openai whatsapp chatbot

WhatApp OpenAI-API Chatbot

Ein Chatbot, der die API von OpenAI nutzt, um auf eingehende Text- und Sprachnachrichten von WhatsApp mit seinen GPT3-basierten Sprachmodellen (Davinci, Ada, Babbage, ...) zu antworten und Bilder mit DALL-E 2 zu generieren.

Erfordert einen gültigen Schlüssel für die OpenAI-API.

Installation

git clone https://github.com/simonsanvil/openai-whatsapp-chatbot
pip install -r requirements.txt

Anforderungen

• Python>=3.8
• Ein gültiger OpenAI-API-Schlüssel

Einrichtung und Konfiguration

Sie müssen den OpenAI-API-Schlüssel als Umgebungsvariable festlegen oder ihn einer .env-Datei im Arbeitsverzeichnis hinzufügen, in dem die App ausgeführt wird:

 export OPENAI_API_KEY=[YOUR OPENAI API ACCESS KEY]

So führen Sie den WhatsApp-Chatbot aus:

• Sie müssen über ein Twillio-Konto verfügen und eine Twilio-Sandbox für WhatsApp-Nachrichten mit dem /whatsapp/receive -Endpunkt dieser App als Rückruf-URL und /whatsapp/status als Status-Rückruf-URL einrichten (folgen Sie dem Tutorial von Twillio, um Anweisungen dazu zu erhalten, wie dies zu bewerkstelligen ist). nehmen Sie sich ein paar Minuten Zeit).
• Legen Sie die folgenden Umgebungsvariablen fest: (oder fügen Sie sie derselben .env-Datei hinzu wie die mit dem API-Schlüssel).

 export TWILLIO_AUTH_TOKEN=[YOUR TWILIO AUTH TOKEN]
export TWILLIO_ACCOUNT_SID=[YOUR TWILIO ACCOUNT SID]
export FROM_WHATSAPP_NUMBER=[YOUR ASSIGNED TWILIO WHATSAPP NUMBER] # [phone]

Das Bild unten zeigt, welche Felder Sie bei der Konfiguration Ihrer Twillio Sandbox für WhatsApp ausfüllen müssen:

Zusätzliche Konfiguration:

• Andere Umgebungsvariablen können festgelegt werden, um die Standardparameter des Agenten zu steuern (weitere Informationen finden Sie in agent.py), Konfigurationen der App zu steuern oder bestimmte Funktionen zu aktivieren:

 export MAX_TOKENS=[NUMBER OF MAX TOKENS IN EACH REPLY]
export CONVERSATION_EXPIRES_MINS=[N MINUTES UNTIL A CONVERSATION IS ERASED FROM MEMORY]
export ALLOWED_PHONE_NUMBERS=[[phone],[phone]] # Default is any number
export START_TEMPLATE=[PATH TO A FILE WITH A TEMPLATE FOR THE START OF A CONVERSATION] # data/start_template.txt
export ASSEMBLYAI_API_KEY=[YOUR ASSEMBLY-AI API KEY]

• Es reicht auch aus, diese Variablen in einer .env-Datei im Arbeitsverzeichnis zu haben, in dem die App ausgeführt wird.

Die Umgebungsvariable ASSEMBLYAI_API_KEY dient dazu, die API von AssemblyAI zu verwenden, um den Ton eingehender Sprachnachrichten zu analysieren und zu transkribieren, damit der Agent darauf antworten kann. Wenn Sie dies nicht benötigen oder möchten, können Sie diese Variable ignorieren.

Ausführen der App

Führen Sie Folgendes über die Befehlszeile aus:

 # (Use --help to see all the options):
python3 -m app.whatsapp

Mit Docker ausführen:

Alternativ installiert der Docker-Container automatisch alle Anforderungen und führt die WhatsApp-Anwendung aus.

 # building the image
docker build -t openai-ws-chatbot .

# running the container
# It is expected that you have all the required environmental variables in a .env file
docker run -p 5000:5000 openai-ws-chatbot --env_file=.env

Verwendung

Nachdem Sie die Anweisungen im Twilio Sandbox für WhatsApp-Tutorial befolgt haben, sollten Sie in der Lage sein, Ihrer Sandbox beizutreten und sofort mit dem Chatten mit dem Agenten zu beginnen

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