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Outspeed

Outspeed ist ein von PyTorch inspiriertes SDK zum Erstellen von Echtzeit-KI-Anwendungen auf Sprach- und Videoeingaben. Es bietet:

• Verarbeitung von Streaming-Audio und -Video mit geringer Latenz
• Intuitive API, die PyTorch-Benutzern vertraut ist
• Flexible Integration benutzerdefinierter KI-Modelle
• Tools zur Datenvorverarbeitung und Modellbereitstellung

Ideal für die Entwicklung von Sprachassistenten, Videoanalysen und anderen Echtzeit-KI-Anwendungen, die audiovisuelle Daten verarbeiten.

Installieren

Sie können outspeed SDK von Pypi aus installieren

=0.1.143"">

 pip install "outspeed[silero]>=0.1.143"

Dadurch würde das Kern- outspeed -Paket installiert. Lesen Sie unsere Kurzanleitung, um loszulegen.

Verwendung

Lesen Sie die Dokumente, um mehr über das SDK zu erfahren.

Um Ihre Echtzeitfunktion auf der Infrastruktur von Outspeed bereitzustellen, können Sie die outspeed deploy CLI verwenden.

 # functions.py contains your realtime function code
outspeed deploy --api-key= functions.py

Kontaktieren Sie uns, um einen API-Schlüssel zu erhalten und ihn bereitzustellen.

Nach der Bereitstellung können Sie den Spielplatz im Beispiel-Repository verwenden, um den bereitgestellten Code zu testen.

Beispiele

Alle Beispiele sind im examples verfügbar. Um das Paket so zu installieren, dass alle Beispiele ausgeführt werden, verwenden Sie:

=0.1.143"">

 pip install "outspeed[silero]>=0.1.143"

Oder, wenn Sie Gedichte verwenden:

 poetry add 'outspeed[silero]'

Dadurch werden alle zusätzlichen Bibliotheken installiert, die für die Funktion der Beispiele erforderlich sind.

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Protokollierung

Um auf dem SDK zu entwickeln, legen Sie die Umgebungsvariable DEV_INFO oder DEV_DEBUG fest, um Protokolle vom SDK für die entsprechende Protokollebene abzurufen.

Roadmap

Besonderheit	Status	Zielversion
Lokaler STT	Unterwegs	Q4 2024
DeepReel-Integration (menschlicher Klon)	Unterwegs	Q4 2024
Unterstützung bei langen Gesprächen	Geplant	Q4 2024
Lokale Modellvision und Text (mit Ollama und Visionsmodellen)	Geplant	Q4 2024
Anrufaufzeichnung	Geplant	Q4 2024
Weckwort	Geplant	Q4 2024
Auf Gerätemodellen	Geplant	Q4 2024
Lokales TTS	Geplant	Q4 2024

Führen Sie CircleCI-Tests lokal aus

Stellen Sie sicher, dass Docker installiert ist und ausgeführt wird.

 brew install circleci
circleci local execute run-tests

Beitragen

Wir freuen uns über Beiträge zum Outspeed SDK! Wenn Sie daran interessiert sind, einen Beitrag zu leisten, reichen Sie bitte eine PR ein oder kontaktieren Sie uns.