithmen in der Theorie vor und bietet auch viele Beispielprogramme, um sie praktischer zu machen Diese Programme sind in der Beispielprogrammcode-Bibliothek zusammengefasst und dienen vor allem dazu, die Prinzipien und Algorithmen zu verstehen. Sie können sie gerne herunterladen und ausführen. Die Adresse der Codebasis lautet:
https://github.com/l11x0m7/book-of-qna-code
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