korean_restaurant_reservation

Koreanisches Restaurant-Reservierungsdialogsystem

Implementieren Sie ein koreanisches Dialogsystem für Restaurantreservierungen basierend auf einem Hybridcode-Netzwerk (https://github.com/johndpope/hcn).
Fügen Sie Nachbearbeitungs- und Bearbeitungsvorlagen hinzu, um den von uns erstellten koreanischen Datensatz anzupassen. 759 Trainingsdialogdaten und 190 Testdialogdaten wurden für das koreanische Restaurantreservierungsdialogsystemmodell verwendet.
Experimentelle Ergebnisse zeigen, dass das vorgeschlagene System eine Genauigkeit von 95 % pro Antwort und eine Genauigkeit von 63 % pro Dialog aufweist.

Laden Sie Word2vec herunter, trainiert mit koreanischen Daten

1. cd data/
2. Word2vec herunterladen
3. tar -xvf korean_word2vec.tar.gz

Zug

 python3 train.py

Aufbau des Dialogkorpus

Der koreanische Datensatz besteht aus 1000 Dialogen. (data/korean_train)

Datenübersetzung für Restaurantreservierungssysteme

Variation von Sprachmustern entsprechend dem Zweck der Äußerung auf Koreanisch

Systemarchitektur

Interaktion

Ergebnis

Hyperparameter

Auswertung

• Genauigkeit pro Antwort: 95 %
  
• Genauigkeit pro Dialog: 71 %